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有没有朋友知道 You mind 到底好不好用啊,里面的真的有收益吗?它的优势在哪呀! 不要广子,要大家真的体验感受
What exactly is "mind-body unity"? Three people move in perfect unison the whole time, striding along at lightning speed. 什么是“意念合一”?3人全场神同步,健步如飞
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Wisdom in the mind is better than money in the hand.🤘🤿🌛🏛🥄 币圈交流群(tg群):
立陶宛新任总理辛克维丘斯(Mindaugas Sinkevičius)周二表示,立陶宛2021年允许台湾以“台湾”为名开设代表处的决定“或许过于大胆”,并在其上任首日释放出希望修复与中国关系的信号。 2021年底,这个拥有约290万人口、同时为欧盟和北约成员国的国家允许台湾设立“驻立陶宛台湾代表处”后,中国下调了与立陶宛的外交关系级别。此举也对两国贸易关系造成了冲击。 辛克维丘斯领导的新政府施政纲领于周二获得议会通过,为其正式出任总理铺平了道路。该纲领包含将双边关系“正常化”的目标,即恢复互派大使。 北京方面将台湾视为领土的一部分,无权在与中国建立正式外交关系的国家设立此类机构。澳大利亚、英国和美国等国虽然也设有台湾驻外机构,但通常使用“台北代表处”的名称,以此避免暗示台湾具有国家地位和主权。 在周二投票前的议会质询环节中,辛克维丘斯谈及台湾代表处问题时表示:“我们希望回到过去的状态。我们与中国长期以来一直保持关系,后来出现了一些政治决定,这些决定很大胆,甚至可能过于大胆的决定,也许偏离了当时的整体环境。” 自2021年台湾代表处成立以来,中国曾向一家在华经营的跨国企业施压,要求其与立陶宛切断联系,并暂停进口包括牛肉和乳制品在内的立陶宛产品。相关争端随后促使欧盟向世界贸易组织提出申诉。 欧盟此后还通过了“反胁迫工具”,允许欧盟对那些通过经济压力迫使成员国改变政策的第三国采取反制措施。 辛克维丘斯对记者表示,他相信无需改变台湾代表处现状,也有可能恢复与中国的关系。“外交部已经准备了几种解决当前局势的方案。” 不过,他并未透露具体方案内容。 今年2月,中国外交部发言人林剑曾表示,两国之间的“沟通的大门始终敞开”,但同时敦促立陶宛“将改善双边关系的意愿转化为实际行动,尽早纠正错误”。
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@CamilleRoux 用双曲几何来显示笔记/mind map,很有启发,当前正在观察的项目会放大,更远的则缩小。
今天 River 数据有点舒服了 @RiverdotInc Mindshare 来到 2.0306%,Daily Reward 1015,Total Earned 2081 最关键的是,今天奖励直接 +998,说明持续互动和内容输出还是有反馈的 更多是每天持续出现、持续互动、持续输出 继续在 @River4fun build,Top 100 继续冲 $RIVER 官推要是关注一下就更好了~
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马斯克透露SpaceX与英伟达秘密合作成果 Star Mind明年进入量产 马斯克今天在X平台透露了一项值得整个AI产业关注的进展: SpaceX与英伟达正在联合开发的Star Mind太空计算机,性能可能远远超过市场预期,并计划于2027年进入规模化生产。 这条消息最重要的地方,不只是两家科技巨头正在合作,而是AI基础设施的建设地点,可能从地球逐渐扩展到太空。 马斯克表示,与英伟达工程团队合作非常愉快,并特别强调双方正在共同开发的计算系统。 为什么SpaceX需要自己的太空计算机? 因为未来如果要在轨道上部署大规模AI计算设备,传统数据中心服务器的设计可能无法直接使用。 太空环境需要面对辐射、散热、供电、通信以及设备维护等一系列特殊挑战。 尤其是散热问题。 地球上的数据中心可以通过空气和液体冷却系统带走热量,但太空是真空环境,主要需要依靠热辐射向外排热。 这意味着太空AI服务器必须从架构层面重新考虑能源效率、散热设计和系统可靠性。 而 $NVDA 拥有GPU、CPU、高速互连和完整AI计算平台技术, $SPCX 则拥有火箭发射、卫星制造、轨道通信和太空系统工程能力。 如果双方能够成功将这些技术结合,未来可能形成一种新的计算基础设施模式。 SpaceX负责将计算设备送入轨道,并提供通信和太空平台;英伟达则提供核心计算架构。 更值得关注的是,马斯克提到2027年规模化生产。 这意味着双方讨论的可能已经不只是长期概念,而是正在推进具体的工程项目。 当然,规模化生产并不等于太空数据中心已经具备商业盈利能力。真正的挑战仍然包括单位算力成本、能源供应、散热效率、设备寿命及发射费用。 但如果Star Mind最终能够实现商业化,SpaceX的长期价值可能不再局限于Starlink和火箭发射,而是进一步进入AI计算基础设施市场。 这也为 $NVDA 创造了一个值得关注的新方向:未来GPU和AI系统的部署场景,可能不再局限于地球上的数据中心。 你认为2027年Star Mind进入量产之后,太空AI计算会成为 $SPCX 的下一个增长引擎,还是仍然需要多年才能实现真正的商业化?
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