智谱 AutoClaw 登录就送 3000 万 token,只限今天🔥
AutoClaw 是智谱基于 OpenClaw 做的本地 Agent 能操作浏览器、读写文件、跑代码
1、今天 10/19 登录领 3000 积分 也就是 3000 万 token
2、10/20 到 10/25 每天登录再领 500 万
整期加起来 6000 万
注意:领到的额度当天 24 点清零 领了当天就得用掉
内置 GLM-5.3、GLM-5-Turbo、Auto 这几个模型 GLM-5.3 消耗最快 日常任务用 Auto 更耐用
今天有空的先去领 3000 万 后面几天每天记得上线点一下
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Grok Bot 对我来说,就两个优势🔥
1、可以很丝滑的搜索X上面的内容,对我运营和分析X上的内容和账号有非常大的帮助
2、完全通过手机就可以解决我百分之90的工作,不管是写代码还是搜索和管理一些设备,随手可用,不需要开电脑或者额外花时间打理
我也分享过我前面在用Hermes Agent,其实指责都没变只是换了一个运营的对象
以前Hermes是我自己运营,他对我来说几乎是白盒,我想改什么几乎都可以自己动手尝试,相对的就是维护成本
GrokBot 对我相对黑盒,我能自己自定义的地方几乎没有,但是相对的我也不需要维护里面的技术细节了
用久了这类长期运行Agent的都知道,需要定期维护整理记忆、资料、模型路由、基座模型,所以有时候带来的收益反倒更低
但是如果没有维护好,带来的体验可能是灾难级的,这些我都分享过
最后我想说的是AI没有谁对谁错,只有看看能不能符合你的需求
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我真不行了,GrokBot我用的很多时候也是脑溢血...
常年不思考,张嘴就来,路由的垃圾模型查都不查直接回复...
掰扯和出错浪费的时间,远超出给我节省的时间。。。
你们到底都是咋用的啊,我都怀疑人生了。
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Pi 上下文老爆,有这几个插件就够了🔥
今天有兄弟问我 如果上下文较小 有什么处理方案?
其实有一些本地模型部署 上下文可能只有 128K 或者 256K,针对这些情况 我这里推荐 4 个 PI 的插件,可以起到一些缓解的作用
1、pi-compaction-control|默认 256k 上限
给模型设上下文硬上限 自动压缩会在上限减 reserveTokens 时提前触发
2、neruok/pi-compaction-model|换个模型做压缩
用 /compaction-model 选更便宜的模型做总结 对话模型不变
3、clement_chsn/pi-session-compaction|60% 主动压缩
上下文用到 60% 后 Agent 会挑一步做完的时机自己压缩
4、pi-compaction-recall|压缩后找回原文
总结丢了名字和数字 模型能回头搜原始消息
这四个插件,每一个方向都是不一样的:有的是直接把上下文限制死,有的是把上下文通过另一种形式去存储,还有一种是设置不同的动态规则或者模型去处理压缩。
本质都是在有限的上下文获得更好的模型理解。我的建议是:插件只是缓解,想要真正的解决,还是要使用上下文更大的模型,这才是最优解
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想基于 Pi 做自己的东西,先搞清楚这几个核心包🔥
Pi 不只是一个 CLI 背后是一整套拆好的库 按需挑就行,如果你也有对应需求,其实最好的方案还是拿来整合就用
1、想一套代码接多家 AI 厂商|pi-ai
统一 LLM 接口 OpenAI、Anthropic、Google 都能接 自带鉴权和 token、费用统计 会话中途还能换模型
2、想做会调工具的 Agent|pi-agent-core
有状态的 Agent 运行时 管工具调用和事件流 底层用的就是 pi-ai
3、想给自己的工具做终端界面|pi-tui
终端 UI 库 差分渲染 只重画变化的行 交互式 CLI 不闪屏
4、想让 Agent 崩了也能接着跑|pi-durable
对话、工具调用和自己的状态先落盘再显示 进程挂了重新打开就接着干 目前还是实验性
5、想接 MCP 服务|pi-mcp
独立的 MCP 客户端 支持 stdio 和 Streamable HTTP 不依赖官方 SDK 和其他 Pi 包
只想用 Pi 写代码 装 pi-coding-agent 就够了 除了 pi-durable 上面几个都打包在里面
这也就是为什么那么多厂商选择使用Pi作为基础,然后完成二次开发的了
