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最近金融圈,全在关注这个最大金额离婚案。原因是这背后,牵扯当前巨赚钱的对冲基金 Two Sigma。 在 2001 年 John 和另一位创始人 Siegel,创办了 Two Sigma,当时规模很小。第二年,John 和 Laura 结婚,没签婚前协议。 而他们所在的美国新泽西州,离婚一般是公平分割婚内财产。结果 20 年后,Two Sigma 这家对冲基金规模越来越大。 仅 13F 报告里,美股多头仓就超过 1300 亿美元,按管理费 + 业绩提成,一年就能给创始人团队,带来巨大现金流,股权也非常值钱,已经成了一台持续抽成的印钞机。 随着 John 身价跟随一起涨幅,她的妻子 Laura 指控,John 很早就在琢磨离婚时,怎么保住对公司的控制权。 仅 2018 年前后,John 就把大量资产从新泽西州信托,转到怀俄明州信托,文件 Laura 也签了。 但她 2022 年起诉离婚后,她才主张这些条款当时没人讲清楚,并为此告知信托律师,声称是她不知情的情况下,签署了资产转让协议。 等于婚还没离,财产分配已经先改道了。 于是 Laura 正式起诉离婚,核心就一句,Two Sigma 结婚时公司还很小,后面涨出来的那一大截是共同财产,我要他那份股权的 35%,她把整包股权估成约 62 亿美元,35% 大概价值 21 亿。 结果一边离婚,公司内部也在分裂。 John 和另一位创始人 Siegel 多年不和,2023 年公司不得不向投资人承认,两人闹翻已经构成重大风险。2024 年 8 月两人不当联席 CEO,换人管日常,自己留董事长和股份。 但最大的问题是,这两位创始人 John 和 Siegel,本就通过股份,形成彼此间的制衡,如果最终 John 的股份,被判一部分给他前妻 Laura,那么意味着公司权力会出现变化,因为她前妻可以随时站 Siegel 一方,共同把前夫 John 搞下去。 这场离婚案,也变成了现实版家在分产,公司在夺权的争端。
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🎮 链游新鲜事!GMA日报速递 ⬇️ 📅6/20 1️⃣每日资讯 1. Vibes @vibes_tcg 迎来重大更新,经济模型重做并上线冰原通行证 Vibes 宣布其在线版本重大更新,上线了 Birb & Pengu 扩展包,全面重做了数字经济模型,并推出全新冰原战斗通行证。游戏新增卡牌制作与分解功能,现已登陆 Epic Games 平台。 2.Pocket Knights @pocketknights_ 上线 Boss 围攻活动,赚取专属战利品 RPG 链游 Pocket Knights 宣布 Boss 围攻(Boss Siege)活动正式上线。玩家需在 Velspire 区域集结,共同削减 Boss 共享血量。参与者可通过攀升排行榜和升级通行证来赚取专属战利品和奖励。 3. Cambria @playcambria 地牢新增未切割宝石机制与现金掉落 Cambria 宣布未切割宝石(Uncut Gems)现已在游戏内上线。玩家前往地牢挑战并开启最终 Boss 宝箱,即有几率获得装满宝藏的麻袋和未切割宝石,并可直接兑换实际的现金奖励。 2️⃣数据来源 X
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Snap CEO Evan Spiegel的这个访谈,对AI消费类产品创业公司应该会有所启发 -当软件并非护城河时,如何才能赢得胜利? -Snapchat 是过去 15 年里少数真正活下来的消费级社交产品,拥有接近十亿月活用户,年收入超过 60 亿美元 -为什么做一个持久的消费级社交产品这么难?Evan 的答案不是“体验够不够好”,而是落在产品的分发。TikTok 和 Threads 之所以是少数新近成功案例,在他看来不是因为它们只找到了产品市场匹配,而是都解决了冷启动分发 -TikTok 用巨额资金同时补贴观看者和创作者,Threads 借用了 Meta 已有产品的巨大流量 -AI 会让做产品、写代码、想策略都变容易,但它不会自动帮你拿到用户注意力。当供给爆炸时,用户愿意试用、愿意留下、愿意分享,反而成了更稀缺的能力 -"消费科技里,很多人都在问是不是做对了产品、有没有产品市场匹配,但人们花在思考分发、弄清分发上的时间远远不够。" -社交网络的价值,不是连接更多人 -"真正重要的不是把你连接到所有朋友,而是把你连接到最好的朋友、伴侣、配偶,以及世界上你最在乎的人。" -对今天的产品经理来说,这个判断同样适用:不要只问“我的网络能不能更大”,还要问“我解决的是不是用户最真实、最高频、最愿意保留的关系”。 -创新不是灵感,是每周几百个想法 访谈原视频:
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范达数字资产研究主管 Matthew Sigel:比特币 5 年内冲上100万美元! 叠加 AI、电力、机构资金、国家储备这些大趋势,最后我们将迎来一个 $BTC 超级牛市
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昨天Fluence Energy (FLNC)、西门子(Siemens)与英伟达(NVIDIA)联合发布了 136MW 级数据中心基础设施参考设计。
