阿川 | AI thinking(@AI_jacksaku):AI 内容越多，"是谁写的"反而越值钱。 BBC 刚发了一篇长文，里面有三个数字很有意思。音乐平台 Deezer 上，44% 的新上传曲目是 AI 生成的。 97% 的听众，分辨不出哪首是 AI 做的。但超过一半的人说，他们在乎这首歌是不是人做的。听不出来，但在乎。这就是所谓的"人类溢价"。《纽约客》的 Kyle Chayka 说得更直接：AI 写的东西现在普遍被认为平庸、讨好、没意思。读者反而开始偏爱明显带个人色彩的文字，哪怕没那么工整。有些书、电影、专辑的封面上，已经开始印"AI-free"的标签了。我做内容这段时间感受特别明显：同样一个热点，AI 能写出十篇结构工整的稿子，但真正被收藏、被转发的，永远是带着具体经历和真实判断的那一篇。但我想说一个反过来的事：这不代表要拒绝 AI。 AI 负责把信息理顺，人负责给观点和经历。工整交给机器，立场留给自己。 AI 把"写得好"变成了白菜价，"是谁写的"才开始值钱。

2026.10.12 07:00

AI 内容越多，"是谁写的"反而越值钱。 BBC 刚发了一篇长文，里面有三个数字很有意思。音乐平台 Deezer 上，44% 的新上传曲目是 AI 生成的。 97% 的听众，分辨不出哪首是 AI 做的。但超过一半的人说，他们在乎这首歌是不是人做的。听不出来，但在乎。这就是所谓的"人类溢价"。《纽约客》的 Kyle Chayka 说得更直接：AI 写的东西现在普遍被认为平庸、讨好、没意思。读者反而开始偏爱明显带个人色彩的文字，哪怕没那么工整。有些书、电影、专辑的封面上，已经开始印"AI-free"的标签了。我做内容这段时间感受特别明显：同样一个热点，AI 能写出十篇结构工整的稿子，但真正被收藏、被转发的，永远是带着具体经历和真实判断的那一篇。但我想说一个反过来的事：这不代表要拒绝 AI。 AI 负责把信息理顺，人负责给观点和经历。工整交给机器，立场留给自己。 AI 把"写得好"变成了白菜价，"是谁写的"才开始值钱。