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国外这几个 AI 编程羊毛,模型和算力都能白嫖🔥
不想开订阅又想让 Agent 一直跑 国外几家正在送免费模型和沙箱额度
1、Reflection Beam|限时免费 1M 上下文
501B 开源编程模型 Ollama 和 Vercel AI Gateway 都能免费用 Claude Code、Codex、OpenCode 都能接 注意 Vercel 上的 reflection/beam 免费期一过会自动扣费
2、Docker 云沙箱|新号送 250 美元
注册要绑卡 超出额度才扣 只抵沙箱算力不含模型费 北京时间 11/1 14:59 截止 空转也计费 不用时记得关
3、Agnes 3.0 Flash|API 现在 0 元
兼容 OpenAI 接口 512K 上下文 官方标的是促销价 免费 key 每分钟只能调 10 次
彩蛋:Claude for Open Source|6 个月 Max 20x
门槛很高 要维护被大量依赖的包 或一年给别人项目合进 100 个以上 PR
模型先薅 Beam 跑长任务丢进 Docker 沙箱 小活交给 Agnes
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国内三大编程羊毛,直接可以白嫖🔥
API 太贵又不想开订阅 国内几家编程工具都在送免费模型,注册就直接送对应的额度下载软件就能直接开玩
1、华为码道 CodeArts|每天 1000 万 token
登录最新版客户端自动领 可用 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3-Flash 等 当天 24 点清零 华为云 200 元代金券本月名额可能已经领完了
2、腾讯 WorkBuddy|Hy3 全天免费到 10/31
体验过 Hy4 preview 的 每晚 23 点到早 8 点也免费 其余时间照常扣积分 国际版 DeepSeek V4.1 Flash 同样免费到 10/31
3、阿里 Qoder|Qwen3.8-Flash 不扣积分
免费号、余额为 0 都能用 只限个人用户 结束时间会提前公告
如果只是日常体验或者是小额度的编程,这些白嫖的额度基本上就能够用了,如果还不够用还可以去使用opencode免费的模型直接使用
我的宗旨就是能不花钱就不花钱,好东西都给兄弟们
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Pi Durable 出了个 Apple Bots,一周进度有点猛🔥
MacStories 的 Viticci 把 Pi Durable 大部分移植成了 Swift ,直接从底层就切换成了支持 iOS 开发的那个,跟原生的苹果使用起来简直爽歪歪
现在放出来的成果:
1、接了 20 多个 Apple 框架 能放歌 能调 Shazam
2、后台语音 可选 GPT-Live 或 Grok Voice
3、子 Agent、记忆、WebKit 操作浏览器
最主要的是一个原生的苹果 APP,而且 App 被杀掉还能从断点接着跑,这些 Pi Durable 的看家本事都继承了下来 这才是最主要的
不过现在还没有开源出来 不知道具体是怎么实现的
Mario 也预告了下周更新:CF DO、Vercel 上正式支持休眠,加 telemetry
Vercel CEO 回了句:Pi-maxing
虽然现在 pi-durable 还是实验状态,️但是产品也越来越多了 而且有原生的 也有支持不同云部署的,我自己也测试过这方面的内容
越来越期待社区会出现什么好玩的东西了,如果有的话 我也会第一时间分享出来
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Grok BOT 代替 GPT,生图和 Computer Use🔥
因为下个月我就要全部取消掉 GPT,但是有两块还没有搞定
1、生图,在我完成对应文章的时候 我需要一个优秀的封面,所以会使用 GPT 的生图功能,到时候我取消订阅的话 生图就会被影响
2、 Computer Use,这也是 GPT 最二大的护城河,因为在自动化操作电脑方面 GPT 还是有独到的优势,但是我发现有类似的开源项目还是可以做到替换的,但是不能达到一样的流畅度
在生图方面是最简单的,Grok 也有 对应的图片生成模型,但是训练的绝大部分都是西方人的数据,所以可能生成人像和细节方面是达不到 GPT 的水平,但是对于简易的封面图片还是没有问题的
针对这个问题 我就是逐步地优化,固定好自己的形象和风格,然后再积累经验 逐步的封装成 skill,最后把整套流程沟通下来的话 效果我也能接受,但是如果你是高强度的使用GPT 那还是替换不了
