我看了一下@ycombinator 今年的项目，基本上都是 1. FDE/Router + Vertical Application： 模型router → 针对某个具体场景做优化 → 接入业务 workflow → 用数据反馈继续优化。 初创公司卖模型，初创公司都是中转站。 2. Router + LLM Optimization / Infra： 跟上一类不一样，这种是解决大模型调用本身的问题：routing、cost、latency、eval、observability、prompt optimization、fine-tuning、inference 等。 比如说 @WorkWeave 这个产品，他们说自己是AI to understand and then route engineering work。最开始的产品更像是 AI-native engineering analytics：接 GitHub / PR / Claude / Cursor 等工程数据，然后用模型分析： 工程师到底完成了多少工作 哪部分代码是 AI 写的 AI coding tools 有没有真正提高 productivity AI 花了多少钱、ROI 怎么样 哪些任务 AI 做得好、哪些做得不好 后面他们这个方向跑到最后发现还是需要模型聚合能力，他们就往一个中转站走了，然后发布了weave router。 他们分析 各种企业的Claude Code workload 后称，大约 60–70% requests 是比较简单的 completion，这些任务用便宜的 open-source model 可以做到相近效果，而成本可能只有约 1/40。 Coding request → Weave classifier/router → 判断任务难度 → 选择模型。 所以拆解一下这家公司就是做Router + Vertical Coding 场景，Weave 这种模式比单纯做一个LLM中转站 Router 更值得借鉴，先找到一个 token spend 巨大、任务高度重复、而且不同任务对模型能力要求差异巨大的 vertical，尤其是coding场景，然后做它的 intelligent routing layer。 所以我感觉年初做中转站的经验虽然没有给我个人带来什么经济收益，但是确实积累了很多实战技能，比如说如何从零到一搭建中转站，如何做FDE，挨个建群解决用户的api问题，比如我自己搭画布接seedance。 往后来看这种经验太值钱了，以后的ai startup都会是这个形态。

洛杉矶的创业公司Whatnot刚刚完成了5.45亿美元的融资，估值达到200亿美元。 19年开始创业的Whatnot只是Pokemon这类收藏卡牌的买卖平台，20年进入YCombinator后发现最重要的销售方式是在社媒上直播于是自研直播平台，随后就融资了400万美元，随后按照几乎每半年一轮的速度在22年夏天就到了D轮，现在不仅仅是收藏卡牌，也包括服饰、数码各个品类。 去年还看到好几家出海Agency都推出了Whatnot的运营服务，没有意识到已经是这么大的体量了，成为了美国直播电商龙头。LA的电商和电商科技体系就像中国杭州一样。

👇本周前五加密融资事件 | 6.27 - 7.4 1⃣ Ionic Digital - 4亿美元 北美挖矿公司@IonicDigital 宣布其已完成一轮 4 亿美元的股权融资。投资者包括：Attestor（领投）、Sachem Head Capital Management（领投）、Oaktree Capital Management（领投）、Citadel 和 Weiss Asset Management参投。 2⃣ Venice - 6500万美元 ShapeShift 创始人 Erik Voorhees 创立的隐私 AI 平台 Venice AI @AskVenice 宣布完成 6500 万美元 A 轮融资，由 Dragonfly 领投，@cbventures，@archetypevc，@NorthIslandVC, Morgan Creek Digital，以及 Liquid 2 Ventures等参投，本轮融资使其估值达到 10 亿美元。 3⃣ Extended - 1250万美元 Revolut 前加密业务负责人创立的链上永续期货交易所Extended完成1250万美元融资，由在线券商eToro领投，Jump Crypto等参投，由前Revolut加密负责人创立，支持Zengo钱包整合。 4⃣ THEA - 800万美元 预测行为AI网络 @Thea_AI在由 @Maven11Capital、 @TheSpartanGroup、@ManifoldTrading、@hack_vc 、@fisher8cap 领投的一轮融资中筹集了 800 万美元， @Galois_Capital、@dcfgod、@icebergy_ 参与投资。 5⃣ Orthogonal - 430万美元 为 AI Agents 打造的统一API平台Orthogonal @orthogonal_sh获得430 万美元种子轮融资，投资者包括@PanteraCapital（领投），@ycombinator，@decasonic，@pioneer_fund Blast 和 Batch Ventures

