研究 AI 这段时间,我越来越觉得我以前盯错了方向
不是模型不够聪明,是入口正在被悄悄重写。
回想一下,过去十年上网的路径:
有个问题 → Google 搜 → 打开网站 → 去 App 执行
每一步都有人在等着你的流量。
但现在这条路正在被压缩成一步:
问 AI → AI 给答案 → AI 顺手给你执行入口
中间那几层,正在消失。
Crypto 这边我观察到一个细节:
MoonPay 上线了 ChatGPT,用户在对话里就能生成买币链接。Kraken、OKX 也都在往里塞入口。
有人说这不就是个导流工具?
但我觉得差别很微妙——
导流工具是你已经决定要买了,去找个方便的入口。
现在的逻辑是:你还没决定要不要买,AI 已经在帮你"研究"了。
决策权在谁手里,这件事很关键。
我自己这段时间也在做 AI + 交易策略的实验。
做下来最真实的感受是:
AI 交易最难的,不是找到一次赚钱机会,而是长期扣完成本还能赚钱。
很多策略胜率看着不错,但单笔太薄,手续费和滑点一叠,净收益直接转负。
所以我现在不管策略看起来多好,都先在模拟盘跑够样本,稳定达标再说,不急着动真钱。
说回更大的判断:
现在大多数人用 AI,还是"帮我分析一下""帮我写一段",用完就走,下次重新开始。
这种用法,AI 对你来说永远只是个高级搜索框。
真正有价值的,是把它跑成一个持续运转的执行系统——记得你的判断框架,积累你的决策记录,自动复盘每一次结果。
下一轮吃到红利的,我觉得不是最早知道 AI 能做什么的人,
而是最早把它真正跑通、形成闭环的人。
知道和跑通,差的不是信息,是执行密度。
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