Compute use 是第二个,在 GitHub 上还有非常多的好用的第三方项目 在 Claude code 上都可以对接,所以这方面的项目 一般都是第三方的浏览器配上对应的 MCP 或者 skill 可以完成
这方面就是 Grokbot 的强项了,因为本来也是一台高性能的服务器 可以去安装浏览器和其他第三方的插件,所以不存在门槛
这也只是我的一些替代尝试,可能效果不会太好 但是至少能替换掉一些 GPT 的工作,等后面 GPT 再强势的时候 我可能还会再订阅回来🤣
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分享一下,我怎么在Grok Bot上完成编程任务的,全程自动化
我现在的编码任务基本上都是在手机上布置任务即可,基本上很少用到对应的电脑去做编码工作了
这里需要准备:
1、一个最新的X订阅
2、一个GitHub账号
3、一个对应的Cursor账号和Grok Bot的账号
有这几个前提条件之后就可以把他们连起来了,你直接把对应的编程任务发给Grok Bot,Grok Bot会自己去定制化任务,然后连接Cursor里面的Cursor Cloud
这里有几个优势,可以直接连接云电脑在云电脑上完成对应真实机器上的测试,当真正的任务完成之后,他会把对应的截图和对应的录屏都会发给你做验收
整个流程就通了,从需求发布和整个代码的编写到最后的验收,最后还有一步就是Github CI检查,整个流程就算跑通了
Grok Bot:做任务分配和流程管理
Cursor:整个任务的代码编写和测试流程
GitHub:最后项目的兜底检测和自动化部署
只需要发布一个PR,就能自动化的完成验收到部署流程了,全程可以手机搞定,真的很舒服
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帮我的 ESP32 补齐最后的短板,电池和 WiFi🔥
其实我的核心想法就一件事:ESP32 S3 可以自带 WiFi 和电池 这样出门就不需要再连接手机 WiFi 续航也不需要一直连接着充电宝
需要的材料也很简单,在拼多多上都可以买的,唯一需要你的就是一点点动手能力
1、5V 充放电一体板(常开版)|4.5 块
充电和升压到 5V 一块板搞定 一定要买常开版 普通版负载小会自动断电
2、503040 软包锂电池|8 到 10 块
需要注意的:3.7V 600mAh 左右 体积小 塞得进外壳,这里就要能匹配对应的升压模块 还有就是电池的尺寸
3、WiFi 方面 我想选择的是大疆无人机模块的 WiFi
只需要一般的供电就可以直接使用,但价格方面不太美丽,如果价格太贵的话 也可以直接选择用手机热点去连接设备,毕竟整个 WiFi 模块如果要做得很小 价格一般都很高
这些东西都是我自己对应我自己设备整理出来的,你也可以直接去买整机魔改好的,人家都会帮你把电池模组都加好 需要加一点钱就能搞定
如果在自己操作的时候 尤其是电池 一定一定要看好自己的设备电池电压型号,防止电压过高导致起火或爆炸,如果你没有基础的话 不建议做手动实操
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想基于 Pi 做自己的东西,先搞清楚这几个核心包🔥
Pi 不只是一个 CLI 背后是一整套拆好的库 按需挑就行,如果你也有对应需求,其实最好的方案还是拿来整合就用
1、想一套代码接多家 AI 厂商|pi-ai
统一 LLM 接口 OpenAI、Anthropic、Google 都能接 自带鉴权和 token、费用统计 会话中途还能换模型
2、想做会调工具的 Agent|pi-agent-core
有状态的 Agent 运行时 管工具调用和事件流 底层用的就是 pi-ai
3、想给自己的工具做终端界面|pi-tui
终端 UI 库 差分渲染 只重画变化的行 交互式 CLI 不闪屏
4、想让 Agent 崩了也能接着跑|pi-durable
对话、工具调用和自己的状态先落盘再显示 进程挂了重新打开就接着干 目前还是实验性
5、想接 MCP 服务|pi-mcp
独立的 MCP 客户端 支持 stdio 和 Streamable HTTP 不依赖官方 SDK 和其他 Pi 包
只想用 Pi 写代码 装 pi-coding-agent 就够了 除了 pi-durable 上面几个都打包在里面
这也就是为什么那么多厂商选择使用Pi作为基础,然后完成二次开发的了
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国内三大编程羊毛,直接可以白嫖🔥
API 太贵又不想开订阅 国内几家编程工具都在送免费模型,注册就直接送对应的额度下载软件就能直接开玩
1、华为码道 CodeArts|每天 1000 万 token
