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AYi
@AYi_AInotes
AI 实用主义,专注AI落地的组织和业务know how,关注商业,职场,投资,业务出海, 大厂组织发展专家 × 组织心理学,Prompt专家,分享有用的 AI 实践,也分享工具之外的深度认知 以术入道,以道御术,KEEP BUILDING 合作/交流:DM/TG @AYi_AInotes
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我靠阿里的这个插件有点东西, Qwen-MM-Plugins相当于给任何大模型外挂一套多模态能力,相当于有了眼睛能看图看视频,手能剪视频处理3D文件, 可做给DeepSeek配上,一个负责超级大脑,一个负责干活
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刚刷到DeepSeek Harness 的公众号悄咪咪开了, 黑鲸鱼头像,8 月 1 号就开了内测, 圈里一些开发者已经收到回复邮件了。 这回国产大模型终于要出能正面刚 Claude Code、Codex 的官方代码 Agent 了。 之前用海外代码 Agent 的痛谁懂: 要挂梯子、要外币卡、网络动不动抽风,公司代码还不敢随便往境外传,订阅成本还高。 @deepseek_ai 这个直接踩中所有核心痛点: 国内直连不用折腾环境,使用成本大幅往下打, 底层是自研的 Harness 代码生成和任务规划逻辑, 不是套个模型就敢叫 Agent 的壳子产品, 从个人写小项目、工作室批量开发, 到企业私有化部署,全场景覆盖, 终于填上了国产代码 Agent 这块空白。 #DeepSeek# #AI编程# #Agent#
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我翻完梁文锋26岁写的微博才明白DeepSeek的成功,跟技术路线半毛钱关系都没有。 梁文锋26岁那年,一个人开着菲亚特进了西藏阿里无人区。 深入400公里, 被困了一周, 人走出来了, 车永远留在了那里。 12年后他做了DeepSeek, 你要是读过这个故事,就一点都不意外。 2011年底,他开一辆破菲亚特去西藏, 同行的人到了拉萨玩完就飞回去了, 他没回。 一个人继续往西,羊卓雍措,珠峰,希夏邦马,一直扎进阿里无人区400公里。 用的是入门级尼康D50,套头, 但他能等大半天就为了一束光, 拍出来的照片像专业摄影师的。 配文写的是"风萧萧兮易水寒",写的是"古道西风瘦马",写的是"一骑走天下"。 最后一条微博: 被困无人区一个星期,所幸我出来了。但我的菲亚特没有出来。它永远地留在了那片漫无边际的高山草原。That's the END。 就这么个事, 我们回头看DeepSeek,全是同一个人的同一个打法。 别人到拉萨就回去了, 他一个人再往里走400公里。 像不像现在? 大家都在做应用、做商业化、做能快速变现的事情, 他一个人往里走,做基础模型,做AGI,很长时间都不融资,不社交,不出来参加各种大会。 入门级相机,但等半天光线,拍到最好, 像不像DeepSeek? 不堆资源,不烧钱,但把效率做到极致,用别人十分之一的成本做出匹敌的东西。 车扔在无人区了,人走出来了,写一句That's the END。 像不像他的风格? 敢赌,敢输,输了认,然后继续走。 开源就开源,被制裁就被制裁,模型放出去就放出去,车没了但人出来了,下一趟再来。 所有人都在分析DeepSeek的技术路线、成本结构、国运加持, 但你看看这个人26岁干的事,答案全在那。 一个敢独自把车开进无人区400公里的人,他做公司就不会跟在别人后面。 一个把车扔在高原走出来还能写That's the END的人,他不会在乎短期股价和融资新闻。 一个用入门相机等半天光线的人,他做模型就会把每一分算力都榨干。 所以这些都不是什么商业策略, 这就是一个人的性格, DeepSeek不是一份商业计划书的结果, 是一个人的本性,在12年后,自然长出来的东西。 那个在无人区里走了一周的年轻人,和那个把全球AI行业搅翻天的人,是同一个人,一直以来都是。
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怎么申请价值1200 美元的6个月免费 ChatGPT Pro? 今天看到很多人都拿到了6个月免费 ChatGPT Pro(包含Codex编程能力),价值1200 美元(约合人民币 8600–8700 元), 如果你还在自己掏钱续 ChatGPT Pro,可以看下OpenAI 专门给开源维护者开了个通道, 叫 Codex for Open Source, 入选能白嫖 6 个月 ChatGPT Pro, 大概值 1200 美元,Codex 编程能力也在里面。 这个计划最关键的几件事: 1、6 个月免费 ChatGPT Pro,含 Codex 2、可能再给 API 额度,能拿去做自动化和 PR 审查 3、够条件的项目还能申请 Codex Security 门槛其实没大家想的那么高: 是公开开源项目的核心维护者或主要贡献者, 项目要有实际使用量,或者对生态比较重要。 没有硬性 Star 数量要求, 不过大家的经验是 100-200+ Star 成功率更高, 项目还得持续活跃,有审查 PR、处理 Issue、正常发版。 申请就四步: 1、准备好你的开源项目 2、打开入口链接,具体🔗评论区 3、用 GitHub 登录,认真写项目介绍、角色、使用情况 4、提交后滚动审核,没有固定截止日期 有人反馈从申请到收到大概不到一周, 之前申过没动静的可以重新提。 已经有订阅的,得等当前订阅过期才能真正用上这 6 个月, 提交不保证入选,福利绑的是你的 ChatGPT 账号。 开源维护者平时像天天义务给整条街修水管, 这次至少有人把半年顶配工具箱塞你手里。 维护着有点影响力的开源项目,就去申一下, 白嫖半年约 1200 美元的 Pro,总比空着划算。
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梁圣的含金量还在上升!!! 桀骜不驯的Claude也开始降价了!!! 比智谱GLM 5.2都便宜了!!! 跑 agent 的、用 Claude Code 的、token 按百万烧的, 这回真的要省钱了! 原计划 9 月 1 号涨价 50%, 今天Anthropic说:不涨了,永久 $2/$10, 对 API 开发者和 Claude Code 重度用户, 这是今天最实在的新闻。 Claude Sonnet 5,能力接近 Opus 4.8 的那个中间档模型,优惠价直接变永久价。 刚用黎曼假设证明了能力天花板,然后就把主力模型的价格焊死了,一边证明我能做多难的事,一边告诉你用我做多便宜。
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怎么申请价值1200 美元的6个月免费 ChatGPT Pro? 今天看到很多人都拿到了6个月免费 ChatGPT Pro(包含Codex编程能力),价值1200 美元(约合人民币 8600–8700 元), 如果你还在自己掏钱续 ChatGPT Pro,可以看下OpenAI 专门给开源维护者开了个通道, 叫 Codex for Open Source, 入选能白嫖 6 个月 ChatGPT Pro, 大概值 1200 美元,Codex 编程能力也在里面。 这个计划最关键的几件事: 1、6 个月免费 ChatGPT Pro,含 Codex 2、可能再给 API 额度,能拿去做自动化和 PR 审查 3、够条件的项目还能申请 Codex Security 门槛其实没大家想的那么高: 是公开开源项目的核心维护者或主要贡献者, 项目要有实际使用量,或者对生态比较重要。 没有硬性 Star 数量要求, 不过大家的经验是 100-200+ Star 成功率更高, 项目还得持续活跃,有审查 PR、处理 Issue、正常发版。 