难得在推上看到一篇不无脑吹、实打实交出测试底裤的硬核测评。
很多人聊 Agent 记忆只停留在概念,这篇直接从 ChatGPT 自定义 MCP 接入、长期偏好与单次临时规则的边界隔离,一路扒到了底层 API 的轨迹提交。
最赞的是作者把“未跑通”的边界标得极其清楚:比如写入后立即读取的延迟问题,以及即便对照源码把工具结果的 sender_id 改成与 Assistant 一致、提交了 10 条完整轨迹返回 extracted,后台只涨了 Profile 和 Episode,Agent Case 和 Skill 依然是 0。
搞 AI 落地最怕看那种一帆风顺的公关爽文,这种把成功链路、API 消耗明细和踩坑待排查项全摊开写的实测,才真正有参考价值,强烈推荐一读!
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