登录最新版客户端自动领 可用 DeepSeek V4.1 Flash、GLM-5.3-Flash 等 当天 24 点清零 华为云 200 元代金券本月名额可能已经领完了
2、腾讯 WorkBuddy|Hy3 全天免费到 10/31
体验过 Hy4 preview 的 每晚 23 点到早 8 点也免费 其余时间照常扣积分 国际版 DeepSeek V4.1 Flash 同样免费到 10/31
3、阿里 Qoder|Qwen3.8-Flash 不扣积分
免费号、余额为 0 都能用 只限个人用户 结束时间会提前公告
如果只是日常体验或者是小额度的编程,这些白嫖的额度基本上就能够用了,如果还不够用还可以去使用opencode免费的模型直接使用
我的宗旨就是能不花钱就不花钱,好东西都给兄弟们
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Cloudflare 的免费存储,个人项目基本够用了🔥
做个小工具 文件、数据库、缓存都要找地方放 开一堆云服务又怕被扣钱
Cloudflare 这几样都有免费额度 D1、KV 这类按天算的 免费版超了直接报错 不会扣钱
1、R2|每月 10GB 存储、出网流量免费
每月 100 万次写、1000 万次读 只限标准存储 超了按量收费
2、D1|5GB 总存储、每天 500 万行读
SQLite 数据库 每天 10 万行写 免费版最多 10 个库 单库 500MB
3、KV|1GB 存储、每天 10 万次读
适合放配置和缓存 写入每天只有 1000 次 别拿它当数据库
4、Durable Objects|SQLite 存储 5GB
读写额度和 D1 一样 每天 10 万次请求 适合存 Agent 会话状态
5、Analytics Engine|每天写 10 万个数据点
做埋点统计 官方说目前还没开始收费
这些在免费额度以内都是非常够用,但是也要做好一些基础的防护,省得被人家刷了流量导致账单暴涨
我建议访问模式,最好是私有,如果一定要开放给所有人去访问,那就做好对应的账单额对应的流控,这样在免费使用和被刷异常账单的情况下找到一个平衡
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分享一下,我怎么在Grok Bot上完成编程任务的,全程自动化
我现在的编码任务基本上都是在手机上布置任务即可,基本上很少用到对应的电脑去做编码工作了
这里需要准备:
1、一个最新的X订阅
2、一个GitHub账号
3、一个对应的Cursor账号和Grok Bot的账号
有这几个前提条件之后就可以把他们连起来了,你直接把对应的编程任务发给Grok Bot,Grok Bot会自己去定制化任务,然后连接Cursor里面的Cursor Cloud
这里有几个优势,可以直接连接云电脑在云电脑上完成对应真实机器上的测试,当真正的任务完成之后,他会把对应的截图和对应的录屏都会发给你做验收
整个流程就通了,从需求发布和整个代码的编写到最后的验收,最后还有一步就是Github CI检查,整个流程就算跑通了
Grok Bot:做任务分配和流程管理
Cursor:整个任务的代码编写和测试流程
GitHub:最后项目的兜底检测和自动化部署
只需要发布一个PR,就能自动化的完成验收到部署流程了,全程可以手机搞定,真的很舒服
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现在有Grok Bot,Hermes agent 我都不用了
最近一个星期都是在高强度地使用Grok Bot,慢慢地把自己对应的工作流都迁移了过来
最主要的几个场景,我发现 Grok Bot 完全可以胜任
1、Grok BOT 本身就是一台高性能的 VPS 服务器,我可以在 VPS 上做的工作 绝大部分都可以放在 Grok 上完成,而且性能上它还是一个 8 核 16G 的
2、我平时运营最多的自媒体平台就是 X,Grok BOT 也打通了 X 相关的内容 这就让我更方便地去运营,也不要这么麻烦的去开通对应 X API
像一些日常提醒工作 我也直接迁移到 Grok Bot 上面直接完成了,反正操作方式都是一样的 像 Hermes agent 我是对接到微信上面的 Grok Bot 是直接打开软件就可以
我现在手机上的软件基本上都是 X 相关的,不过也都够用了 有几个场景都覆盖了,我也在探究怎么使用 Grok BOT 去生产优秀的文本封面
如果把生图这个也解决了 GPT 存在就没有必要了
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OpenCode 被攻击了,绑过外部 key 的赶紧自查🔥
几个容易被忽略的细节:
1. 出事的是 OpenCode Console 不是本地版 本地配的 key 不经过他们
2. 只影响在 Console 绑了外部模型的 1.4% 用户 没收到官方邮件就没事
3. Anthropic 已吊销一批可能泄露的 Claude key 有人被盗刷了 3000 美元 官方说退款在走
4. 官方定性为大规模蒸馏攻击 事件还没结束
建议马上做:
1、去各家控制台吊销旧 key 重新生成
2、翻一下用量和账单 设好消费上限和预算告警
3、一个工具一个 key 少往第三方云端绑
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We had a security breach last night related to a large scale distillation attack that impacted 1.4% of OpenCode Console users
We have notified them all this morning via email. If you did not get an email you were not impacted, it was a subset of users who had external providers linked
The incident is ongoing so we cannot share more details at this point but we are working with Anthropic, OpenAI, and Google to remediate
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JetBrains开源的 Pi 桌面端 ThinkRail,大厂实力强啊🔥
我看了一下这个项目基座是:pi-coding-agent,但是基于这个项目 他还做额外的优化,比如说针对代码方面 JetBrains 就发挥了他的强项
优点:
1. 底座就是 pi-coding-agent 模型、技能、会话还是 Pi 自己管
2. 每个工作区一个 git worktree 并行不碰你手上的代码
3. 内置编辑器和 Git 变更视图 能在 diff 上留评论直接发给 Agent
4. 用 SPEC.md 维护项目规格 上下文跨会话留存
社区给 Pi 套 GUI 的不少,但是这次是 JetBrains 亲自下场 Apache 2.0 开源
没有自己的账号,也可以直接走 Pi 的认证 现有技能和 mcp.json 接着用,无缝的衔接直接去使用,非常建议大家去使用
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今天看到,JetBrains 给 Pi 做了一个 GUI 客户端🔥
从我的角度来说还是命令行最舒服,但是GUI、TUI才是大众更能接受的表现形式。
如果想把Pi 分享给更多的人,GUI这条路总要有人来跑一跑。
JetBrains 给 Pi 做的 GUI 客户端,叫做ThinkRail,底层的引擎还是 Pi,比如模型、skills、压缩还是交给Pi自己管,但是外面多了一层能看的工作区。
这次的GUI 我觉得比较有意思的点有三个:
1.、聊天、编辑器、终端摊在一个界面里
不用来回切窗口,改哪看哪,Agent 在干什么一眼能跟上。
2. 一个仓库能开多个工作区
每个 Agent 单独一条 git worktree,界面上并排跑,main 不会被一起改乱。这才是多 Agent 能看懂的 GUI,不是多开几个对话框。
3. 规格和改动都能看见
Spec graph + diff 在界面上,中间态不会只剩最终结果。想回溯,不用翻一堆日志。
虽然命令行的形式符合 Pi 这条极简路线,但是在复杂的工作当中,如果有人帮我配置和安装好对应的功能,我想大家也会很高兴,最主要的是终于有一条能把人留住的 GUI 路径。
使用什么是你的权利,但是社区给你提供不一样的选择,这和Pi的理念不谋而合
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Pi 作者活全在手机上干,东西很期待🔥
Mario 作者这两个星期,都是通过手机去完成工作了,说除了调模型 其余工作都跑在手机里
1、而且内存也做了优化,很多个会话也就才几百兆,用的是他自己做的 pi-mobile
2、在手机上用 Pi Durable 两天做成了原生安卓 App Agent 大脑
3、留在手机上 执行环境还能在同个会话里切到远程服务器
他说这是 Pi 下一步方向的设计研究 现在已经慢慢收敛成能发布的东西
移动设备工作肯定是以后的大趋势,不管是Pi 还是其他Agent,都在往这方面靠了,我也在期待作者的新产品👍