申请就四步: 1、准备好你的开源项目 2、打开入口链接,具体🔗评论区 3、用 GitHub 登录,认真写项目介绍、角色、使用情况 4、提交后滚动审核,没有固定截止日期 有人反馈从申请到收到大概不到一周, 之前申过没动静的可以重新提。 已经有订阅的,得等当前订阅过期才能真正用上这 6 个月, 提交不保证入选,福利绑的是你的 ChatGPT 账号。 开源维护者平时像天天义务给整条街修水管, 这次至少有人把半年顶配工具箱塞你手里。 维护着有点影响力的开源项目,就去申一下, 白嫖半年约 1200 美元的 Pro,总比空着划算。
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昨晚凌晨开源的基于人大聂辉华教授的《基层中国的运行逻辑》做成的 skill,早上醒来很多人收藏了, 但估计很多人还不知道装完第一件事该干什么, 我从最痛、也最容易被分数线带歪的场景讲起:求学。 高考志愿、跨城读书、读研落脚, 90% 的家庭只比三样:学校牌子、专业热度、录取分。 这三样都重要,但它们解释不了另一半现实: 1️⃣为什么同样一本线,有人去了副省级城市, 2️⃣四年后实习、落户、同学网络完全是另一个世界; 3️⃣为什么「山河大学」焦虑、环江西 985 梗能传成梗, 其实也不是网友们矫情,是资源按城市等级分配这件事本身太硬了。 聂辉华那本书里写得很清楚: 城市等级与权力运行,本来就是给个人读书、就业、养老决策用的。 这个 skill 在求学场景里,干的就是一件事: 把「只比学校」,升级成「学校 × 城市等级 × 就业市场」三维表。 它不会替你填志愿,也不会报某校冷热榜, 它帮你先把制度滤镜戴上,再去查分数和专业。 求学场景,它到底值在哪? 1、把隐性资源显化 好大学高度集中在副省级以上城市, 北上和一批高能级城,教育与机会的外部性更厚。 skill 逼你先问:目标城市在行政金字塔哪一层? 而不是一上来只盯校名。 2、解释「同分不同命」 同叫区、同叫街道,级别可能差两级, 教育资源、编制岗位、实习密度完全不是一个量级。 家长以为在比学校,其实经常在比城市能级。 3、给中西部/普通地级一个清醒坐标 不是不能去,是要看你站在虹吸端还是被虹吸端, 专业能不能对接当地支柱产业或园区, 有没有「读完回流」的真实选项,而不是空喊奉献。 4、区划变动也能算进家庭账 撤县设区一类变化,教育和医疗供给常常跟着变, skill 会把这类「政策外部性」单独拎出来, 避免只按今年分数线做一次性决定。 一句话: 求学决策里,学校是显变量,城市等级是隐变量。 skill 负责把隐变量拉到台面上。
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字节这是把 AI 视频收费课的桌子掀了啊,做内容、做广告、做电商的都去存一份,比你花大几千买的 AI 课有用一万倍,官方把饭都喂到你嘴里了。 Seedance 2.5 和 Seedream 5.0 Pro 的提示词文档都免费开源出来了, 我翻完他们放的文档直接傻了,里面塞了几十套完整案例,盛唐 30 秒长镜头、废土科幻一镜到底,每个 Prompt 从头到尾连不要什么都写好了。 而且Seedance 2.5 和 Seedream 5.0 Pro 的升级都是前菜:视频能出 30 秒了,人物场景不崩,塑料感少了一大截,能按时间戳指定第几秒发生什么、镜头怎么动,最多吃 30 图 + 10 视频 + 10 音频参考; 生图能出高密度信息图,多语言文字不崩,人像能直接当商用素材。 有 30 秒盛唐元宵夜的视频:0 秒黑场渐亮、1 秒俯拍长安、3 秒天灯掠过、7 秒花灯特写、28 秒铜漏滴水,连音效从鼓点到马蹄到琵琶,甚至 “不要网红古风、不要塑料灯笼” 都列好了,这根本不是 Prompt,是完整的导演分镜本。 