这谁顶得住啊， 日本服装巨头ZOZO， 把他们内部搞服装虚拟试穿的顶级物理引擎 ppf-contact-solver（接触求解器）直接开源了！ 做虚拟时尚、数字服装、 电影特效、甚至游戏物理的， 这波福利直接白嫖顶级工业级工具啊！ 这玩意儿专治 布料（fabric）、绳子、软体各种乱扭乱缠的接触碰撞问题——零穿模（zero penetration，无穿透）， 布料拉伸死死卡住物理极限， 单个场景能硬刚1.8亿个接触点！ 看视频里那窗帘飘、绳子打结、 软玩具堆成一团、布料疯狂扭曲， 全他妈丝滑自然，跟现实里一模一样。 现在直接有： - Blender插件（Blender Plugin，Blender是3D建模软件） - JupyterLab接口（JupyterLab Notebook，交互式编程环境） - GPU加速（GPU Acceleration，利用显卡加速计算），离线高精度拉满。 评论区见地址赶紧试试👇

ZOZO（日本最大服装电商）开源了他们内部的物理仿真接触求解器 ppf-contact-solver。 这套工具专门解决布料、绳索、软体在仿真中的碰撞接触问题，能保证完全无穿透、面料拉伸严格不越界（不会像游戏一样穿模），单个场景能处理超过1.8亿个接触点，有Blender插件。 Github：

📷五月作品（7日發售） 『查无此人-简·杜』140P+4V “遇到困难，要试着自己解决哦~” "When encountering difficulties, try to solve them by yourself ~" 📸phx：@jimengciyuan

吴说获悉，Ethereum Foundation 表示，Open Intents Framework 旨在作为跨链 Intent 的共享基础设施，为生态提供可部署、发现和执行 Intent 的模块化开放框架。与此同时，LI FI 宣布推出 LI FI Intents，这是一套面向同链与跨链转账的全栈执行引擎，通过专业 Solver 网络竞争报价并完成订单执行。LI FI 文档显示，其 Intent/Solver Marketplace 是 Open Intents Framework 的官方基础之一，Ethereum Foundation 称该框架正进入规模化采用阶段。

我的好伙伴只有高中学历，他解决了我们在币安当一名很烂的做市商都无法盈利的问题，他居然解决了，他简直是我人生中见过的大天才之一！ 这是我们第一次在币安高频做市交易盈利，而我们只是一群不知名的小人物，而我们在币安高频做市商领域绞肉机可以活下来了。 下一站hyperliquid 与lighter，我们来了！ My good friend, who only has a high school diploma, solved the problem that even we, as terrible market makers on Binance, couldn't make a profit. He actually solved it! He's practically one of the greatest geniuses I've ever met! This is the first time we've profited from high-frequency market making on Binance, and we're just a bunch of nobodys. Yet, we've survived the meat grinder of Binance's high-frequency market maker arena! Next stop: HyperLiquid and Lightner, here we come!

机器人圈也被 AI 的 scaling 卷麻了 截图是 ICRA 2026 一个数据统计，感觉蛮有意思的，分享一下。比如论文关键词的分布，中美加起来占一半以上的江山。 投稿 4947 篇，接收 1882 篇，接收率 38.04%。2021 年时候投稿量大概 4000 篇左右，机器人圈也在被 AI 的 scaling 卷麻。 Hot topics 是 Manipulation、Planning、Mapping/Perception 3D，SLAM/Localization，Object Detection/ Tracking。 author keyword top 是：Deep Learning for Visual Perception、Reinforcement Learning、Motion and Path Planning、Imitation Learning。 btw，这个数据不是 ICRA 官方做的，是韩国 DGIST 一个助理教授 Giseop Kim 做的，现在vibecoding一个东西变得无比容易。just do it… 想起来去年还写过一场 ICRA 2025 的 keynote 辩论，当时议题是“Data will solve robotics: True or false？” 转眼一年过去了……大家觉得这一年机器人领域的进展快吗？现在关于Data will solve robotics的争论，大家觉得有答案了吗🐶

最近 @quipnetwork 最吸引我的地方，不只是“后量子安全”这几个字 更关键的是，它没有把计算浪费在无意义的哈希竞赛里。 传统 PoW 的价值在于安全共识，但它很难让普通人直观看到：这些算力到底解决了什么现实问题。 Quip 的思路更像是把算力重新放回有用的位置。 QPU、GPU、CPU 都可以参与网络，去处理优化类任务，再通过验证者确认结果。 这意味着节点不只是“为了挖而挖”，而是在一个更大的计算市场里贡献资源。 这点很重要。 因为未来真正稀缺的，可能不是某一个单独的硬件，而是能把不同计算资源组织起来的协调层。 谁来分配任务？ 谁来验证结果？ 谁来让节点、开发者和用户都愿意持续参与？ 谁来把安全需求、计算需求和激励机制连成一个闭环？ 这才是 @quipnetwork 值得看的地方 它一边处理链上资产未来可能面对的量子风险，一边把 PoUW 做成真实优化问题的执行网络。 用户看到的是资产保护。 节点看到的是算力入口。 开发者看到的是 solver 和计算资源。 网络看到的是一套围绕 $QUIP 运转的协调系统。 所以我不太想把 Quip 简单归类成又一个基础设施项目 它更像是在提前押注一个变化： 未来的加密网络，不只需要更快的链，也需要更安全的资产层，更有用的计算层，以及能把这些东西连起来的市场结构。 如果这个方向跑通，Quip 讲的就不是单点功能，而是下一代计算经济的入口。

过去 2 小时跟踪了全网 197 条新闻消息，筛出 5 条值得关注的核心信号。Kevin Warsh 正式入局美联储，配合智利铜矿与中东原油的双重实物紧缩，全球宏观定价正从 '增长博弈' 转向 '硬资产封锁'。 1. Kevin Warsh confirmed for 14-year Fed term, clearing the path to Chair. Senate voted 51-45 to install the 'sound money' hawk, marking the end of the Powell era. Market must now price in a Fed that prioritizes financial stability and currency strength over liquidity bailouts. $TSM $NVDA 2. EIA extends Hormuz closure forecast through May with 10.8M bpd peak outage. Global inventories are projected to shrink by 2.6 million bpd in 2026, a massive revision from previous estimates. This is a structural supply shock that won't fully resolve until 2027. $FCX $CPER 3. Chile copper output collapses as Escondida reports 15.7% production drop. March data shows Codelco also down 9.98% YoY, proving that physical mining limits are overriding price incentives. The 'sell-the-news' metal trade is being dismantled by raw physical scarcity hitting the tape. $FCX $CPER 4. US DOE to inject billions into long-lead nuclear reactor components. As commercial power demand is set to surpass residential use for the first time in 2027, the government is treating baseload nuclear as a national security priority for the AI arms race. $CEG $URA 5. SpaceX and Google pivot to orbital data centers to solve grid constraints. Moving compute to space bypasses terrestrial power limits and cooling bottlenecks, marking a paradigm shift in AI infrastructure. If scalable, this redefines the capital expenditure ceiling for the entire sector. $GOOG $AVGO That's the signal from this window. With Chile output dropping 15% and Hormuz closed through May, are you still betting on a soft landing for inflation? Repost if useful.