看了Tesla社区“讨厌”的人Ross Gerber的访谈，他对SpaceX最新财报挺看好，整体收入超预期，AI业务已经成为主力，火箭业务占比反而变小。 他觉得SpaceX随时可能换股收购特斯拉，目标价420美元，最好年底落地。现在几家主体交错，冲突多、逻辑很乱，合并后能打包马斯克所有业务。 另外星链持续发力，还在布局全球AI手机，靠卫星、电池和AI做一台无App、长续航的全球终端。

兄弟们，来做自己的无人机吧！！ 这大概是近几个月我见过的 AI 落地实验里，最具备真实工业分量的一个！！！ 不是 PPT，不是假 DEMO，而是一块已经通电点亮的 6 层无人机飞控实物板。 @GoGoFly23 用大模型做硬件的全过程，把“从一句话需求到物理出厂”彻底打通了： 1. 前期设计接管专业 EDA Codex 直接接管 KiCad。 从电路原理图绘制、元器件选型摆放，到高难度的 F405 六层板走线，全部自动完成。 耗时 3 小时 13 分，约 5200 万 Token。 2. 规则自纠错与双模型互审 画完之后，模型自己运行 ERC 电气规则和 DRC 物理间距检查，发现报错自己回滚修正。 同时引入第二视角分工：Codex 负责出 Gerber、BOM 并自动填写嘉立创的 SMT 贴片订单；Claude 则负责全板的交叉校验把关。 3. 直连物理制造与固件打通 板子从嘉立创 @JLCPCB SMT 贴片打样回来后，通电正常。 更关键的是，Betaflight 4.5.2 固件烧录一次通过，成功唤起并顺利联通地面站进入调参。 虽然还没装机真机试飞，但从需求输入，到自动 EDA 设计、自纠错、供应链下单、实物打样点亮。 硬件研发过去极高的人力门槛，正在被工程化的 AI 管线迅速打穿。 视频里是板子通电和连线 Betaflight 调参的实况。 做硬件和工业落地的朋友，你们觉得接下来 AI 最先颠覆的硬件环节会是哪一步？