有 2.39:1 宽画幅的废土科幻一镜到底:28mm 镜头、罗杰迪金斯级摄影,运镜从大远景到跟拍到对焦到环绕拉远,每几秒焦点在哪、人物什么动作全标好,讲骑小电驴的女孩和叼着干花的瘸腿机械狗的故事。 这种东西以前是分镜师 + 摄影师 + 后期团队干一周的活,现在一个 Prompt,30 秒直接出,真的太颠覆了, 品牌广告、电商产品片、文旅宣传、教学动画、穿搭视频、宠物广告、IP 小动画…… 从商业到艺术到教育,全场景覆盖,每个案例都带思路讲解、完整 Prompt、效果对比。 最绝的是官方根本不吹自己模型多牛,纯纯的手把手教你怎么做出真能看的东西:怎么设计镜头、怎么控节奏、怎么统一风格、负面词怎么写,把专业创作者吃饭的方法论,拆成了你复制粘贴就能用的指令。 链接评论区自取👇
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sendance2.5效果是真的顶, 字节这波基本实现了视频大模型代际领先了, 字节官方的seedance 2.5提示词知识库下方帖子自取⬇️
字节这是把 AI 视频收费课的桌子掀了啊,做内容、做广告、做电商的都去存一份,比你花大几千买的 AI 课有用一万倍,官方把饭都喂到你嘴里了。 Seedance 2.5 和 Seedream 5.0 Pro 的提示词文档都免费开源出来了, 我翻完他们放的文档直接傻了,里面塞了几十套完整案例,盛唐 30 秒长镜头、废土科幻一镜到底,每个 Prompt 从头到尾连不要什么都写好了。 而且Seedance 2.5 和 Seedream 5.0 Pro 的升级都是前菜:视频能出 30 秒了,人物场景不崩,塑料感少了一大截,能按时间戳指定第几秒发生什么、镜头怎么动,最多吃 30 图 + 10 视频 + 10 音频参考; 生图能出高密度信息图,多语言文字不崩,人像能直接当商用素材。 有 30 秒盛唐元宵夜的视频:0 秒黑场渐亮、1 秒俯拍长安、3 秒天灯掠过、7 秒花灯特写、28 秒铜漏滴水,连音效从鼓点到马蹄到琵琶,甚至 “不要网红古风、不要塑料灯笼” 都列好了,这根本不是 Prompt,是完整的导演分镜本。 有 2.39:1 宽画幅的废土科幻一镜到底:28mm 镜头、罗杰迪金斯级摄影,运镜从大远景到跟拍到对焦到环绕拉远,每几秒焦点在哪、人物什么动作全标好,讲骑小电驴的女孩和叼着干花的瘸腿机械狗的故事。 这种东西以前是分镜师 + 摄影师 + 后期团队干一周的活,现在一个 Prompt,30 秒直接出,真的太颠覆了, 品牌广告、电商产品片、文旅宣传、教学动画、穿搭视频、宠物广告、IP 小动画…… 从商业到艺术到教育,全场景覆盖,每个案例都带思路讲解、完整 Prompt、效果对比。 最绝的是官方根本不吹自己模型多牛,纯纯的手把手教你怎么做出真能看的东西:怎么设计镜头、怎么控节奏、怎么统一风格、负面词怎么写,把专业创作者吃饭的方法论,拆成了你复制粘贴就能用的指令。 链接评论区自取👇
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问出“扎克伯格那么有钱为啥找相貌平平的老婆”,就已经暴露了你的层次。 你看女人只看脸,所以你这辈子的价值评判标准,就停留在一张脸上。 你口中“相貌平平”的女人: 是越南难民的女儿,家里第一代大学生,哈佛全奖生物学士,UCSF医学博士,正经在旧金山总医院当过儿科医生,给穷人看过病。 她和扎克伯格一起捐了99%的Meta股份,当时价值450亿美金,成立CZI,目标本世纪末治愈所有疾病,她是联合CEO管着整个机构的日常运营,不是挂名的富太太。 他们在哈佛排队上厕所认识,结婚那天是Facebook上市第二天,后院办的小婚礼,那天同时是她医学院毕业的日子。 扎克伯格找的不是花瓶,是智商、能力、格局都和他匹配,能和他一起改变世界的战友。 你觉得人家亏了,是因为你这辈子能想象到的最高价值,就只有一张脸。
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扎克伯格那么有钱,为啥还要找一个相貌平庸的女人做老婆?
