感觉在Omarchy系统中，连ChatGPT的输出都变快了，不知道是不是我的错觉。 以前没用Linux系统，还是需要一点时间适应。 折腾系统是一件有趣的事，比如昨天让AI改了系统的触摸板方向，跟mac一致。 安装了飞书和obsidian，体验了内置的小巧FM播放器。 这条视频就是按alt+printSc录制的。

方便大家体验 @openclawby 数据服务 我们整理了一下 vibe coding的ai场景 仅供大家参考 逛了下 Clawby 的 Vibe 社区，发现几个挺有意思的 AI+交易产品。 核心是 Clawby Stock Report Generator——一个用 Vibe Coding 搓出来的美股分析报告生成器。 不是那种"趋势分析+免责声明"的废话生成器，而是真的有点东西。 它的数据流是这样的： 输入「AAPL」→ 后端 8+ 并发请求同时拉 10+ 维度数据： ├ 实时报价 & 市值 ├ 365 天日线 ├ 短成交量 / 短利息 / 借券费率 / FTDs ├ 暗池 Levels + Prints ├ 期权链 Max Pain ├ SEC 财务（EPS / 收入 / 净利润） ├ Reddit 情绪 └ 分红 / 拆股 / 流通股本 数据齐了 → LLM 流式生成报告 → 图表 + PDF 导出。 这个产品的架构也挺典型，基本是当下 Vibe Coding 做交易工具的标配模板： Frontend: Next.js 14 · React 18 · Tailwind CSS · Recharts Backend: Python · FastAPI · httpx Data: Clawby API（一个聚合了 10+ 维度的实时金融数据 API） LLM: OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Ollama 任选 Deploy: Docker Compose · 零数据库依赖 它还支持自定义报告模板——4 个内置模板（全面分析/快速扫描/深度研究/财报），可以复制后改 Prompt 和章节结构。 外加 5 个交互式图表（价格走势 + MA、做空趋势、暗池分布、期权链、Reddit 情绪），以及 A4 格式的 PDF 导出。 如果你试过用 GPT 直接写分析报告，就知道"把数据喂给 LLM"和"LLM 自己从 API 拉数据"完全是两回事。 同一个社区里还有几个值得关注的产品： 🔹 Smart Money Index（聪明钱指数）—— 也是 Aaron水煎包的作品，追踪聪明钱和散户的资金流向差异 🔹 Clawby Tradingview MCP —— 把 Clawby 数据接入 TradingView 的 MCP 工具 🔹 Claw-poly —— 另一个数据聚合工具 这轮 Vibe Coding 做交易工具的趋势很明显： 不再是「AI 预测涨跌」这种伪命题，而是「AI 做数据聚合和翻译」——把 10 个维度的数据拉到一起，翻译成人类能读懂的叙事。 AI 不负责预测明天涨不涨。 AI 负责把你需要翻 5 个网站才能凑齐的信息，塞进一个对话框。 这才是目前 AI 交易最务实、最能落地的方向。 项目是 MIT 开源的，有兴趣可以去看源码： 也推荐去 Clawby Vibe 社区逛逛，上面还有不少类似的实验品。👉

