最近我越來越覺得，幣圈玩家的 watchlist 早就不只 BTC、ETH 了！ NVDA、TSLA、AI、半導體……美股有行情的時候，一樣每天盯 😂 所以我覺得現在平台把 Crypto 跟美股放在一起最大的優勢，就是資金跟注意力不用一直換地方✨ 剛好 @MEXCZH 9/9–9/23 在玩美股板塊 PK，交易完每天可以打卡，連續打卡還有加碼，累積交易量再分 200,000U 獎池，單人最高 3,535U。 市場哪裡有波動，我就看哪裡👀🫵🏻 至於同樣是交易，有額外獎勵的，我當然不介意多拿一份！

🔥 顶级情报！10个刚冒头的新鲜 Alpha 项目清单 趁还没大火，赶紧加进你的观察列表（Watchlist）： 1️⃣ 恐龙化石 RWA 🦕 ➔ @JurassicFi（正在募资 $66万） 2️⃣ 加密超级 App 📱 ➔ @BondSuperApp_（交易+借贷+钱包一站式） 3️⃣ 股票收益协议 📈 ➔ @ergoyield（Robinhood 股票借贷生息） 4️⃣ AI Agent 基础设施 🤖 ➔ @vAPI_Network 5️⃣ Coinbase 系 DEX 🏦 ➔ @Oneswapcc（Canton Network 节点） 6️⃣ RWA 链游 🎮 ➔ @FortuneFoes（基于 Robinhood Chain） 7️⃣ 稳定币安全大脑 🛡️ ➔ @PharosWatch（风险情报分析） 8️⃣ Base 生态新原语 ⚡ ➔ @AureonProtocol（B20 可编程资本） 9️⃣ DePIN 算力网络 💻 ➔ @QuantaCompute 🔟 货币级基础设施 🏛️ ➔ @standard_rsv（非传统 DeFi）

用Backpack证券每个交易员都有机会成为大V 过去社媒上看到某大佬买了什么美股 → Google搜 → SEC找文件研究 → 打开券商 → 再搜股票着急忙慌秀战绩 现在完全可以把内容逻辑做成： Popular Portfolios发现机构 → Company Filings看正式披露 → 加入Watchlist → 看财务数据/K线 → 直接进入股票0手续费交易 Ackman昨天刚公开六个新投资Netflix当天就涨5.4% 这就是非常直观的例子，研究和交易本来就不应该是两个产品 你的券商、你的交易所、你的资金，在同一个地方🎒

個人認知依然最有價值，做好 AI 工具更需要大量測試 行情啟動後, 上週某個晚上搓了帶量突破的 bot 幫助我跟朋友當個衝浪手 不過隨著開發過程推進，馬上就遇到問題，總結 2 點如下 1️⃣ AI 仍然只能作為判斷輔助的角色, 我們需要堅持自己的市場認知 山寨幣, 尤其是合約數據還是很好操控的, 我認為莊家完全有機會製造出「假象」讓 ai 往反方向判別, 比如說今天漲得不錯的 $NEAR , $SUI 昨晚都被 AI 評出應該「降低倉位」, 或是「再等等」的評級 如果我乖乖聽 AI 操作, $NEAR 今天是不會在車上的 反倒是 $ZEC 在昨天給出的分數也是我的 watchlist 最高的, 也讓我可以拿得更穩 2️⃣ 不同 AI 之間的判別會打架, 甚至會推托責任, 資訊同步很重要 只要你開始怪罪 AI 沒有照你的方式走, 他可能會開始找藉口 😂 , 像極了他真的在職場（？） 其實也合理, 如果要維持不同工具分析上的獨立性, 給出的結果就有可能會衝突 那麼我們就該定期同步這些 AI 產出的結果, 並持續迭代, 讓這些 ai 幫助我們調整到自己預期可以達到的結果 如果自己對預期結果的描述「不夠具體」，也就是缺乏「定義問題」的能力，開發就會更加困難

🔥 传闻即 Alpha？不是说不发了么？怎么又传开了？？？ 如果特朗普真在 Robinhood 链发币，资金会怎么走？ 🎯 如果传闻是真的，炒作路径大概率是这样⬇️⬇️⬇️ 1️⃣ 第一波（预期拉升）：老币 $TRUMP / $MELANIA 借传闻吸筹反弹。 2️⃣ 第二波（真伪验证）：官方账号（@GetTrumpMemes / WLFI / Robinhood）发声，确定唯一 Canonical CA（标准合约）。 3️⃣ 第三波（生态外溢）：资金涌入 Robinhood Chain 基础设施和生态 DEX/DeFi 原生项目。 🛡️ 如何成为第一批吃到肉的人？ 不要去盲猜合约，盯紧 Blockscout 链上 Deployer 钱包与 Robinhood 官方基础设施的交互记录。 只看官方信源：真正的官方项目一定会有极高的合规壁垒与交易所支持，绝不会在暗地里偷摸上线。 这到底是下半年的超级 Alpha，还是又一次精心设计的流动性陷阱？先加 Watchlist，静观其变！ 🫡