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昨晚凌晨开源的基于人大聂辉华教授的《基层中国的运行逻辑》做成的 skill,早上醒来很多人收藏了, 但估计很多人还不知道装完第一件事该干什么, 我从最痛、也最容易被分数线带歪的场景讲起:求学。 高考志愿、跨城读书、读研落脚, 90% 的家庭只比三样:学校牌子、专业热度、录取分。 这三样都重要,但它们解释不了另一半现实: 1️⃣为什么同样一本线,有人去了副省级城市, 2️⃣四年后实习、落户、同学网络完全是另一个世界; 3️⃣为什么「山河大学」焦虑、环江西 985 梗能传成梗, 其实也不是网友们矫情,是资源按城市等级分配这件事本身太硬了。 聂辉华那本书里写得很清楚: 城市等级与权力运行,本来就是给个人读书、就业、养老决策用的。 这个 skill 在求学场景里,干的就是一件事: 把「只比学校」,升级成「学校 × 城市等级 × 就业市场」三维表。 它不会替你填志愿,也不会报某校冷热榜, 它帮你先把制度滤镜戴上,再去查分数和专业。 求学场景,它到底值在哪? 1、把隐性资源显化 好大学高度集中在副省级以上城市, 北上和一批高能级城,教育与机会的外部性更厚。 skill 逼你先问:目标城市在行政金字塔哪一层? 而不是一上来只盯校名。 2、解释「同分不同命」 同叫区、同叫街道,级别可能差两级, 教育资源、编制岗位、实习密度完全不是一个量级。 家长以为在比学校,其实经常在比城市能级。 3、给中西部/普通地级一个清醒坐标 不是不能去,是要看你站在虹吸端还是被虹吸端, 专业能不能对接当地支柱产业或园区, 有没有「读完回流」的真实选项,而不是空喊奉献。 4、区划变动也能算进家庭账 撤县设区一类变化,教育和医疗供给常常跟着变, skill 会把这类「政策外部性」单独拎出来, 避免只按今年分数线做一次性决定。 一句话: 求学决策里,学校是显变量,城市等级是隐变量。 skill 负责把隐变量拉到台面上。
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梁圣的含金量还在上升!!! 桀骜不驯的Claude也开始降价了!!! 比智谱GLM 5.2都便宜了!!! 跑 agent 的、用 Claude Code 的、token 按百万烧的, 这回真的要省钱了! 原计划 9 月 1 号涨价 50%, 今天Anthropic说:不涨了,永久 $2/$10, 对 API 开发者和 Claude Code 重度用户, 这是今天最实在的新闻。 Claude Sonnet 5,能力接近 Opus 4.8 的那个中间档模型,优惠价直接变永久价。 刚用黎曼假设证明了能力天花板,然后就把主力模型的价格焊死了,一边证明我能做多难的事,一边告诉你用我做多便宜。
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我干了件可能帮很多人少走十年弯路的事:把人大聂辉华教授那本《基层中国的运行逻辑》,做成了能装进 AI Agent 里的 Skill。 把这本书里 14 套讲透了中国社会运行规则的分析框架, 直接焊成了 AI 能随时调用的外脑。 你考公选岗、选城市、做投资、创业、给家里规划养老,所有需要做重大选择的时刻,不用自己翻书记框架, 把问题扔进去,它直接用教授书里的逻辑给你拆得明明白白。 说几个最硬的点: ✅ 14 个模块全按原书命名,条块、含权量、双均衡、三座大山一个不少,懒加载设计,用哪个调哪个,不浪费 token ✅ 直接打通五个人生最容易踩坑的场景:求学、考公、投资、养老、创业,既能拆地方新闻背后的真实动机,也能给你做具体选择的情景判断 ✅ 装进 Cursor/Claude Code/Codex/Grok 就能用,不用折腾复杂配置 ✅ MIT 完全开源,仓库里没有一页书的正文,想读原书请买正版支持聂教授,我们只做方法的搬运工 以前读这种书最痛苦的是什么? 读的时候每一页都拍大腿,真到要选岗、要做决策的时候,半个框架都想不起来,书等于白读。 现在你不用背,不用把书翻烂,这些研究了十几年的、真正能看懂规则的框架,直接变成了你 AI 里的 14 个抽屉。遇到事了拉开对应的抽屉,逻辑、约束、利弊全给你摆清楚,你只需要拍板做决定。 这才是 AI 真正该干的事: 不是给你生成一堆正确的废话,是把真正有价值的思想、真正能帮你做对选择的方法,变成普通人随时能调用的能力。 以前这些逻辑只有圈内人懂,现在你点一下鼠标,就能把它装在自己的 AI 里。 考公的、做投资的、想创业的、要规划养老的,这个真的存一份,比你刷一百篇经验贴、听十节规划课有用一万倍。 链接放评论,开源免费,冲!!!
