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加入 April 2016
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随着区块链基础设施逐步模块化,共识、执行、数据可用性、互操作和账户体系开始由不同组件承担。模块化没有让信任问题消失,而是让每一层的安全边界变得更加清晰——开发者不仅要选用哪套技术,还要判断由谁提供这一层的安全保证、出问题时由谁担责。AI Agent 获得链上执行能力后,新的问题随之出现:谁来确认它读取的数据可信、决策没有越权、最终交易与用户授权一致?这些问题不会因为一次有效签名就自动获得答案。 @DeepSafe_AI 希望把验证能力从单个应用内部的附属模块,抽象成可供不同协议和 AI Agent 调用的基础设施——「Proof, Not Promises」,用可验证的证据取代执行方的承诺。CRVA 已经把匿名抽选、门限协作与 TEE 组合成了一套技术路径;它能否进一步覆盖预言机、跨链和 AI Agent 等不同场景,并发展为通用验证基础设施,将取决于现网能力、独立审计和真实集成的持续积累。
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