deep-printfilm 采用的是 Script-to-Asset-to-Keyframe（剧本-资产-关键帧）逻辑 在这个后台里，你可以先输入故事大纲拆成分镜，然后生成角色的基础定妆照和各套服装变体 最后在生成视频片段时，让模型尽量参考这些已经定好的视觉资产

Cloudflare CEO Matthew Prince 在《华尔街日报》发了一篇专栏，标题是：《我是怎么选择用 AI 替换哪些员工的》 Cloudflare 刚裁掉约 1100 人，占全员五分之一，是这家公司 16 年来第一次大规模裁员。然后Cloudflare 今年招了 1111 名实习生，基本上和裁员的人数相当，等于是腾笼换鸟了。 而且夸张的是， Cloudflare 今年收到了将近 100 万份实习申请，录取率只有千分之一，就业环境可见一斑，也难怪毕业典礼上 CEO 们吹 AI 下面嘘声一片！ 至于裁员的理由，当然是归结为 AI 了。为了说清楚裁员的理由，Prince 搬出了管理学家彼得·德鲁克 1954 年的《管理的实践》，把公司里的人分成三类： 1. 建造者（builder） 2. 销售者（seller） 3. 以及“度量者”（measurer），负责其余一切，包括财务、审计、法务、合规、中层管理、运营、市场。 AI 不动前两类。工程师效率翻十倍，他说有多少招多少；销售也安全，因为掏钱的是人，人愿意跟懂自己需求的人打交道。 会被 AI 顶掉的是第三类“度量者”，因为他们做的统计业绩、出报表、跑审计，正是结构化、可重复、AI 最擅长的活。这次裁的，绝大多数就是这批人。 他举了几个具体例子：Cloudflare 的内部审计以前每个季度只能抽查几个业务风险领域，现在转向全业务持续审计；财务关账更快了，错误更少了；中层管理者被大幅裁减，因为 AI 让每个经理可以直接管更多人。 而且用来替代这些人的实习生，Matthew Prince 的话来说：是天生的 AI 原生代。他们无一例外，全都是“建造者”或者“销售者”。 财报和裁员一起公布后，Cloudflare 股价一度跌掉二十多个百分点；公司这一季其实还亏了 6200 万美元，光遣散和重组就要花 1.4 到 1.5 亿美元。一边说不是省钱，一边背着上亿重组开支，投资人显然没全买账。