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问出“扎克伯格那么有钱为啥找相貌平平的老婆”,就已经暴露了你的层次。 你看女人只看脸,所以你这辈子的价值评判标准,就停留在一张脸上。 你口中“相貌平平”的女人: 是越南难民的女儿,家里第一代大学生,哈佛全奖生物学士,UCSF医学博士,正经在旧金山总医院当过儿科医生,给穷人看过病。 她和扎克伯格一起捐了99%的Meta股份,当时价值450亿美金,成立CZI,目标本世纪末治愈所有疾病,她是联合CEO管着整个机构的日常运营,不是挂名的富太太。 他们在哈佛排队上厕所认识,结婚那天是Facebook上市第二天,后院办的小婚礼,那天同时是她医学院毕业的日子。 扎克伯格找的不是花瓶,是智商、能力、格局都和他匹配,能和他一起改变世界的战友。 你觉得人家亏了,是因为你这辈子能想象到的最高价值,就只有一张脸。
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扎克伯格那么有钱,为啥还要找一个相貌平庸的女人做老婆?
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后续来了: @OpenAI 的Jason晒了自己的商务舱的机票🛫 不是很激烈,明天的Codex重置可能蹲不到了
好家伙,@OpenAI@AnthropicAI 两边真掐起来了, 刚刷到AnthropicAI 的@trq212 和OpenAI的@jxnlco 也对线起来了哈哈 是不是可以再蹲个codex重置了😝
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我干了件可能帮很多人少走十年弯路的事:把人大聂辉华教授那本《基层中国的运行逻辑》,做成了能装进 AI Agent 里的 Skill。 把这本书里 14 套讲透了中国社会运行规则的分析框架, 直接焊成了 AI 能随时调用的外脑。 你考公选岗、选城市、做投资、创业、给家里规划养老,所有需要做重大选择的时刻,不用自己翻书记框架, 把问题扔进去,它直接用教授书里的逻辑给你拆得明明白白。 说几个最硬的点: ✅ 14 个模块全按原书命名,条块、含权量、双均衡、三座大山一个不少,懒加载设计,用哪个调哪个,不浪费 token ✅ 直接打通五个人生最容易踩坑的场景:求学、考公、投资、养老、创业,既能拆地方新闻背后的真实动机,也能给你做具体选择的情景判断 ✅ 装进 Cursor/Claude Code/Codex/Grok 就能用,不用折腾复杂配置 ✅ MIT 完全开源,仓库里没有一页书的正文,想读原书请买正版支持聂教授,我们只做方法的搬运工 以前读这种书最痛苦的是什么? 读的时候每一页都拍大腿,真到要选岗、要做决策的时候,半个框架都想不起来,书等于白读。 现在你不用背,不用把书翻烂,这些研究了十几年的、真正能看懂规则的框架,直接变成了你 AI 里的 14 个抽屉。遇到事了拉开对应的抽屉,逻辑、约束、利弊全给你摆清楚,你只需要拍板做决定。 这才是 AI 真正该干的事: 不是给你生成一堆正确的废话,是把真正有价值的思想、真正能帮你做对选择的方法,变成普通人随时能调用的能力。 以前这些逻辑只有圈内人懂,现在你点一下鼠标,就能把它装在自己的 AI 里。 考公的、做投资的、想创业的、要规划养老的,这个真的存一份,比你刷一百篇经验贴、听十节规划课有用一万倍。 链接放评论,开源免费,冲!!!
