DeepSeek 凭什么推理成本比同行便宜几个数量级?秘密全在这个算子库里。它专门为多头潜隐注意力机制(MLA)打造,把算力榨干到极致。
显存占用暴跌: KV Cache 压缩到传统 MHA 的 6.7% 左右,大并发不再爆显存。
吞吐性能撕裂: 在 H800 上提速超明显,带宽跑满到 3000 GB/s,算力冲上 660 TFLOPS。
支持 FP8 低精度: 配合 FP8 KV 缓存,内存直接省一半,精度还没怎么掉。
开箱即用: 专为大模型推理服务打造,只要跑 MLA 架构模型就能无缝接入。
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