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day 3, cwd file browser and git viewer. inline comments that get back to the agent are in progress. then integration of switching execution env, so agent can jump from local to remote machine, while its brain still works on my phone.
decided to not publish this. it's a slop design study for where pi coding agent may go next. that will take some time.
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我测试了一下最新的 DeepSeek V4 Flash 模型🔥
让他生成了 3 张效果惊艳的 SVG 图片,整个效果我感觉都非常可以了,尤其是跟他以前生成的鹈鹕骑自行车相比 已经提升得非常大
生成了三个场景:
1、极光玻璃球:测试渐变、发光滤镜和 3D 高光质感
2、霓虹发光花:测试透明分层、冷暖配色和旋转动效
3、落日光浪:测试大场景氛围、水面反光和纹理滤镜
本来是有动效的 SVG 图片 但是没办法上传,所以只能转成 PNG 图片了
国产模型是越来越强了,果然要给梁子时间,昨天的模型不可用 可能就是为了新模型的发布
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DeepSeek V4.1 Flash 刚更新到 1017 版,这次 Agent 能力涨得有点猛🔥
今天网页端、App 和 API 都换上新模型了 官方说只是小更新 但是跑分看下来一点都不小
1、Terminal-Bench 4.0 从 31.2 涨到 42.3 这个分是用 Claude Code 框架测的 比 GPT-5.6 Sol 和 GLM-5.3 都高
2、DeepSWE 77.0 是官方对比表里最高的 Claude Opus 5 是 74.0 按官方费用图 每个任务平均不到 2 块钱 Opus 5 要几十块 Automation-Bench、Agents' Last Exam 也是表里第一
3、主打许愿式编程 用自反馈强化学习训练 游戏、3D 建模这种从零搭完整项目的能力提升了 任务跑得更快 输出也更短
4、上下文 1M 支持看图 权重是 MIT 协议 已经放上 HuggingFace 和 ModelScope
当然也不是全面领先 HLE、ProgramBench 这些还是 Opus 5 更高
顺带一个羊毛:在 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 里用 DeepSeek API 后台自动调的搜索现在不收钱 北京时间 11 月 1 号 0 点开始按次收费 单独调 Search 和 Fetch 是 5 块钱一千次
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DeepSeek V4.1 Flash 刚更新到 1017 版,这次 Agent 能力涨得有点猛🔥
今天网页端、App 和 API 都换上新模型了 官方说只是小更新 但是跑分看下来一点都不小
1、Terminal-Bench 4.0 从 31.2 涨到 42.3 这个分是用 Claude Code 框架测的 比 GPT-5.6 Sol 和 GLM-5.3 都高
2、DeepSWE 77.0 是官方对比表里最高的 Claude Opus 5 是 74.0 按官方费用图 每个任务平均不到 2 块钱 Opus 5 要几十块 Automation-Bench、Agents' Last Exam 也是表里第一
3、主打许愿式编程 用自反馈强化学习训练 游戏、3D 建模这种从零搭完整项目的能力提升了 任务跑得更快 输出也更短
4、上下文 1M 支持看图 权重是 MIT 协议 已经放上 HuggingFace 和 ModelScope
当然也不是全面领先 HLE、ProgramBench 这些还是 Opus 5 更高
顺带一个羊毛:在 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 里用 DeepSeek API 后台自动调的搜索现在不收钱 北京时间 11 月 1 号 0 点开始按次收费 单独调 Search 和 Fetch 是 5 块钱一千次
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🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here!
Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API.
🛠️ Optimized for
@DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, and more. Upgrade to DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 or later for the best experience with the new model.
1/4
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都在说 Claude 封号,但是我的活得好好的🔥
我说一下我整个号的过程,把它分享出来
1、注册阶段 我是使用 muse 的ip 去注册的一个官方账号,整体的话 让 muse 去做定时任务聊天花了三到 5 天
2、登录阶段的话 我这里是使用了指纹浏览器,做了固定 IP 的出口和对应语言和时区的设置,直接使用官方账号地址登录 没有出现手机号码验证
3、使用阶段就直接升级了 PRO 套餐,使用的是对应卡头的卡 然后地区的话是对应卡头去做设置的,相对于美区的话 是多交了一些保护费的 不知道有没有作用
4、使用过程中 除了登录,只会在网页中少量的去使用 APP 的话基本上不用,主力的话就是通过 Cloud Code 去完成对应的工作 基本上可以满足日常的使用
额度方面的话 没有太过在意,基本上没有用满的时候 都是用了百分之七八十,因为我的主力模型还是通过 Grok 去处理 Claude 的话基本上是为了帮其他模型擦屁股,或者是干一些精细的活
这就是我整个号从注册到使用的,整体的话 现在都挺稳定的 火了快一个月了,中间也没有出现任何的问题或者是意外
我感觉最大的就是两个点:一个是支付 一个是 IP 不要露出来
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谈谈为什么,我为什么会放弃使用了那么久了 Hermes agent🔥
其实中间也有非常多的沉没成本,我一开始的出发点也是想把 Hermes agent 打造成自己的最终 AI 个人管家,不管是对整个基层的改造 还是对整个知识库内容的项目整理,都花费了非常多的时间和精力
就用个最简单的来说,整个 Hermes agent 的第一层我都加了三层处理:知识库、推断层、可信触达 优化的稍微比较好一点,可以根据我最近的内容去做一些复杂的推断和推理,总体用下来就是越用越顺手,但是相对的维护成本也越来越高
还有为了节约 token 相关,我也优化了对应的压缩和上下文比例:因为我的主力是 GPT 所以根据 GPT 的上下文差不多是 256K 也有 1m 相关的 但是整体消耗 token 的额度会变得更高,所以整体根据模型的强度和不同的任务 我也做了不同的智能路由,这就导致我出现了一个问题 每次更新不同的模型的时候 我都要花一定的精力去把所有的模型统一,大家应该都知道 GPT 的模型都是隔一段时间就推出 而且有不同的型号,但是最近推出的 GPT6 的模型都是非常差的,导致我整体的体验效果都很差
还有一点的话 它是一台 VPS,我可以在上面部署我的服务和内容 而且是持久化的,我也可以去做一些自定义的备份 但是当我在使用 Grok bot 的时候,这些优势好像慢慢被取代了
因为每一个点我都可以在 Grok bot 上找到,而且最最重要的是 我不需要再为了维护这个复杂的系统而浪费精力,每一次模型迭代或者更新 或者是系统的优化 都是厂商帮我已经做好了,而且也开放了足够的自由度 我可以去对接很多 比如像微信、TG、或者是在上面部署我自己的服务 我都有非常多的方式可以对接出来
它不会像 Muse 一样那么封闭,用过 muse 的都知道 它其实比较封闭 很多都没有办法实现,它只对外不对内 只能出不能进,所以在整个性价比和时间消耗层面上 如果想要做到自己的 Person agent 我建议还是使用厂商已经做好的产品
这就是整个使用体验下来的结果,不是说他现在有多好 只是符合我现在的需求 而且可以让我节约更多的精力去干别的事情,它也有一定的缺陷 因为它怎么说也不是一台真正独立意义上的 VPS 有一些数据它会重置 有一些内容它不会保留