这个帖子分享的使用Grok Bot自动化财报季分析的完整教程，通过6个分工明确的AI bot（Calendar、Preview、Expected Move、Results、Call Reader、Earnings Lead）实现从日历安排到财报解读的全流程覆盖。 •操作步骤包括：下载Grok Bot、通过Public API连接实时期权数据创建自定义Connector、为每个bot输入指定prompt并组成群聊、测试单个公司流程后设置纽约时间自动日程（如周日晚上更新日历、早8点生成汇总）。 •线程逐条列出每个bot的精确角色prompt和注意事项，最终Earnings Lead负责整合一页式摘要，强调所有数据需点击来源验证，不执行交易，仅帮助投资者节省阅读时间专注决策。 以下是帖子线程中给出的 6个bot的完整prompt（建议直接复制粘贴使用）： 1. Calendar
“You are Calendar. Every Sunday night, check which companies on our watchlist report this week. List the date, whether it’s before the open or after the close, and the consensus EPS and revenue estimates with a link to the source. Label any unconfirmed date as an estimate. Post the schedule in our group chat.” 2. Preview
“You are Preview. The afternoon before each company on Calendar’s schedule reports, pull last quarter’s guidance, what management promised on the call, and the three metrics analysts are watching most. Note how the stock reacted to each of its last four reports. Keep it to one page with source links and post it in our group chat.” 3. Expected Move
“You are Expected Move. The afternoon before each report, use the Public connection to pull the at-the-money call and put for the first expiration after earnings. Add the two prices and divide by the stock price to estimate the expected move. Compare it to how far the stock actually moved after its last four reports. Show the quote timestamps and post it in our group chat.” 4. Results
“You are Results. The morning after a company reports, open the earnings release from its investor relations page. Compare actual EPS and revenue to Calendar’s consensus numbers and to the company’s own guidance. Put the new guidance next to what analysts expected, and flag any segment that grew or shrank more than 5% from last quarter. Link the release and post it in our group chat.” 5. Call Reader
“You are Call Reader. The morning after each report, read the full earnings call transcript. Flag any metric management stopped mentioning, any new metric they started highlighting, changes in tone on demand or margins, and any analyst question they avoided answering directly. Quote the exact lines, link the transcript, and post it in our group chat.” 6. Earnings Lead
“You are Earnings Lead. You run the group chat and own the morning recap. Collect the work from Calendar, Preview, Expected Move, Results, and Call Reader. For each company that reported, write one page: what beat, what missed, what changed in guidance, and how the stock’s move compared to the expected move. Rank it by what matters most to someone who owns the stock. Link every source and flag anything missing. Never place trades. Give me the information and I decide.” 这些就是线程中定义6个bot时使用的核心prompt。

