据 Unfolded 援引 Coin Metrics 数据，2026 年截至 11 月 4 日，以太坊主网日均交易量达 216 万笔，创历史新高，较 2025 年的 144 万笔增长 51%。同期日均活跃地址数也创历史新高，达到 89.9 万个，较 2025 年的 66.2 万个增长约 36%。

据彭博社，Coin Metrics 报告显示，Meme 币平均在首次交易后 17.2 天达到历史高点，四分之一在 1.6 天内见顶；此后代币从峰值下跌 95% 至“死亡”状态的中位时间为 370 天，仅 3% 的 Meme 币能够重回历史最高点。

据 CryptoSlate 报道，Coin Metrics 截至 8 月的数据显示，2026 年 USDC 调整后转账量达到 32 万亿美元，年化换手率高达 741 次；然而巨额交易量主要由 DeFi 底层机制驱动，并未直接为发行方转化为手续费收入。Circle 财报显示，第二季度总营收与储备收益为 7.013 亿美元，其中储备资产利息收入达 6.677 亿美元（占比高达 95.2%），而交易手续费收入仅 530 万美元。目前 USDC 流通量增长至 733 亿美元，为摆脱对宏观降息周期的单一利息依赖，Circle 计划于 9 月 16 日上线区块链基础设施 Arc 主网，以探索将网络链上活动转化为直接、持续的交易费用收入。

OGP有一个很炸裂的地方就是它把自己的每个产品的metrics都可查询，包括花费，而且算的很清楚。稍微把扒一下网页，可以推算整个组织每年花纳税人的钱大概是8000万，新加坡政府26财年总支出1373.2亿来算的话，OGP占总预算的0.06%左右。

Spark 的数据看板包含Spark Liquidity Layer、Spark Savings，SPK 回购等Spark 的核心业务数据，如果大家对某些数据的展现形式不清楚或有疑问，以及有任何建议，欢迎在下方留言或者DM我！ / Spark’s data dashboard covers core business metrics across Spark Liquidity Layer, Spark Savings, SPK buybacks, and more. If you have any questions about how certain data is presented, or any suggestions, feel free to drop a comment below or DM me!

📷六月作品（14日發售） 『鳴潮-愛彌斯』121P+3Dance Video “在這個舞臺上，我的數據都被你狠狠攪亂了…” "My regular metrics are all over the place because of you on this stage..." 盒岛： Patreon： Fantia購入： Subscription：

DeepSeek-V4.1-Flash 八卡H20 实测来了，一起看下552B 参数加 196B Engram 参数的模型在SGLang运行结果 启动参数： sglang serve --model-path /model --served-model-name deepseek-v41-flash --tp 8 --ep-size 8 --context-length 32768 --max-running-requests 32 --mem-fraction-static 0.85 --attention-backend dsv4 --moe-runner-backend flashinfer_mxfp4 --reasoning-parser auto --tool-call-parser auto --enable-metrics --disable-radix-cache --host 0.0.0.0 --port 30000 测试方法： 核心矩阵为 1,024/128、8,192/128、1,024/512、24,576/128 Token，各测 C1、C8、C32，每组单独预热后正式重复三轮。各轮请求数分别为 8、16、64。C 是客户端并发上限，服务端最大运行序列也是 32 和历史V4测试对比结果： DeepSeek-V4.1-Flash 结果稍快一点，但开始回答之后，输出速度比 DeepSeek-V4-Flash 慢，整体吞吐也更低，实际token/s 速度达不到DeepSeek API 中V4.1三倍提升的效果🤣

📊 云锋金融2026年中期业绩一图看懂！收入、利润、资产配置等核心数据全解析，快速掌握公司最新财务状况和业务表现 Cloud Peak Financial's H1 2026 results at a glance: revenue, profit, asset allocation and key metrics all in one chart

本地 Agent 跑通，不等于它能交付。 我最近做 AI 内容工厂时发现，真正难的不是让 AI 写稿，而是把它变成一个能被团队、客户、真实用户使用的 Agent 产品。 这次用 EdgeOne Makers 跑了一遍：从 Agent Template 创建项目，到本地 edgeone makers dev 调试，再到 agent-metrics 看调用链路，最后用 edgeone makers deploy 部署上线。 我最看重的是它把 Agent 产品化需要的能力打包好了：对话记忆、沙箱工具调用、调用链路追踪、模型接入、Web 与 Agent 同项目管理。 对已经有本地 Agent 的开发者来说，它解决的不是“怎么想一个 Agent”，而是“怎么把 Agent 交付出去”。 Beta 期间，新用户可获得 50w Token/月免费模型额度。 粉丝专属福利：点击活动页链接，选择参与「限时加码」活动，填入专属邀请码79885666，即可额外领取 50 万 Token。任务福利最高可叠加到 5000 万 Token，具体以活动页规则为准。   产品体验与活动页： 产品入口：   #腾讯云# #EdgeOne# #AIAgent# #EdgeOneMakers#