腾讯 @TencentHunyuan HY3的正式版来了！ 4 月底发布 Hy3 preview 后，混元团队在 50 多个业务中获得了广泛的反馈，修复了各种体验问题，进一步提升了后训练的质量和规模。 今天正式发布的Hy3，它展现出显著强于同尺寸模型的智能水平，并比肩更大尺寸旗舰模型的效果，大幅提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。 更强大的智能体能力Hy3 基于 preview 版本进一步提升了后训练数据的质量和多样性，扩大了 RL 算力规模，在推理、智能体、长上下文等任务上显著进步，取得了比肩国内外更大尺寸旗舰模型（参数规模往往是 Hy3 的 2～5 倍）的效果。 Hy3 在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作等生产力任务上的进步尤其显著，可以成为高性价比的可靠选择。在内部组织的 270 位专家基于真实工作的模型盲测中，Hy3（均分 2.67 / 4）展现出优于 GLM5.1（均分 2.51 / 4）的表现，尤其在前端、数据与存储、CI/CD等类别优势显著。 我们都知道模型的实用体验不完全与榜单成绩挂钩。 所以基于广泛的用户反馈和分析，团队定位并优化了一系列体验向能力，获得了产品侧一致且积极的评价： 输出格式和工具调用稳定性：  正式版显著改善了一系列基础底线问题，确保模型在各种工具设置和输出要求下达到生产级标准，工具调用的错误恢复能力和效率大幅提升。另外，Hy3 还增强了跨脚手架泛化性，不同脚手架（如 Codebuddy、Cline、KiloCode）在 SWE Bench Verified 上的分数标准差控制在 4 个百分点以内。 知识常识和抗幻觉能力：  内生知识和外部幻觉问题相互关联，且对于真实体验至关重要。基于“有依据才回答、无依据明示缺失，多来源信息不乱拼，数据和状态不乱编”的理想态，团队进行了细粒度的数据清洗和训练约束。在基于真实产品的内部评测中，Hy3 的幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，常识错误率从 25.4% 降至 12.7%，显著改善了“张冠李戴”、无中生有、逻辑矛盾等问题。 复杂上下文承接与多轮意图保持能力：  Hy3 在 SFT 与 RL 阶段联合优化了指代消解、省略还原及多轮约束继承等业务痛点问题，内部评测的多轮问题率从  17.4% 降至 7.9% 。同时 Hy3 在长对话理解基准中取得显著跨越（如 MRCR 从 42.9% 升至 75.1%），整体输出更加精炼的同时确保复杂意图在长程交互中不衰减、不跑偏 Hy3 已以 Apache 2.0 协议在 GitHub、HuggingFace、ModelScope、GitCode开源。 得益于一系列软硬协同的优化，也进一步降低了 Hy3 在腾讯云的 API 价格及在 WorkBuddy 等产品上的使用成本，让混元模型普惠更多用户和场景。 Hy3 API 价格（每百万 Tokens） 输入1 元 输出4 元 输入（命中缓存） 】 0.25 元 从 1 月底重建基础设施，到 4 月发布 Hy3 preview，再到今天迭代升级 Hy3，团队用不到半年跑通了从底层基建到产品落地的完整研发链路。 但这只是一个起点，还有很多问题需要解决，混元的重建和进步才刚刚开始。

小米今天正式发布了MiMo-V2系列旗舰模型，包括 1.MiMo-V2-Pro：总参数超1T（激活42B），专为Agent场景优化，支持1M超长上下文，全球Artificial Analysis排行榜第8、国内第2。 2.MiMo-V2-Omni：全模态基座模型（文本+图像+视频+音频理解），音频理解能力超Gemini 3 Pro。 3.MiMo-V2-TTS：端到端语音合成模型，支持高保真、多语种、自然情感表达。 （ai语音说话） 相关链接 官方API开放平台（接入、定价、文档）： （MiMo-V2-Pro API定价：256K内输入$1/百万tokens、输出$3；1M内输入$2、输出$6。注册后可立即获取Key。） 在线体验平台（MiMo Studio，含MiMo Claw Agent演示，直接免费试用MiMo-V2-Pro的Agent能力）： （推荐从这里开始玩，网页端就能体验“养龙虾”式的复杂任务，比如自动生成网站、操控工具等。） 初步评测： Artificial Analysis排行榜：MiMo-V2-Pro全球第8（综合智能指数），国内第二 （强调性价比最高之一，尤其在< $0.15/百万tokens价位段霸榜。） OpenClaw标准评测（PinchBench & ClawEval）：MiMo-V2-Pro排名全球顶尖（第三，仅次Claude Sonnet 4.6和Opus 4.6）。在无人工干预下，能完成复杂工作流编排、长程规划、精准工具调用。 1M上下文下支撑真实高强度龙虾应用；早期匿名版“Hunter Alpha”在OpenRouter调用量超1T tokens，多日登顶日榜。 作如何和OpenClaw结合？ MiMo-V2-Pro就是专为OpenClaw这类Agent框架深度优化的！ 小米官方已宣布联合OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox、Cline五大框架团队，提供一周限时免费接口支持（全球开发者都能白嫖）。结合方式：直接用MiMo API替换Claude/OpenAI Key（兼容OpenAI SDK格式），在OpenClaw的Scaffold（脚手架）里接入即可。 模型针对OpenClaw等框架做了深度SFT + RL强化，工具调用、多步推理、长程规划特别稳。 实际表现：在OpenClaw里能一步生成完整网页、自主处理报错/多标签切换、完成选品比价下单、制作短视频等复杂链路，像真人操作浏览器。 小米自己的扩展：他们还出了Xiaomi miclaw（手机端类OpenClaw系统级Agent），基于MiMo系列，能直接“动手操作手机”。 快速上手建议：去 Claw（内置OpenClaw式演示）； 或直接在OpenClaw项目里换API Base为