把美股当Meme炒，用1.2万刀狂赚750万刀，仙股交易员@timothysykes 你以为只有币圈能把几百块炒成几百万？ 有个美国人，17岁拿着1.2万美金进场，大学没毕业，账户已经滚到165万美金。 后来他把全部实盘记录公开在 连续三年在Covestor的60000多名交易员里排名第一。 CNN采访他，福克斯请他上节目，哈佛请他去演讲。 他只做日内交易，只玩仙股，持仓从不过夜。 别人买英伟达、特斯拉，他在买什么？$1以下的垃圾股，随时可能归零的那种。 但他的收益率，碾压了所有华尔街基金经理。 这个人就是 Timothy Sykes。 🫡那些没人要的垃圾，在他手里翻了几十倍 他的日常持仓，全是一两块钱的股票。 你看一眼他的持仓记录，第一反应是：这些是什么鬼公司？ 都是些你没听过的名字——市值几千万、股价几毛钱、每天成交量还不如一个菜市场。 但就是这些"垃圾"，在他手里变成了印钞机。 $ASTC —— 从底部启动，一路狂飙。Sykes 的学生在 $7 进场，在 $26 附近分批离场，单笔利润 30%+。他发推庆祝的时候，股票还在涨。 $PAVS —— 4块钱起步，一路干到 22 块。他没有在最高点喊"还能涨"，而是在上涨途中反复强调：逢强卖出、分批止盈、设好止损。他的学生有人在这只票上单日赚了 4 万多美金。 $INHD —— Supernova 式爆发。他在推上连续发帖，学生单日利润从 24k 到 40k+，有人直接打出"life-changing money"。 $EDHL —— 4块钱到 10 块，只用了 12 分钟。然后到 15 块。如果你看了他的复盘，你会发现他在启动前就已经把它放在了 watchlist 上——不是因为内幕消息，是因为他的扫描器筛出了这只票的异常量能。 $STI —— 又一个 Short Squeeze 的代表作。空头被打爆的价格曲线，像一条垂死的蛇在挣扎。 $AZI —— 2 块到 12 块。6 倍。 $CHAI —— Sykes 自己发推说 "NAILED $CHAI"。 23 只股票。每一只都翻倍。最多的一只翻了 84 倍。 你是不是想问：他是怎么找到这些的？ 🫡就是追高，就是喜欢买垃圾，一个字勇 先说一个反常识的事：他几乎不做基本面分析。 他不看 PE、PB、ROE。不看资产负债表。甚至不看管理层是谁。 因为他买的这些公司，大部分压根就不赚钱。有些连收入都没有。你看它的财报，能把你看出抑郁症来。 那看什么？ 看炒作周期。 Sykes 的核心方法论，叫做 7-Step Pennystocking Framework（7步仙股框架）。 他花了 20 年，把 penny stock 的价格走势总结成了七个可预测的阶段： 1. 预泵期（Pre-Pump） — 聪明钱悄悄进场，股价开始异动，社交媒体有人开始铺垫 2. 加速期（Ramp） — 成交量放大，聊天室和推文开始密集讨论 3. 超新星爆发（Supernova） — 这就是散户能赚钱的阶段。放量暴涨，100%-1000% 不是梦 4. 悬崖跳水（Cliff Dive） — 炒作结束，急跌 50%+ 5. 恐慌接多（Dip Buy） — 这是他最得意的手法。急跌到恐慌低点，Level 2 确认支撑，一把接住反弹 6. 死泵反弹（Dead Pump Bounce） — 最后一哆嗦，空间不大 7. 长吻晚安（Long Kiss Goodnight） — 慢慢跌回起点，归零 你发现了没有？他要的不是好公司，他要的是好故事。 只要故事够热——新药获批、大厂合约、行业热点——配合低浮动、高成交量，一只没人要的仙股就能在几天之内变成 supernova。 ------- 举个例子：假设有一个 AI 芯片相关的仙股，只有 200 万股流通在外。突然有消息说它拿到了某大厂的测试订单。 第一天，你知道，我也知道，所有人都知道 第二天，空头开始做空，因为股价已经涨了 50%，他们觉得"太离谱了" 第三天，空头被挤。200 万股的流通盘，根本不够空头平仓 股价从 2 块到 8 块，只需要三天，而你什么都不用做 Sykes 做的，就是每天都用他的 PREPARE 七步评分系统 去扫描可能发生这种事的目标。七个维度，不达标就跳过，每周找 10-15 个候选。 ------- 🫡 他把仙股的周期画成了一张图 四个阶段，七种走法。任何一支仙股都在这张图里： 第一阶段：隐秘吸筹。 聪明钱在没人注意的时候偷偷买。这时候进去肯定赚最多——前提是你能猜对谁会涨。99%的人猜不对。 第二阶段：盘整等风来。 价格横盘，成交量慢慢放大，社交媒体上开始有推文。这时候进去可能要等几天甚至几周。赌的是热度会不会炸。 第三阶段：超新星。 媒体开始报、散户开始冲、价格直线拉升。这是散户最容易赚钱的位置。 别在狂热末期接盘就行。 第四阶段：出货。 聪明钱开始卖。价格往下掉。 但这个阶段有两个容易赚钱的位置： • 暴跌反弹（Dip Buy）——涨了30%-50%的标的突然跳崖，接多。很容易拿到5%-10%的利润。 • 死猫反弹做空（Dead Pump Bounce）——暴跌后小反弹，做空。利润不大但稳。 其他位置？Sykes的态度很明确：别碰。宁可空仓等三天，别在不对的位置浪费子弹。 ------ 🫡那普通人怎么用这套东西 说实话——9555笔交易，每天筛选10-15个标的，七年打磨一张量表，这不是一般人能坚持的。 所以我把这套 PREPARE 方法论蒸馏成了 Agent Skill。 能帮你自动筛选符合条件的标的 比如你说 "$ASTC"，我会告诉你： 形态：进入 Supernova 爆发期（模式 #3）✅# 流动性：日均成交量达标 ✅ 催化剂：有新闻驱动（合同/合作）✅ 历史表现：过去同类模式下表现一致 ✅ 风险回报：当前入场点距止损 8%，目标利润 30%+（1:4）✅ 结论：符合入场条件。建议小仓位，设 8% 止损，分批止盈 这不是预测。这是用 Sykes 20 年的经验，帮你把决策过程规则化。 不过说实话，真正有用的不是skill本身——是他那句"对了吃满，错了秒割"。大部分人不是不会买，是亏的时候舍不得割。你是哪一种？ github的skill链接如下

最近 X 上最难忽视的账户，应该就是 @aleabitoreddit 了。 中文圈叫她白毛股神，英文圈叫 Serenity。 说实话，一开始我这种打土狗的看她内容，第一反应是： 这不就是美股版发 CA 吗？ 币圈项目方发个 CA，兄弟们冲进去打狗。 她发个 AI / 半导体 / 800V 产业链名单，美股、欧股、A 股全有人跟着找弹性标的。 区别是： 链上打狗怕貔貅，怕撤池子，怕老鼠仓。 股票这边怕财报雷，怕监管函，怕量化盘，怕全市场突然把一张众包名单当圣旨。 但认真看了几天之后，我发现她真正厉害的地方，不是“喊中了哪只票”。 而是她在做一件很少散户会做的事： 不追最热的龙头，而是顺着 AI 基建的资金流，往上游倒推供应链。 别人还在盯 NVDA、META、GOOGL。 她在找的是： 大厂绕不过去， 但市值还没完全反应过来的那一段窄路。 这套东西，说白了就是 chokepoint 思维。 不是找“下一个英伟达”， 而是找“英伟达不得不付钱买通的那一格”。 光模块、CPO、InP 衬底、SiPh、800V DC、电源、机器人、能源…… 这些东西对我这种 Web3 玩家来说，刚开始看确实有点像进了传统金融补习班。 但越看越发现，crypto 和 tradfi 的 alpha 其实越来越像。 币圈也是一样： BTC 涨完找 L2， Solana 涨完找 Meme， AI 叙事起来找算力、数据、Agent、DePIN， 一个主线起来之后，资金永远会去挖第二层、第三层。 市场本质没变： 先买共识，后挖弹性。 先买龙头，后找瓶颈。 先看叙事，再找还没被定价的那一格。 所以我现在觉得，白毛股神最值得研究的不是她又带飞了谁。 而是她把 AI / 半导体供应链，拆成了一张普通人也能看懂、也能交易的地图。 这比单纯喊单值钱多了。 当然，影响力大了之后也有问题。 比如 800V 那种跨市场大名单，一旦被市场误读，就很容易从 research 变成“全网找标的冲”。 她自己也澄清过，有些只是粉丝推荐、众包整理，不是个人 conviction。 这点其实挺重要。 因为一个账户影响力大到能同时牵动美股、欧股、A/H 股的时候，市场缺的就不是更多喊单了。 而是更多能把边界讲清楚的人： 哪些是高 conviction？ 哪些只是 watchlist？ 哪些是产业链节点？ 哪些只是被情绪带起来的影子标的？ 我做 Web3 / 链上研究比较多，最近看她内容最大的感受是： 我们链上这帮人，不能只会问“这个币会不会拉”。 以后更要学会问： 这个叙事真正的瓶颈在哪里？ 谁是铲子？ 谁是入口？ 谁是大厂绕不过去的节点？ 谁还没被市场定价？ 这个思路对 Web3 也一样有用。 最后想请教一下 Serenity @aleabitoreddit ： 当研究从光模块 / CPO 这种相对清晰的 chokepoint，扩展到 800V DC、机器人、能源这种更宽的物理层主题时，你会用什么标准判断一个节点还值不值得放进 conviction portfolio？ 还是说你现在已经在从“单点 chokepoint”，转向“跨市场主题地图”了？ 这个问题我真挺好奇。 @aleabitoreddit 我这种链上打狗选手，也想被传统金融供应链研究狠狠教育一下

USDC已经把西方合规稳定币的赛道蚕食殆尽，在亚洲似乎还没有一个真正能打的角色出现。 Solana上首发的USDGO @usdgo_official ，短期来看它想成为出海企业美元稳定币首选，机构可以加入watch list看看。@osldotcom @OSL_HK