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TechCrunch 报道了一家澳洲公司 AI 卧底」。 客户是银行、电信公司和政府,比如澳洲联邦银行。 它的 AI 每天去接骗子电话、回骗子消息,假装上钩,拖住对方,再把套到的银行账户、电话号码、假网站整理成情报给客户,客户拿去提前封堵。 8 月刚拿了 815 万美元种子轮。这种生意要是放在国内,你觉得谁会先买单?
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据 TechCrunch 报道,Encord 正在与 Zander Labs 测试一种新的 Physical AI 数据生产方式:在人类完成抓取、摆放等操作任务时,同时采集第一视角视频和脑电信号。 这不是“用意念控制机器人”。 重点是让训练数据更有信息量。脑电信号可能帮助标记意图、错误、惊讶或认知负荷,这些是单靠视频不一定能捕捉到的上下文。 Encord 的 Physical AI 数据体系还包括现场采集、遥操作、多传感器数据、标注和部署反馈。 机器人要学习真实世界,需要大量结构化样本:手、工具、物体、动作、时机和失败案例。
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据 TechCrunch 报道,隐私 AI 平台 Venice AI 宣布完成 6500 万美元 A 轮融资,由 Dragonfly 领投,Coinbase Ventures、North Island Ventures 等参投,本轮融资使其估值达到 10 亿美元。Venice AI 由比特币早期倡导者、ShapeShift 创始人 Erik Voorhees 创立,旨在为用户提供超 200 种 AI 模型的访问权限,同时通过客户端加密与外部代理路由确保数据不被存储在 Venice 系统中。Venice AI 还通过代币 VVV 与 DIEM 支持用户通过质押获取 AI 服务额度。公司计划利用本轮融资资金建设自有数据中心并采购 GPU,以提升毛利率。
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吴说获悉,据 TechCrunch 援引 3 名知情人士报道,开源 AI Agent Hermes (OpenClaw竞争对手)背后的初创公司 Nous Research 正以约 15 亿美元估值筹集至少 7,500 万美元,本轮由 Compound 创始人 Robert Leshner 和 Gauntlet 联合创始人 Tarun Chitra 共同创立的加密风投机构 Robot Ventures 领投,Union Square Ventures(USV)等投资者参与。相关资金拟用于扩展 Hermes 的产品及商业模式。
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2. OpenRouter 估值翻倍至 13 亿美元 来源: TechCrunch | 约 8.6 小时前 关键信息: - AI 从训练 → 推理 → Agent 的趋势转移 - OpenRouter 作为 AI 模型网关,提供 400+ 模型访问 - 声称 800万全球用户,处理 100万亿 tokens 信息差价值: 国内对 OpenRouter 这类"AI中间层"基础设施的关注度不高,但其增长速度反映了 Agent 时代的新需求。
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2. OpenRouter 估值一年翻倍至 13 亿美元 - 来源: TechCrunch - 时间: 约15小时前 - 核心: AI 推理网关 OpenRouter 用户达 800 万,支持 400+ 模型,估值从 6 亿飙至 13 亿美元 - 为什么重要: 反映行业从"训练"→"推理"→"Agent"的重心转移,企业级多模型调度成为刚需 - 中国讨论度: 低,国内媒体对 OpenRouter 关注不多 - 🔗
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⚡Jarsy Insight⚡ Cognition 的估值,正在以「月」為單位重新定價。 ・2026 年 5 月:估值 260 億美元,年化營收約 4.9 億美元(TechCrunch) ・2026 年 9 月:估值 480 億美元,年化營收約 9 億美元(TechCrunch) ・2026 年 10 月:據 Business Insider 報道,已收到 700–800 億美元估值的投資報價,談判仍處早期 Jarsy 觀點:5 月到 9 月,Cognition 估值與年化營收幾乎同步翻倍,兩次估值都約為年化營收的 53 倍。私營市場的這類倍數建立在公司自報的年化營收上,經審計的數字要等到招股書才出現。
