Jason Zhu(@GoSailGlobal):NVIDIA 开源了 NOOA 框架，用原生 Python 抽象构建 AI Agent，SWE-bench 跑到 82.2% 核心思路很简洁：方法就是动作，字段就是状态，docstring 就是 prompt，类型注解就是契约，完全复用 Python 开发者已有的知识体系搭配 GPT-5.5 xhigh 配置只用 28 次模型调用和 1.1M token，对比 Pi 的 78.2% 需要 66 次调用和 2.2M token，效率翻倍让模型直接写 Python 代替 tool call，省掉中间的序列化开销，Agent 的行动空间从预定义工具列表变成了整个 Python 生态 Agent 框架这么多，你觉得 NOOA 这种"不发明新概念"的路线能跑出来吗？

2026.08.09 01:58

NVIDIA 开源了 NOOA 框架，用原生 Python 抽象构建 AI Agent，SWE-bench 跑到 82.2% 核心思路很简洁：方法就是动作，字段就是状态，docstring 就是 prompt，类型注解就是契约，完全复用 Python 开发者已有的知识体系搭配 GPT-5.5 xhigh 配置只用 28 次模型调用和 1.1M token，对比 Pi 的 78.2% 需要 66 次调用和 2.2M token，效率翻倍让模型直接写 Python 代替 tool call，省掉中间的序列化开销，Agent 的行动空间从预定义工具列表变成了整个 Python 生态 Agent 框架这么多，你觉得 NOOA 这种"不发明新概念"的路线能跑出来吗？

Robert Lange@RobertTLange

2026.07.29 13:45

Native Python Object-Oriented Agents: Reusing native Python abstractions for agent development eliminates the learning curve of new frameworks and leverages LLMs' existing Python knowledge, achieving great results on ARC-AGI-3. 1️⃣ Agent-as-Python-object programming model: methods = actions, fields = state, docstrings = prompts, type annotations = contracts 2️⃣ NOOA combines typed i/o, code as action (models write Python instead of tool calls), loop engineering 3️⃣ Pass-by-reference with bounded previews renders args as compact previews in prompts while models operate on full live objects in code execution. 📖: 📝: 🧑‍💻: