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花叔
@AlchainHust
不会写代码的AI Native Coder,所有产品都是AI写的。 做过的事👇 → 女娲.skill — GitHub 20000+ stars → 小猫补光灯 — App Store 付费榜 Top 1 → Claude Code橙皮书 — 微信读书热搜第一 全网50万+粉 合作费用很贵,别找我
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要来中国!跟特朗普、马斯克一样,和 @lexfridman 面对面聊天的机会来了。
I'm traveling the world for a bit, starting with China but then hopping around the globe, anywhere. Open to any adventure. No plans, only a backpack. Hoping to meet & get to know humans from all walks of life. The pic is from a long hike on the Great Wall. For me, as a fan of history, this was an epic experience. In China, first I'm visiting a few big cities & talking to engineers at the heart of China's AI revolution. After that, if feeling crazy enough, I'm hitchhiking (first time) across rural China for a few weeks. Hitchhiking because I think it's the best way to meet rural folks who I would otherwise never get the chance to meet. I hope to do the same in US and other places. I have a request, if you have a travel recommendation, fill out the form(s) below if you feel like it. Or share with folks who might have advice about such travel. Form 1 - travel recommendation: If you can, recommend to me an interesting place I should visit anywhere in the world. For this, fill out form 1. Not touristy stuff, but something off the beaten path, that tourists may not know about, but is legendary. It could be as remote as meeting a herder in the mountains who is a local legend. Asia, Middle East, Europe, India, South/North America, Africa, Australia, anywhere. In China, I'm hoping to visit maybe Heibei, Shanxi, Shaanxi, Gansu, Sichuan, Yunnan, etc, so recommendations for spots to visit are helpful. Form 2 - coffee: If you want to grab a coffee with me anywhere in the world, fill out form 2 (please don't use form 1 for that). Anyway, I hectically tossed stuff in backpack. Realizing I don't have a clear plan of any kind, which is probably the only way to do it. LFG. Love you all ❤️
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我的工作原则:为自己工作,为我广泛的观众姥爷工作。 但不想为任何一个具体的人具体的企业工作。以前的做法是为咨询、培训、商业合作都定个高价。 但现在赚钱带来的正向激励越来越难抵消为具体的企业/个人工作所产生的打工折磨感了。
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老马这个冲浪状态也是美妙...
其实Anthropic都有Mythos了,在Opus4.7和Mythos中间完全可以随意找到中间态能力的模型发布。 A社在Coding领域对OpenAI和Google的领先可能还要持续一段时间。 我估计后面的节奏大概会是Google、OpenAI发信模型的时候,他们就整个新的狙击下。
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Anthropic is about to release a new model
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完全可以两种方式都发的,不要选择!