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⚡Funding Brief⚡ 機器人公司 Eka Robotics 完成 1.5 億美元 A 輪融資,由 a16z 與 F-Prime 領投。據 TechCrunch 報導,本輪估值 14.5 億美元。 Eka 由 MIT 教授 Pulkit Agrawal 與前 Google DeepMind 研究員 Tuomas Haarnoja 創立,開發結合視覺與力回饋的機器人模型,首批應用包括包裝生鮮與組裝 GPU 伺服器機架。 來源:TechCrunch
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硅谷科技新贵们,正在完成对美国军工体系的“夺舍”。 来欣赏一下真正的交易阳谋,加密市场里的 PVP 还是太小儿科了。 据 techcrunch 报道,今天美国国防部宣布启动最高级别的 “子午线计划 (Project Meridian)”。 核心任务是:在 120 天内,规划出美军未来战场,需要买什么样的高科技武器。 猜猜谁来牵头写这份“国家级采购清单”? 马斯克,以及军用无人机独角兽 Anduril 的创始人 Palmer Luckey。 这两家公司,本来就是手里握着国防部几十亿美元合同的核心供应商。SpaceX 卖星链,Anduril 卖自主武器。 搞过招标的都知道,采购一般是甲方提需求,承包商去苦哈哈地竞标;现在采购逻辑彻底变了: 甲方直接把笔交给了乙方,让已经在卖货的人,来决定国家未来该买什么货。 最绝的利益闭环还在后面。 五角大楼今天还同步成立了一个“自主作战司令部 (Autonomous Warfare Command)”。官方的说法是这个部门用来“加速无人机和自主系统的部署”。 说白了,这就是一个专门负责掏钱、买单、大采购的执行机构。 也就是说,一边让无人机和卫星巨头参与规划未来战争的技术标准,另一边迅速建好了专门负责大规模部署和采购无人机系统的执行机构。 哪怕他们完全出于公心建言,整个国防采购的重心,也已经被彻底扭向了硅谷科技新贵最擅长的主场。 真正的顶级玩家,直接参与定义游戏规则。
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OpenAI居然撤销研究人员的网络程序访问权限? 这操作有点让人看不懂! TechCrunch报道,研究人员抱怨称,OpenAI撤销了他们对一个有限网络程序的访问权限 该报道于2026年8月19日收录,但正文只陈述了明确支持的范围,没有给出原因或更多细节 研究人员称这会影响他们的工作,但具体影响未在报道中说明 报道没有解释OpenAI撤销访问的原因,界限很模糊 作为AI领域关注者,我觉得这种突然的权限调整值得警惕 毕竟访问工具是研究的基础,少了它总归不便 希望OpenAI能出来澄清一下,别让误会发酵 总的来说,透明度才是AI发展的硬道理
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家人们,上一篇先把 Kaito × Axis 活动捋清了,这篇开始拆项目本体:Axis V2 到底升级了什么? Axis V1 的数据流是单向的:任务发布、贡献者提供遥操作轨迹、模型训练,然后就停止了。但 V2 把它彻底改成了双向闭环。 现在,模型的弱点会直接决定下一批任务,贡献者专门针对这些弱点去纠正,再训练出更强大的下一版模型。 这让数据收集不再是盲目的,而是像有个教练在针对性补课。 闭环的核心是 human-gated DAgger。 模型先自主执行任务,一旦偏离可靠状态,人类就立即接管并提供纠正数据。 Axis 官方特别强调,DAgger 教的是模型如何从错误中恢复,而不仅仅是模仿那些完美无错的轨迹。 这意味着机器人能学会处理现实世界中的各种意外,而不仅仅停留在理想环境。 同时,Axis V2 还维护着两个关键数据集:示范数据集用于预训练,纠错数据集用于后训练。 这样模型既能打好基础,又能不断优化纠错能力,形成持续进步的循环。 如果你对机器人学习和这个项目感兴趣,可以关注 @KaitoAI 和 @axisrobotics 加入 Kaito 活动:
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