但是现阶段我们都是可以接受的
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现在有Grok Bot,Hermes agent 我都不用了
最近一个星期都是在高强度地使用Grok Bot,慢慢地把自己对应的工作流都迁移了过来
最主要的几个场景,我发现 Grok Bot 完全可以胜任
1、Grok BOT 本身就是一台高性能的 VPS 服务器,我可以在 VPS 上做的工作 绝大部分都可以放在 Grok 上完成,而且性能上它还是一个 8 核 16G 的
2、我平时运营最多的自媒体平台就是 X,Grok BOT 也打通了 X 相关的内容 这就让我更方便地去运营,也不要这么麻烦的去开通对应 X API
像一些日常提醒工作 我也直接迁移到 Grok Bot 上面直接完成了,反正操作方式都是一样的 像 Hermes agent 我是对接到微信上面的 Grok Bot 是直接打开软件就可以
我现在手机上的软件基本上都是 X 相关的,不过也都够用了 有几个场景都覆盖了,我也在探究怎么使用 Grok BOT 去生产优秀的文本封面
如果把生图这个也解决了 GPT 存在就没有必要了
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现在有Grok Bot,Hermes agent 我都不用了
最近一个星期都是在高强度地使用Grok Bot,慢慢地把自己对应的工作流都迁移了过来
最主要的几个场景,我发现 Grok Bot 完全可以胜任
1、Grok BOT 本身就是一台高性能的 VPS 服务器,我可以在 VPS 上做的工作 绝大部分都可以放在 Grok 上完成,而且性能上它还是一个 8 核 16G 的
2、我平时运营最多的自媒体平台就是 X,Grok BOT 也打通了 X 相关的内容 这就让我更方便地去运营,也不要这么麻烦的去开通对应 X API
像一些日常提醒工作 我也直接迁移到 Grok Bot 上面直接完成了,反正操作方式都是一样的 像 Hermes agent 我是对接到微信上面的 Grok Bot 是直接打开软件就可以
我现在手机上的软件基本上都是 X 相关的,不过也都够用了 有几个场景都覆盖了,我也在探究怎么使用 Grok BOT 去生产优秀的文本封面
如果把生图这个也解决了 GPT 存在就没有必要了
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Pi Durable 才出一周,社区已经玩出花了🔥
有人号召用它自己搓 Grok Bot,这两天社区又直接把它塞进了 iOS App 和浏览器
整理了这两天最值得看的 5 个新玩法:
1、塞进 iOS App
Finn Voorhees 用 Swift 给 pi-durable 包了一层,跑在 JavaScriptCore 里,任何 iOS App 都能直接接入 Agent
OAuth 登录、对话管理、状态恢复这些麻烦事都帮你处理了,项目叫 PiDurableKit,已经开源
2、Rivet 把 Actors 升级到了 pi-durable
每个 Pi 实例大概只占 1.3MB 内存,毫秒级启动,空闲时自动休眠
Nathan Flurry 说得很直接:进程崩溃、工具失败重试、半路中断再续上这些坑,pi-durable 都帮你兜住了
3、整个核心跑在浏览器里
有人发现 pi-durable 核心能完整跑在浏览器里,外层用 Kotlin 托管执行环境,做成了 WebView 应用
4、自己搓一个 Grok Bot
Sawyer Hood 发帖号召大家用 pi-durable 自己搓 Muse、Dots 或 Grok Bot,已经有 681 人收藏
5、Durable Codemode 可能要来了
Mario 自己透露,Pi Durable 以后可能会支持 durable codemode,虽然有点难,但他觉得已经想明白了
Pi Durable 现在最好看的早不是它本身,而是社区拿它做出来的东西
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