Multica 作为 human + multi-agent 的协作平台，是唯一没有加 IM/Channel 的，主要的考量其实也非常简单： 组织从现有的 IM（飞书/Slack）迁移到另外一个 IM 有非常大的摩擦。 我们采用的方式是把 Multica 接入到飞书/Slack/Telegram/Discord 中，让现有的 IM 也能很好得进行多 Agent 的管理。 这个功能预计会在这两周上线。 另外，Multica 将始终保持开源的形态，我们发现已经启发了很多产品（例如 Open Design），包括 Multica 的 CLI-first 的设计也被用在了很多新的产品设计思路中。

#multica# vps上的openclaw可以通过multicacli 去调动MAC air上的 Nanoclaw和Hermes Agent 这样来看，这款产品的设计是成功的，首先，他确实配置比较复杂，理解有难度，但是，没有关系，可以交给Agent去控制 这样你只需要和主Agent发布命令即可，不得不说，这确实是我需要的东西！ 我刚才还在担心MAC上的multica记忆不能同步过来！ 非常方便，这样可以继续去优化和调参我的其他Agent配置，同时调用资源！ Nice！我已经很久都没有感到兴奋了！

开源 Multica：专为 AI-native 团队设计的 Agent + 人的协作平台 为什么做 Multica？ Multica 最初是为了解决我们团队自己的问题： 1. 团队间的知识无法共享。 每个人都在用 coding agent，但产出的上下文全部散落在各自的 agent session 里。A 做完了一件事，B 不知道；agent 跑完了一轮，结果只有发起人看得到。团队知识变成了一座座孤岛。 2. 多人 + 多 Agent 的协作缺乏中枢。 当团队同时有多个 agent 在跑任务，谁在做什么、做到哪了、卡住了没有——没有一个地方能看到全貌。人和 agent 之间、agent 和 agent 之间，缺少一个共同的协作界面。 Multica 是什么？ 一句话：像 Linear 一样管理任务，但 AI agent 是一等公民。 你可以像分配任务给同事一样，把 issue 分配给 agent。agent 会自动领取任务、在你的本地机器上执行代码、提交结果、更新状态、发表评论——一切都发生在同一个看板里，所有人实时可见。 核心思路很简单：每个人把自己的 coding agent（Claude Code / Codex）注册到团队 workspace，之后就可以像分配任务给同事一样分配给 agent。agent 自动执行、更新状态、发表评论，所有人实时可见。 适合谁？ - 1-10 人的 AI-native 小团队 - 正在大量使用 coding agent 但缺少协作中枢的团队 - 希望让 agent 融入日常工作流而不是当作独立工具的团队 官网: 欢迎 star、试用、提 issue，也欢迎 PR。

最近使用multica感觉有一些混乱 混乱的缘由来自于大量不同主题的issue被混杂在一起，任务和结果不甚清晰 同时我每天会给系统下发大量的研究性任务，这些issue做完就是做完了，所以我优化了一下早报的机制，让openclaw精选10条值得继续推举下去的issue 这样会形成一个数据飞轮，有想法>>继续推进>>产生更多想法>>更多的想法被精选推进 其实很多时候，你不是缺少想法，而是缺乏将行动落地的执行力，有了这个推进机制，想法和创意也可以更快的落地 我称之为 issue的复利！ 所有闪耀的伟大起源于平凡。

大家一定要体验一下最新版本的 @MulticaAI，对 UIUX 做了大量的优化，整套 UI 都是 5.6 Sol + Fabel 5 写的，但是几乎没有什么 AI Slop（除了一些个别页面还没有优化完）。 过段时间可以分享一下如何结合这两个模型来做 UI 设计。