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字节这是把 AI 视频收费课的桌子掀了啊,做内容、做广告、做电商的都去存一份,比你花大几千买的 AI 课有用一万倍,官方把饭都喂到你嘴里了。 Seedance 2.5 和 Seedream 5.0 Pro 的提示词文档都免费开源出来了, 我翻完他们放的文档直接傻了,里面塞了几十套完整案例,盛唐 30 秒长镜头、废土科幻一镜到底,每个 Prompt 从头到尾连不要什么都写好了。 而且Seedance 2.5 和 Seedream 5.0 Pro 的升级都是前菜:视频能出 30 秒了,人物场景不崩,塑料感少了一大截,能按时间戳指定第几秒发生什么、镜头怎么动,最多吃 30 图 + 10 视频 + 10 音频参考; 生图能出高密度信息图,多语言文字不崩,人像能直接当商用素材。 有 30 秒盛唐元宵夜的视频:0 秒黑场渐亮、1 秒俯拍长安、3 秒天灯掠过、7 秒花灯特写、28 秒铜漏滴水,连音效从鼓点到马蹄到琵琶,甚至 “不要网红古风、不要塑料灯笼” 都列好了,这根本不是 Prompt,是完整的导演分镜本。 有 2.39:1 宽画幅的废土科幻一镜到底:28mm 镜头、罗杰迪金斯级摄影,运镜从大远景到跟拍到对焦到环绕拉远,每几秒焦点在哪、人物什么动作全标好,讲骑小电驴的女孩和叼着干花的瘸腿机械狗的故事。 这种东西以前是分镜师 + 摄影师 + 后期团队干一周的活,现在一个 Prompt,30 秒直接出,真的太颠覆了, 品牌广告、电商产品片、文旅宣传、教学动画、穿搭视频、宠物广告、IP 小动画…… 从商业到艺术到教育,全场景覆盖,每个案例都带思路讲解、完整 Prompt、效果对比。 最绝的是官方根本不吹自己模型多牛,纯纯的手把手教你怎么做出真能看的东西:怎么设计镜头、怎么控节奏、怎么统一风格、负面词怎么写,把专业创作者吃饭的方法论,拆成了你复制粘贴就能用的指令。 链接评论区自取👇
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好家伙,@OpenAI@AnthropicAI 两边真掐起来了, 刚刷到AnthropicAI 的@trq212 和OpenAI的@jxnlco 也对线起来了哈哈 是不是可以再蹲个codex重置了😝
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我靠阿里的这个插件有点东西, Qwen-MM-Plugins相当于给任何大模型外挂一套多模态能力,相当于有了眼睛能看图看视频,手能剪视频处理3D文件, 可做给DeepSeek配上,一个负责超级大脑,一个负责干活
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感觉这个AI短片的价值和意义不亚于10亿票房大片, 这才是AI最应该应用的地方之一, 中国消防可能是目前把 AI 视频用得最明白的官方账号, 他们用 AI 拍了个黑白无常安全短剧: 你在家油锅起火、电动车入户、堵消防通道各种作大死,一转头黑白无常站旁边笑眯眯说正好地府缺个厨师, 没有念稿子,没有生硬说教,用点荒诞梗,把那些说了八百遍没人听的安全知识,拍得大家哈哈笑,看完主动转, 评论区全在说 “比枯燥教育片好看一万倍”“第一次觉得 AI 视频用对地方了”。 之前总有人说 AI 视频就要做电影级特效、做炫酷大片,其实真正的落地根本就不是那些整活炫技啊, 原来要拍这么个短剧,得找演员、搭场景、拍好几天,成本高还没人看, 现在用 AI 几天甚至几小时就能做出来, 官方愿意玩梗,老百姓愿意看,看完真能记住 “哦这个不能作”,这就够了。 正所谓科技向善,我觉得好的AI技术落地之一就是能把原来干巴巴、没人听的事,变的有意思、记得住,落到真正有用的地方,才是真的接地气。 给中国消防点个赞,这才是官方宣传该有的样子👍
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中国人民大学经济学院教授聂辉华有本书叫做《基层中国的运行逻辑》,推荐大家读一读,对求学、考公、投资、养老与创业等都会大有裨益, 中国有290多个地级市、2800多个区县、3.8万多个乡镇或街道、48万多个行政村。 尽管我们大多生活或工作在基层,却未必真正了解基层,而读懂基层,才能读懂中国的底色。 假如你所在的县撤县设区或改设县级市,会对生活带来哪些影响?新型职业农民是否清楚,哪些人适合担任村支书?这些问题关系到每个人的求学、考公、投资、养老与创业,却少有人透彻了解。 想要弄明白这些问题,就需要深入理解基层中国的权力运行与治理逻辑。 这本书一共分三部分: 1️⃣第一部分介绍中国宏大的国家治理体系及基层的运行逻辑,帮大家梳理制度变迁; 2️⃣第二部分聚焦权力运行,例如县委书记有哪些权力; 3️⃣第三部分探讨基层治理,比如地方如何化债或招商引资。这些内容重要且贴近现实,与我们每个人息息相关,希望这本书对您有所助益。” 微信读书有上架的~
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