Y Combinator 相关项目 Locus Founder 推出 AI 创业代理，用户只需通过 iMessage、短信或 Telegram 发送商业想法，AI 即可完成市场调研、品牌生成、网站部署、产品 sourcing、营销投放及收款等流程。Locus Founder 支持银行卡和 USDC 支付，资金可通过非托管钱包基础设施 Pay With Locus 实时结算至 AI 代理控制的钱包，以 USDC 作为结算层，使 AI 代理能够自主运营业务、收款并支出。（CoinDesk）

Y Combinator 发文支持美国《Clarity Act》加密市场结构法案，并表示其投资组合中的所有公司最终都将使用稳定币等加密技术，而不仅限于加密或金融科技企业。Y Combinator 认为，该法案将明确数字资产属于证券还是商品的监管范围，为数字资产注册提供路径，并加强客户资产保护，从而推动加密行业与银行、券商等传统金融机构融合。Y Combinator 曾投资 Airbnb、DoorDash、Coinbase、Stripe、OpenAI 和 Kalshi 等公司。目前，美国国会正推进数字资产监管框架立法，但稳定币收益机制等问题仍存在争议，相关市场结构法案下一步将面临参议院全体表决。（The Block）

🏆 Y Combinator 的 Garry Tan 把自己那套 AI 编程流程整个开源了，装上之后 Claude Code 就按正经软件团队的步骤给你干活。 GitHub 狂揽 12.9 万 Star，直接封神了。 一个人用 AI 写东西，最难受的从来不是它写不出代码，是没人管它。你丢一句需求过去，它上来就开写，写完你自己既当产品经理又当审代码的还得当测试，一轮下来精力全耗在盯它上面。 gstack 的做法是把这些角色补齐：动手前先陪你把需求想清楚，过一遍工程方案和设计评审，代码写完自动进代码审查，卡住了有专门的调试流程，改完还能让它开浏览器把功能点一遍留下测试证据，最后走安全审计和发布，出了问题还有复盘。整套东西是 Markdown 技能加命令行工具，Claude Code、OpenAI Codex CLI、OpenCode、Cursor 这些环境都能接。 MIT 协议，远程遥测默认关着，你不主动打开它什么都不传。 一个人用它，等于凭空多出来一个团队。 GitHub：

6月10日，Y Combinator 的创始人、《黑客与画家》的作者保罗·格雷厄姆（Paul Graham），到牛津大学做了一次演讲，题目非常炸裂"如何赚到10亿美元"。 我觉得，他讲得有启发，就翻译了主要内容。

Sam Altman 在出席 Y Combinator 活动时宣布，将向本期所有 YC 孵化项目提供每家 200 万美元的 OpenAI Token 额度，直接用来换取这些初创公司的早期股权。 随着用 Token 发工资，用 Token 换股权的案例越来越多，AI 算力正成为一种垄断型资源，以 Token 作为某种等价物趋向越来越明显了。

近 200 家硅谷公司，包括 Proton 和 Y Combinator，正在敦促特朗普政府不要切断对中国开源权重人工智能模型的访问，否则将冒着瘫痪下一代美国初创企业的风险。

现在是历史上创业的最佳时机，这句话是地球上AI市值最大的公司创始人黄仁勋说的 他给创业者的建议只有一句：“这能有多难？” 他最近在Y Combinator创业学校谈到，现在可能是过去 60 年里最适合创办科技公司的阶段。原因不是创业变简单了，而是AI正在重置整个计算平台：过去需要自己招工程师、写代码、做设计、搭运营，现在几个人就能完成过去几十人的工作