直接分享 YouTube 视频的效果好?还是直接上传视频到推特的效果好?推特最大支持上传多长的视频?
玩一下老黄登机,作为对 @CuiMao 的拙劣模仿
应广大网友邀请,出门前临时做了个我干爹上空军一号。 @WhiteHouse
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用Huashu Design给我自己的GitHub仓库再做个宣传动画,哈哈~
昨天分析了一波我的公众号数据,今天再来分析一波我的GitHub的。 除了强,我没有更多可说的,欢迎成为花叔前5000的followers之一:
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昨天分析了一波我的公众号数据,今天再来分析一波我的GitHub的。 除了强,我没有更多可说的,欢迎成为花叔前5000的followers之一:
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这可能是我人生少有的顿悟时刻之一:从明天起,做一个失败的人。 AI Coding让编程能力让创造的能力平权,普通人可得后。 这种能力并不会提升任何人成功的概率,这完全不代表你可以做出成功和赚钱的产品。 但... 它让失败变得简单了。 任何一次的失败和受挫都变得简单和低成本了。 你可以轻松失败100次。 而在此之前,如果你要所谓的创业做产品的话,普通人根本没有资金和时间去承受2次、3次的失败。 而经验是在可以在一次次的失败中累积,你的能力是可以在这个过程中快速迭代的。 所以,面对AI,普通人最该庆幸,最该去拥抱的,其实就是快速的失败。 先失败10次再说。
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花了大半天把张小珺访谈姚顺宇的4小时长访听了一遍。这位去年刚从Anthropic跳到Google DeepMind的哥们,参与过Claude 3.7/4.5和Gemini 3。他给了很多实诚的头部大模型一线研究员的视角。访谈信息密度相当高。说几条我觉得最有意思的: 1. Google禁止员工用Claude Code,但姚顺宇保守估计自己90%代码是AI生成的。不保守估计99%甚至100%。一个清华加斯坦福的物理博士、顶级大模型研究员都靠AI写代码,再有人说自己不能用AI写代码,别特么给自己脸上贴金了。但反过来想,Google连内部都不让用CC和Codex,员工效率得受多大影响啊,这家公司真挺神奇的。 2. 他离开Anthropic的原因里,反对Dario反华占40%。他自己说这不是首要但确实是大原因。他很烦Dario那套「我们必须拥有最强模型才能推AI安全」的逻辑。圈里敢直接喷半年前老东家的人确实不多。 3. Claude 3.5/3.6/3.7的命名是个草台班子般的乌龙。Anthropic早期产品力极弱,「居然管两个模型叫一个名字」,外界为了区分自发叫3.6,Anthropic后来跟随社区习惯把下一个叫3.7。我之前一直以为3.6是个跳过的版本号。 4. Claude Code是「个人英雄主义的开端」。一个叫Boris的研究员自己想做提效工具,后来变成Anthropic最重要的产品之一。完全是bottom-up长出来的,不是规划出来的。 5. Anthropic创始团队一个人都没离开。来自OpenAI的那批核心是一起打过仗的,这才是top-down文化能跑通的根。对比OpenAI高管走光,姚顺宇似乎挺鄙视OpenAI的企业文化和部分高管。 6. OpenAI救了Google一命。逻辑挺反共识:如果ChatGPT一鼓作气把search吃了,Google就完了;正因为做出可能性又没做到极致,反而留了Google反击时间。 7. AI行业最重要的特质不是脑子,是靠谱。原话「那些东西多多脑子,本科生就能干」。一个物理博士说这话,算降维打击,也算给所有想转AI的人吃颗定心丸。 8. 他觉得程序员的未来是1/1000拿100倍工资。不是「程序员消失」,是「极度中心化」。绝大多数失去独特价值,少数顶级爆赚。 9. 他觉得现在很多人说的Scaling Law撞墙,多数是自己代码Bug。原话「修一个Bug带来的进展,远大于一些很神奇的技巧」。预训练在过去几个月还在变强,跟外界「预训练已死」的叙事完全相反。 10. 绝大多数New Lab都会死。 听完最大的感受是:这哥们说话真的没在留情面,又喷Anthropic又喷OpenAI又喷各种「老登」。但他敢喷的底气挺清楚,既不在SSI那条路上,也不靠LP吃饭。他自己原话说的是:「我这个行业又没什么导师又没什么旧友,我当然想喷谁喷谁。」 以及,他在说估计自己也不会在Google待太久,把这话在播客里说出来,我觉得国内头部大模型公司可以去抢一波人了。
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This episode features an interview with Yao Shunyu @ShunyuYao14 , Research Scientist at Google DeepMind. Yao has held research scientist roles at both Anthropic and Google DeepMind, contributing to the development of key models including Claude 3.7, 4.5, and Gemini 3. Yao Shunyu is not your typical nerd. Every now and then, he’ll catch you off guard with a flash of irreverence. “None of the old guard are your relatives — so if you think someone’s being dumb, they’re just being dumb. Say it. No big