今天在 TapTap 开发者沙龙的现场，有观众问「心动是一家游戏公司，为什么要做一个什么都能干的通用 Agent ?」
我的回答是，未来别说游戏公司，任何一个公司、一个个人、一个学生，都可以做一个自己的通用 Agent。因为软件行业已经被彻底颠覆了，只是很多人还没有意识到。
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今天我们还公布了一个全新的，基于游戏研发这一特定场景的 Benchmark 榜单，既能让大家看到不同的模型在游戏创作能力上的差别，也能看到平均每任务的成本差别。
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向大家介绍 Cindy，我们创作的一款开源 AI Agent 客户端。她有很多有趣的地方，未来几天我会花时间来和大家一一介绍。
但今天最想说的，不是她有多强大——相反，她还有很多不完善的地方，等着我们持续去改进。Cindy 本身就是一款纯 Vibe 出来的作品，对我们来说就是一场面向 AI Native 开发的大型实验。经历了最近几周的开发实践，我们现在已经对如何让她变得更好充满信心。
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我们准备这周末开源一个，同时支持 Claude Code 和 Codex 的桌面版。欢迎大家来帮我们一起 Vibe ！
Codex 桌面版的用户体验有点瑕疵，比如 ctrl+w 是退出当前窗口，比如不能列出最近活跃的所有 session，没有 /rewind。
我决定 vibe 一个自己的 Codex 桌面版。
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Cybertruck 没有做门把手是个重大缺陷呀，今天想帮别人开门的时候，里面的人正好关门，锋利的车门直接把我手指给夹破了😭😭😭
新西兰没有小费习惯，但是有些餐厅 POS 机在刷卡前会默认弹出小费选项。这时候很多服务员会非常 Nice 的帮你把这个选项按掉，那瞬间的感觉就像自己得到了小费一样。🤪
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感觉 Fable 5 给自己开了天眼，在有限的几天里，把自己的生产环境整舒服了，最近一个月用掉了 100 亿 Token。创业 20 多年，团队从 20 人到 200 人 到 2000 人，但是做产品从来没那么爽过，效率和产出从来没那么高过。
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确实。所以我一直觉得，Codex 的产品能力还是比 Claude Code 强很多的。
Codex 之前要用 GPT 做，只能依靠人力补足模型产品力的不足。
而 Claude Code 这种，靠 Fable 自己的产品力就够了，人只需要提需求……
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We built the Codex App with models that were okayish at front-end.
Wait to see what we can do when we finally improve front-end capabilities significantly in our models. That day will be something.
有 Fable 5 在的那几天还是很不一样。没了之后，花再多时间再多精力再多 Token 也达不到一样的效果了……
Codex 用了一百多亿 Token 了
Your Codex activity now has a home, and an easier way to share it.
Codex profiles show your activity graph, streaks, lifetime tokens, peak daily tokens, and top features like plugins and /fast mode.
Private by default. Share a card when you want to.
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峰哥的售后可以的，细节拉满！
原贴评论里居然还有那么多人不相信这个 App 是胡彦斌一个人 Vibe 出来的，咬定是团队做的。孰不知这类产品现在团队做效率反而要比自己 Vibe 低得多……
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看到有人为澳洲上调最低薪资拍手叫好，想起了我的一个旧帖。最低薪资绝不是越高越好，可以简单想象下如果最低时薪调到 100 澳元，会有多少企业倒闭，多少人找不到工作，物价会通胀到多少。如果 100 澳元明显不合理，那 26.44 澳元就一定是合理的吗？
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从7月1日起，澳大利亚全国最低工资上调5.97%，从每小时24.95澳元增至26.44澳元，周薪增至1004.9澳元；领取行业最低工资（Award Wage）的员工则加薪4.75%。
此次调整将影响数百万低收入劳动者。约21%的澳洲雇员、即近280万人按行业最低工资标准领取薪酬，其中女性、兼职、临时工和低薪员工占比较高。
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把 AI 想象成数字员工，一个人管理的下属员工的薪资，和自己的薪资 1 : 1，甚至 1 : 10 其实都是正常的。所以未来 AI Token 的费用成本和员工工资齐平或超过都是可预期的。当然投产比的衡量标准也会和团队人数、薪资成本一样。你的团队招那么多人，发那么多薪资，有没有带来实际产出？
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一个新趋势，越来越多公司，无论是行业巨头，还是创业公司，开始发现员工token消耗近乎失控了。一些巨头已经开始缩减和限制token开销了。
从鼓励员工消耗token提升效率，短短一两年。爆炸式的账单已经让老板们吃不消了。
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再补充一点，在 AI 时代，“源代码”还是能自我迭代自我进化的。改源代码非但不需要程序员了，连人都可以不要了。
例如以下是我每天工作日志 Skill 的自我迭代部分：
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过了五年， 才那么清晰的看到2021年，中国到底发生了什么。。。。一件接着一件，一条接着一条，没有一个季度停息过。
早上试了下，真管用，被 Codex 诊断出来是路由器到光猫的网线出问题了，刚去换了根，立马好了🤣
昨天在 X 的英推看到一个很爆火和具有启发性的Codex玩法，中推还没看到有人提。
有人用 Codex 5.5（支持操作电脑的 AI Agent）大幅优化了网络速度，并在帖子里晒出了前后对比。
随后下面这位 @giyu_codes 用户做了件特别聪明的事：
他把整个原帖直接复制粘贴给 Codex，并附上一段自己的提示词：
“Hey my friend says he improved his internet speed and here is what happened. Can you check if there are any improvements we can make for our internet? My provider says they're sending 1.2k gbps and anything I get is a result of hardware. I'm getting 55mbps right now pls fix make no mistakes.”
他把“别人成功优化的真实案例”当作上下文喂给 Codex，让 Codex 参考那个案例，给自己当前的烂网速做针对性诊断和修复。结果就是网速起飞了。
我觉得这种做法的核心价值在于：不是自己凭空写 Prompt，而是把真实世界里已经验证成功的案例作为上下文喂给 AI，让 AI 参考成功经验，针对自己的具体情况进行精准诊断和优化。
感觉这是一种非常高级的靠案例驱动的提示技巧，目前在 Agent 类 AI 的使用上特别有效。
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