深度分析Clawby Tradingview MCP 这款vibe coding 到底从哪些方面帮助了我们做交易 vibe链接： 数据接口： @openclawby 终端以及语言模型： @OpenAI 一、先说清楚：这是个什么东西 Clawby Tradingview MCP，本质上是一个 MCP 服务器。 MCP 是 Model Context Protocol 的缩写——可以理解为 AI 的"USB 接口"。以前 AI 只能聊天，有了 MCP，AI 就能读你的文件、操作你的软件、调外部 API。 这个项目做的就是：让你的 AI 助手（Claude Code / Codex 等）能直接控制你电脑上的 TradingView Desktop，并且能实时拉 Clawby 的另类数据叠加到图表上。 二、它是怎么工作的 拆开来看，技术链条是这样的： 你告诉 AI："看看 AAPL 的暗池最近有没有异动" ↓ AI 通过 MCP 连接 → Tradingview MCP Server ↓ Server 用 Chrome DevTools Protocol（CDP）连接到你的 TradingView Desktop 实例 ↓ CDP 让 AI 能 "看到" 你的图表——当前在看什么股票、什么时间周期、什么指标 ↓ AI 同时通过 Clawby API 拉取暗池数据 ↓ 数据返回后，AI 把暗池异动标注在 TradingView 图表上 ↓ "你看，AAPL 过去 3 天暗池累计出了 120 万股，高于 30 日均值 3 倍" 关键的技术点在于 Chrome DevTools Protocol（CDP）。TradingView Desktop 是 Electron 应用（本质上是一个 Chrome 浏览器窗口），CDP 就是 Chrome 暴露出来的远程控制接口。通过 CDP，AI 可以： 读取图表当前状态（什么股票、什么周期） 在图上画形状、加标注 获取屏幕截图 这就不是"AI 给你一段文字分析"那么简单了，而是 AI 直接在交易员的原生操作环境里工作。 三、Clawby 到底提供了哪些数据 这才是整个核心的重点—— 美股方向： 1. 暗池（Dark Pool） Levels：暗池里不同价位的挂单深度，能看到大机构在什么价位接盘或出货 Prints：暗池实际成交记录，谁在偷偷吸筹 为什么重要：暗池交易量现在占美股总成交的 40%+，不看暗池等于只看了一半市场 2. 做空数据 短成交量（Short Volume）：每天有多少成交是做空产生的 短利息（Short Interest）：当前未平仓的空头头寸总量 借券费率（Borrow Fee）：做空需要支付的借券成本，费率飙升通常意味着轧空临近 FTDs（Failure to Deliver）：交割失败数据，高 FTD 是挤压的燃料 3. 期权链 + Max Pain 全链路的期权数据 Max Pain：使最多期权持有者亏损的行权价——市场经常"被拉向"这个价位 结合暗池和做空数据看 Max Pain，能判断大资金在操纵什么价位 4. SEC 财务数据 不是延迟一个季度的数据，而是 API 直接拉取 EPS（每股收益）、总收入、净利润、流通股本 快速判断基本面是否支持当前价格 5. Reddit 情绪 从 Reddit 财经板块（特别是 WSB）抓取讨论热度 量化成情绪分数，辅助判断散户情绪是否极端 加密方向（数据源：Coinglass）： 资金费率（Funding Rate）：永续合约的资金费率，反映多空力量对比 未平仓合约（Open Interest）：总持仓量，判断趋势的强度 爆仓数据（Liquidations）：大额爆仓往往意味着短期反转 多空比（Long-Short Ratio）：持仓方向分布 Taker 买卖流量：主动买单 vs 主动卖单的比例 四、这个设计的巧妙之处 它没有替代 TradingView，而是增强了 TradingView。 很多人做 AI 交易工具的思路是「再造一个交易终端」——自己画 K 线、自己接数据、自己做 UI。结果做出来永远比不上 TradingView。 这个项目的做法更聪明： 复用 TradingView 的图表能力——TradingView 已经有最好的图表引擎 只用 MCP 做"附加层"——AI 只负责拉额外数据和标注 数据来源用 Clawby 聚合——自己不用对接 10 个数据源 结构上就变成了： TradingView（最佳图表）← CDP → MCP Server ← Clawby API（10+ 维度数据） ↑ AI 助手 五、实战场景推演 场景一：盘前快速扫描 你打开 TradingView，输入 AAPL → AI 自动拉 Clawby 数据 → 30 秒后告诉你： "暗池昨晚有异动，借券费率上升 20%，Max Pain 在 $240" → 你直接在图上看到这些数据点 场景二：持仓监控 你持有 TSLA → 让 AI 每隔 15 分钟自动检查：暗池流向、期权开仓变化 → 有异常时主动提醒你 → 你不用手动刷任何页面 场景三：加密合约交易 你看 BTC 的永续合约图表 → AI 拉 Coinglass 数据 → 告诉你：资金费率已经负了 8 小时，OI 在下降 → 这可能预示着多头在投降 六、为什么它代表了一个方向 去年大家聊 AI 交易，话题大多集中在「AI 能不能预测涨跌」。 今年不一样了。成熟的方向不是预测，而是聚合和翻译。 一个交易员做决策需要的信息分散在： TradingView（看 K 线） 暗池数据网站 Stocktwits/Reddit（看情绪） 期权链查询工具 做空数据面板 切换工具的成本就是注意力的损耗。这个 MCP 做的事本质上就是：把所有数据拉到同一个画面，让 AI 当你的信息助理。 七、开源和技术栈 GitHub： 技术栈：Claude（构建工具）、CDP（浏览器控制协议）、Clawby API（数据底座） 用途标签：$TOOL、#MCP# 发布时间：2026-07-24 如果你是一个交易员，看到这里我相信你应该很激动了。 如果你是一个小白，我想你也没有这些耐心看到这。 所以最后的最后 如果你对我们的clawby感兴趣，如果你想加入我们的vibe coding社区，欢迎联系我们团队。

Printr的最新进展：更换CEO，ICO的资金会退款 但需要注意的是CEO辞职是因为社区指责其支持了生态内的FAX项目，后者大幅度下跌并且引发了整个生态的下跌。当然，前CEO否认了和FAX有利益往来，但至少错误判断是存在的 所以现在的Printr情况是： 业务基本没有量，CEO因争议辞职，Bybit撇清关系 当时没有打的原因就是看业务数据太差了，参与募资的资金量也不及预期 个人感觉现在退款算是最后的体面了，不要参与为好

deep-printfilm 采用的是 Script-to-Asset-to-Keyframe（剧本-资产-关键帧）逻辑 在这个后台里，你可以先输入故事大纲拆成分镜，然后生成角色的基础定妆照和各套服装变体 最后在生成视频片段时，让模型尽量参考这些已经定好的视觉资产

之前 @printr 的第一个币 solana:29CWsqH84TykHDDwA6DtETUtXQPuKbVgKCmxtkBsbrrr 今天22M都达到了，本来以为10+M差不多了，结果卖飞大半。 主网也出金狗了，艹meme行情貌似真的回来了啊。 提醒一下Printr是会发币的

今天 Printr 盘活了整个 solana 链生态，围绕 Printr IP 和创始人相关的 meme 里出来了不少新狗，meme 群里玩他的还不少 说起来早在去年年底 Printr 的初版平台就出来了，但是当时还是在 mantle 链，也就是 Bybit 那个链上，后来受限于 mantle 链整体的交易量和玩家，没有太多曝光 后来这两天 V2 发布之后，上了 BSC 和 SOL 才进入了主流 meme 玩家的视野，充分说明地利的重要性了。我稍微关注一些平台 slogan 相关的标的，大概预期 Bybit alpha 的样子，主要还是看 Bybit 是不是做事了！