小树
@AmberTreelet
AI+创业+Web3｜分享赚钱和认知思考｜国A企业竞争大赛一等奖｜参与10+企业大使项目｜@fxh_crypto合作｜LXDAO builder ｜生财有术成员
✨我的百人信息差社群
773 正在關注 4.5K 粉絲
在直接需求越来越少的当下，可以去发掘附带需求
-小红书红海赛道闯不进去，就做小红书收藏夹的账号
-GPT练口语比不过，做程序为gpt留存整理记录和纠错本
-整理公众号，推特等平台，做一个爆文知识库售卖
有的时候需求与需求，商机与商机，是互相链接的关系
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小程序蓝海赛道——31省养老金调整计算器
在老龄化的当下，养老金是一个热门关键词
这个赛道目前还可以做！
一句话就能在github下载
用照片生成自己的个人ip
本帖续上篇，系统拆解网页设计后四章
喂给知识库
如何做一个完整带交互、带功能性的网站
每周复盘，梳理流程、写SKILL到测试上传GitHub
把知识资产沉淀下来！
Kimi K3的宣传图
东西多而不杂
AI 迭代也太快了，又来新词汇
一群 Loop 协作，就是 Graph Engineering
为什么很多人年纪很小，认知很高？
1.更早地被社会毒打，生存经历多
2.擅长反思复盘，不仅仅是简单经历
3.擅长透过表象看本质,学会精准拆解
4.身边高认知的人比较多
5.获取高价值的信息能力强
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每一次技术革命，最后改变世界的，从来不是少数人拥有工具——而是整个社会都学会使用工具
随着变革，AI的门槛只会越来越低
过去小县城是为什么繁荣？
一 公务员、老师、医生，购买力还可以
二 靠房地产，地方财政造桥修路去收税
三 往外走的人才，把钱汇回老家
所以为什么在小县城找不到高薪工作？
因为房地产差了，宏观环境影响了外面带回的钱，加上地方财政也在调整
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庞克的七个焚决
1️⃣接受低谷，不因为短期数据否定自己
2️⃣不依赖状态，把输出变成固定动作
3️⃣主动承接流量，不只等平台分发
4️⃣把旧内容当资产，而不是一次性消耗品
5️⃣保持对需求的敏感，不闭门造车
6️⃣保持垂直，但不要把自己困在单一内容里
7️⃣不盲目追风口，永远给自己留子弹
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一套每天 15 分钟、可复盘可视化的口语学习系统
非常赞啊～
这是一个叫Lin的小女孩，每一步都出人意料
原本就读于美国最顶尖的计算机系——卡内基梅隆大学，但是她出人意料地主动退学了。
后面她进入了 Snap 公司，顺风顺水，年薪百万。但是她又坚决地辞职创业了。
最后她联合创立了Scale AI ，最新公开估值大约是 290 亿美元以上
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希望大家不要被互联网的主流观点影响
1.互联网只是一个 2% 的人群贡献了 95% 噪音的地方
2.主流观点不一定是“主流”，只是你自己的信息茧房
3.你会发现，说到后面都是卖货的卖课的
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