《VanEck:当前 AI 基建行情不是泡沫,加密市场冷清源自机构对 L1 们的失望》(编译 深潮)VanEck 数字资产研究主管 Matthew Sigel 指出,NODE 过去 15 个月领涨比特币近 100%,源于早期矿工向 AI 数据中心转型。市场从前 5 月的“高资本开支”驱动转为 6 月起被惩罚,比特币等软资产受压。AI 基建非泡沫,靠私人长期租约与数据中心 backlog 支撑;企业链兴起,L1 赢家属性削弱。若 CLARITY Act 实现信息披露,或有巨大 relief rally。 阅读全文:
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重构 AI 工厂的电力地基:拆解 NVIDIA Vera Rubin 的储能与集成密码(兼谈flnc为什么暴涨) 昨天Fluence Energy (FLNC)、西门子(Siemens)与英伟达(NVIDIA)联合发布了 136MW 级数据中心基础设施参考设计。 这是面向 NVIDIA Vera Rubin 平台 极限物理指标的深度协同设计(Co-Design)。 一、 物理极限的逼近:为什么通用设计在 Rubin 时代失效? 传统的通用电力设计在旧代服务器(如 10kW-20kW 机架)中行之有效,但在面对未来的 Vera Rubin 平台时则彻底卡壳。 Rubin 带来了三大颠覆性的物理改变: 从 54V 到 800V DC 的跳跃: 随着单芯片功耗冲向 2000W+,传统 54V 机架配电的电流强度将直逼物理极限,铜缆面临熔断风险。Vera Rubin 彻底转向 800V 高压直流母线供电,要求电力与储能设备必须在源头上进行高压适配。 恐怖的瞬态负载(脉冲功耗): 代理 AI 在高频推理时,算力负载会在微秒到毫秒间产生断崖式的暴涨或暴跌。这种极端的功率跳变会形成高频电网冲击,极易击穿数据中心的配电系统。 全液冷与超高密度: 普通机架功耗仅十余千瓦,而 Vera Rubin NVL72 机架直接飙升至 120kW-130kW,未来甚至将直奔 600kW。该平台彻底告别风冷,100% 绑定全液冷设计,这要求基础设施重组所有配电单元空间。 二、 混合储能协同:微观拆弹与宏观大坝 为了应对 Rubin 平台的脉冲功耗,一套由“超级电容 + 锂电池储能”构成的混合储能系统(HESS)成为了新架构的核心。 1. 武藏精密 HSC 贴身拆弹 在算力机架内部,武藏精密(Musashi Seimitsu)的混合超级电容(HSC)充当了微秒级的电力缓冲垫。 毫秒响应: 传统锂电池响应速度在秒级,而 HSC 具备超级电容的电荷快速释放特性,能在毫秒内对 Rubin 芯片的爆发式功耗进行高功率充放电。 百万次寿命: AI 高频推理意味着脉冲波动每天发生数万次。HSC 支持超过 100 万次的完全循环寿命,避免了电池频繁充放电带来的快速衰减。 800V 高压契合: 相比传统电容,HSC 具备更高的单体电压,在搭建 800V 直流储能模组时所需的串联单元更少,能够以极小的体积塞入寸土寸金的算力机柜中。 2. Fluence Smartstack 稳住后方 在算力园区外围,Fluence 的 Smartstack 储能平台则负责秒级到小时级的大规模能量平衡。 削峰填谷: 平滑长周期的电网变动,在 peak 阶段(GPU 满载需求突增时)提供兆瓦级的容量支撑。 并网缓冲: 充当 136MW AI 工厂与外部公共电网之间的缓冲隔离带,防止 AI 工厂的剧烈波动导致外部公共电网频率失稳。 三、 角色演变:FLNC 如何定义“能源系统集成商”? 在这场三方合作中,Fluence (FLNC) 的核心角色是系统集成商(System Integrator)。它的商业壁垒和价值,早已不再是售卖底层的电芯资产,而是提供“软硬件一体化的能源大脑”:(拆解见插图) 物理与高压直流集成: FLNC 将上游西门子的中低压配电柜、自身的电池模块以及冷却系统打包,在物理和电气层面整合成标准化的集装箱舱体,实现 Tier III 级别的在线可维护性。 核心软件控电(Fluence OS):FLNC 依靠其 Fluence OS 操作系统,打通了 NVIDIA 的 DSX 动态功率调配协议。Fluence OS 会在百毫秒内做出频率响应,并向下对接机架内武藏精密(通过代工巨头伟创力 Flex 整合)的电容数据。 避免级联冲突: 软件的集成确保了“机架内的电容”与“园区外的大电池”在充放电逻辑上保持步调一致,防止两者在剧烈波动时因响应延迟而发生功率互卷或控制死锁。 四、 商业底层逻辑:从定制时代走向“乐高式”交付 将大储能引入基础架构蓝图,预示着数据中心供应链的底层商业逻辑发生了巨变。 对于 Hyperscaler(超大规模云厂商)而言,以往新建一座 100MW+ 级别的 mission-critical AI 工厂,仅供电与电气系统的定制化设计和审批就需要耗费 18 个月以上。 而 FLNC、西门子与 NVIDIA 推出的这种预工程化参考设计,将原本需要单独设计的强电变电、高压直流母线、液冷 CDU、机架电容以及园区大储能,打包成了一套“即插即用”的标准化全栈方案。厂商可以像搭乐高积木一样直接复制部署,将交付周期缩短数倍。 在这场算力狂飙的军备竞赛中,能源不再只是 IT 的被动配套,而是决定 AI 算力能否落地、能否稳定运行的直接生产力。FLNC 与武藏精密在微观和宏观层面的合围,恰恰掐中了未来 gigawatt 级 AI 时代最核心的物理命门。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议,dyor
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