註冊並分享邀請連結,可獲得影片播放與邀請獎勵。

Nana
@3333yyds
---Fortune favors the bold--- ✉️tg:Shans33333333 Bluebird🕊️|全真
加入 December 2018
2.9K 正在關注    12.1K 粉絲
最近翻 @axisrobotics 的更新 我看到他们和 @openroboto 在做 Open Axis Benchmark 本来没太在意,结果看了一会儿突然想到: 机器人也会不会出现“题刷多了,其实只是把答案背熟了”这种情况?🤣 以前我理解机器人测试很简单: 给它一套任务,看成功率高不高 但如果永远都是那几个动作: 抓杯子、放积木、开抽屉…… 练几万遍以后分数变高,好像也不一定代表它真的变聪明了 有可能只是: 这张卷子它已经做过太多次了 hhh —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— Axis 现在这个做法我觉得就挺有意思的 题不是固定的 每一轮都会从不断增加的任务库里重新抽 有些题大家都会了,就换掉 有些题目前所有模型都完全做不了,也会重新调整。 有点像: 机器人升级,考试卷子也跟着升级 因为真正去到工厂、仓库或者家里, 没人会提前告诉机器人: “放心,今天还是昨天那套题” 环境会变,东西会变,摆放位置也会变 它碰到没见过的情况,还能够继续做下去吗? —————— ฅ՞• •՞ฅ —————— Axis 现在已经积累了几百万条轨迹 数据多是一回事 最后怎么证明机器人真的因为这些数据变强了,又是另一回事 这个方向我还挺想继续看! 毕竟会做熟悉的题不稀奇, 换张卷子还能做,才是真的会了 ⬇️一起来做题吧😆
顯示更多
0
37
73
0
轉發到社區