deal.” (laughs) “Everyone’s a surfer now, but what really matters is the wave — not the person riding it.” “AI doesn’t actually require that much brainpower — I mean it genuinely doesn’t — most of this is work any undergrad could do. The most important quality in this industry is reliability: being meticulous, and taking responsibility for what you put out.” “You don’t need to worry too much about ruffling feathers with your opinions. As long as your views are internally consistent — not just taking random shots at people, but grounded in your own genuine understanding — there are objective standards for how you’re doing in this field. People will respect you for it.” Let us have a little fun with this one! 😄​​​​​​​​​​​​​​​​
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花了大半天把张小珺访谈姚顺宇的4小时长访听了一遍。这位去年刚从Anthropic跳到Google DeepMind的哥们,参与过Claude 3.7/4.5和Gemini 3。他给了很多实诚的头部大模型一线研究员的视角。访谈信息密度相当高。说几条我觉得最有意思的: 1. Google禁止员工用Claude Code,但姚顺宇保守估计自己90%代码是AI生成的。不保守估计99%甚至100%。一个清华加斯坦福的物理博士、顶级大模型研究员都靠AI写代码,再有人说自己不能用AI写代码,别特么给自己脸上贴金了。但反过来想,Google连内部都不让用CC和Codex,员工效率得受多大影响啊,这家公司真挺神奇的。 2. 他离开Anthropic的原因里,反对Dario反华占40%。他自己说这不是首要但确实是大原因。他很烦Dario那套「我们必须拥有最强模型才能推AI安全」的逻辑。圈里敢直接喷半年前老东家的人确实不多。 3. Claude 3.5/3.6/3.7的命名是个草台班子般的乌龙。Anthropic早期产品力极弱,「居然管两个模型叫一个名字」,外界为了区分自发叫3.6,Anthropic后来跟随社区习惯把下一个叫3.7。我之前一直以为3.6是个跳过的版本号。 4. Claude Code是「个人英雄主义的开端」。一个叫Boris的研究员自己想做提效工具,后来变成Anthropic最重要的产品之一。完全是bottom-up长出来的,不是规划出来的。 5. Anthropic创始团队一个人都没离开。来自OpenAI的那批核心是一起打过仗的,这才是top-down文化能跑通的根。对比OpenAI高管走光,姚顺宇似乎挺鄙视OpenAI的企业文化和部分高管。 6. OpenAI救了Google一命。逻辑挺反共识:如果ChatGPT一鼓作气把search吃了,Google就完了;正因为做出可能性又没做到极致,反而留了Google反击时间。 7. AI行业最重要的特质不是脑子,是靠谱。原话「那些东西多多脑子,本科生就能干」。一个物理博士说这话,算降维打击,也算给所有想转AI的人吃颗定心丸。 8. 他觉得程序员的未来是1/1000拿100倍工资。不是「程序员消失」,是「极度中心化」。绝大多数失去独特价值,少数顶级爆赚。 9. 他觉得现在很多人说的Scaling Law撞墙,多数是自己代码Bug。原话「修一个Bug带来的进展,远大于一些很神奇的技巧」。预训练在过去几个月还在变强,跟外界「预训练已死」的叙事完全相反。 10. 绝大多数New Lab都会死。 听完最大的感受是:这哥们说话真的没在留情面,又喷Anthropic又喷OpenAI又喷各种「老登」。但他敢喷的底气挺清楚,既不在SSI那条路上,也不靠LP吃饭。他自己原话说的是:「我这个行业又没什么导师又没什么旧友,我当然想喷谁喷谁。」 以及,他在说估计自己也不会在Google待太久,把这话在播客里说出来,我觉得国内头部大模型公司可以去抢一波人了。
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张小珺访谈Google DeepMind的姚顺宇。 听到40分钟,觉得很合理又很震惊的一个事实:Google不允许使用Claude Code,同时姚顺宇保守估计自己90%以上code已经是AI生成的了,不保守是99%或100%。 所以如果顶级大模型研究员的代码都能AI生成,谁要说自己不能的话,我只想说别特么给自己脸上贴金了... 但是Google不让用Claude Code和CodeX的话,那得多影响员工效率啊。
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看见王自如的坐姿和讲话时的手势、姿态,我就能对这人产生生理性厌恶。
王自如带着新研发的智能手环出来找融资, 他一顿猛侃,对方一顿嗯嗯啊啊,再加一顿饭, 然后礼貌送走完事 感觉好装啊
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Huashu Design开源地址:
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