持续学习到底怎么落地？Mind Lab 用 LoRA 给了个解法 刚看 Mind Lab（Mindverse 旗下前沿实验室，成立还不到一年）出了 Macaron-V1 正式版。路线挺特别的，重点不在卷参数，是想让模型能从经验里接着学。 做法是用 LoRA 做后训练 RL，成本只有全参微调的 1/10。LoRA 模块像可插拔的经验单元：聊天、代码、UI、个人助理各训一个，基座共享，跑任务时按需组合（他们叫 MoL）。这么一来，模型就不再是训完定死的一套权重，能不断分化、把新经验吃进去。 感觉挺长一段时间里，LoRA 都被默认成“全参微调的打折平替”。他们这里有个我觉得挺有意思对 LoRA 的重新理解：base model 承载共性，adapter 承载个性（偏好、技能、工具习惯），说白了就是一块可写入、会随交互慢慢变的记忆。也是continual learning 这条路线，我目前看到最工程化的一份答卷。 Macaron-V1-Venti = 744B 的 GLM-5.2 基座 + 4×1B LoRA，一共 748B，原生支持 2M context： L0 Chat 管对话和指令 L1 Agent 管长程、动态工具任务（并入了Preview的OpenClaw LoRA） L2 Coding 管代码、SWE、终端 L3 UI/A2UI 管UI4A渲染和操作 至于为什么要拆成好几个 LoRA，他们的想法是：这些能力的思考流程差太远，全塞进一套 post-training 权重会互相干扰。MoL 让相似的技能共用一个 LoRA，差太多的各自单独训，再路由、组合；新增领域就加一个 adapter。 等 adapter 多起来，再让它们分工、组合、投票，就是他们所说的群体智能。 这条路也不是 Mind Lab 首创，John Schulman（OpenAI 联创、Thinking Machines首席科学家）那篇《LoRA without Regret》就是同一个方向。但全球能开万亿参数模型 RL 训练的 infra，目前就 Mind Lab 和 TML 两家。 不过Mind Lab是直接用国内最好的开源模型，最早2025年底在万亿参数Kimi K2上验证过RL后训练，Preview用GLM-5.1、Venti用GLM-5.2、Tall用Qwen-3.7-35b。拿这些现成的强基座来做，比 TML 从头做 Inkling 会更快（Inkling 现在的表现也明显还打不过 GLM 和 Kimi）。 商业化也很快：据团队披露，7 月启动商业化后2周达到 1000 万美元 ARR。 其实我会关注 Macaron-V1，很大一个背景是持续学习这个方向本身。 持续学习想解决的，是模型部署之后就不再进化这个老问题，让它能在真实使用里边用边学。 这方向最近越来越多重量级的人在点名。之前强化学习之父 Sutton 和 David Silver 提出“the era of experience”，说下一代 AI 拼的不再是喂数据，是从真实经历里持续学，他自己也去创业做了 Oak Lab 专攻这个。梁文锋最近四小时闭门会流出来，他给 DeepSeek 排的路线是 CoT → Agent → 持续学习，还说下一代模型不能持续学习，就不配叫下一代。 Macaron-V1 至少证明了这条路能工程化、也能商业化跑通。这种方向靠一两家撑不起来，挺期待接下来更多团队砸进来、多拿几个硬成果。真卷起来，应该会挺有意思。

法国总统马克龙（Emmanuel Macron）发布了他致电中国数学家王虹、恭喜其获得国际数学界重磅奖项菲尔兹奖（Fields Medal）的影片。 王虹在中国北大毕业后，赴法国和美国取得硕士和博士学位，现为法国高等科学研究所终身教授和纽约大学教授。 菲尔兹奖周四揭晓，中国数学家王虹和邓煜，与来自美国的约翰·帕顿（John Pardon）和加拿大的雅肯·茨默曼（Jacob Tsimerman）共获殊荣。 菲尔兹奖有“数学界的诺贝尔奖”之称，每四年颁发一次。这是首次有中国籍数学家获得这一奖项。王虹也是获得该奖的第三位女性。

【關稅大戰】馬克龍拒絕取消數碼稅 無視特朗普威脅對葡萄酒加稅 在美國總統特朗普威脅對法國葡萄酒加徵關稅後，法國總統馬克龍（Emmanuel Macron）仍拒絕取消該國的數碼稅，為兩人在G7峰會期間會晤時可能產生衝突埋下伏筆。「決定歐洲或法國法律的不是美國，」馬克龍表示。

【關係轉折】被問及法國加入「加沙和平委員會」時 特朗普：馬克龍很快就會下台 在談到法國總統馬克龍（Emmanuel Macron）拒絕加入「加沙和平委員會」時，美國總統特朗普（Donald Trump）回應稱，「沒有人想要他加入，因為他很快就會下台。」但隨即不久他便再次改口。

吴说获悉，BTCPay Server 披露一项正在被主动利用的严重漏洞，可能导致用户资金损失，并敦促用户立即升级至 2.4.2 版本；如暂时无法升级，建议先关闭 BTCPay Server 以防止未经授权的访问。官方同时建议，完成升级后重新生成 macaroons 及 macaroons.db、更新其他闪电网络后端的认证字符串；若曾在 BTCPay 中创建链上热钱包，还应将资金转出并重新创建钱包。