Pika H3 Flex：仅需6步即可同步生成视频与音频的开源AI模型。 Pika团队基于MiniMax-H3训练了Pika H3 Flex。模型只需6步采样就能同步生成画面和匹配的双声道立体声，时长5到15秒、原生480p或768p的高清视频，支持常见的11种画面比例。 Github：

Pi 现在连底层运行时都被社区玩出新花样了，一个编译成原生机器码，另一个干脆用 Rust 重写🔥 最近发现两个挺有意思的项目，都不是简单给 Pi 加插件，而是在折腾Pi本身的运行性能和架构 感觉非常有意思，就直接分享给大家 1、Pi-Bolt：给 Pi 装上性能加速器 这个项目没有推翻原来的 Pi，而是通过 AOT 提前把代码编译成机器码，启动时不用再进行 JIT 编译，也不需要安装 Node.js 或 Bun 项目作者的 Linux 测试中： 启动就绪：45ms，原版 Pi on Bun 为 382ms 交互会话 CPU 开销降低约 6 倍 长文本 Streaming、文件写入也有明显优化 更重要的是，原来的 Session、Provider、配置和大部分 Extension 都能继续使用，不需要重新搭一套环境 不过默认版本关闭了 JIT，计算密集型插件建议使用专门的 JIT 构建版本 2、pi-rs：直接用 Rust 重写整个 Pi 这个就更硬核了，不是简单移植 Agent Loop，而是把模型接入、TUI、工具系统、Session 和 RPC 都重新实现了一遍 最有意思的是，它还内嵌了 Boa JavaScript 引擎，让原来的 TypeScript Extension 也有机会直接运行 同时尽量兼容 Pi 原来的配置文件和 Session 格式，甚至连 JSON 输出和终端渲染行为都在做对齐测试 不过项目还在完善兼容性，部分 Node API 和 Windows 终端能力仍有限制 这两个项目放在一起挺有意思 Pi-Bolt 选择保留原来的实现，通过编译和运行时优化提升性能；pi-rs 则尝试用 Rust 重新实现整个 Harness 如果你经常在 VPS、本地终端或者资源有限的设备上运行 Pi，这两个项目都值得关注 需要注意，这些优化主要针对本地运行时，并不意味着模型生成 Token 的速度也会跟着提升

Pi 加上 DeepSeek，基本上可以实现任何垂直化的个人代理。剩下的事情就是去寻找那些真正垂直代理存在价值的部分。 其实说白了，很大一部分的价值就存在于人的刚需，并且大模型会拒绝回答的那一部分空间。无审查的 DeepSeek 在这方面的应用当中，拥有绝对的优势。

Pi Durable 出了个 Apple Bots，一周进度有点猛🔥 MacStories 的 Viticci 把 Pi Durable 大部分移植成了 Swift ，直接从底层就切换成了支持 iOS 开发的那个，跟原生的苹果使用起来简直爽歪歪 现在放出来的成果： 1、接了 20 多个 Apple 框架 能放歌 能调 Shazam 2、后台语音 可选 GPT-Live 或 Grok Voice 3、子 Agent、记忆、WebKit 操作浏览器 最主要的是一个原生的苹果 APP，而且 App 被杀掉还能从断点接着跑，这些 Pi Durable 的看家本事都继承了下来 这才是最主要的 不过现在还没有开源出来 不知道具体是怎么实现的 Mario 也预告了下周更新：CF DO、Vercel 上正式支持休眠，加 telemetry Vercel CEO 回了句：Pi-maxing 虽然现在 pi-durable 还是实验状态，️但是产品也越来越多了 而且有原生的 也有支持不同云部署的，我自己也测试过这方面的内容 越来越期待社区会出现什么好玩的东西了，如果有的话 我也会第一时间分享出来

Pi 我觉得最广泛的两条路，一个是原生的 PI 一个是 OMP，最广为人知的两条路 1、原生的 PI 以简洁为主，主打一个自定义，需要什么就可以自己写对应的插件，而且热加载机制非常不错 我们只要写完之后执行 reload 命令即可生效 而且核心相关的都做了开放，就是一个给你自由构建的 Agent，也是学习和使用的不二之选 2、OMP 这个应该大家都不陌生，这个走了另外一条路 就是做了集成，现在已经越来越不像他一开始 fork 的样子，因为它很多底层都做了自己的自定义 如果你想找一个直接能上手使用的 Agent，就想体验一下有 PI 风味，那你完全可以直接使用 OMP 在 Agent 的使用上面 本来就没有谁对谁错，只有适不适合你，我的建议也是 花最小的精力干完自己手中的活才是最主要的 现在很多人都在追求插件自由，过度的宣传自定义，但是本质你可能用不上那么多，而且系统核心一升级 你可能还要做一些兼容 这个就是见仁见智了