Google开源Harness²框架:不改模型权重也能让AI智能体自我进化
Harness²是一个即插即用的智能体优化框架,能在保持底层模型权重不变的前提下,通过自动调整系统提示词、工具指南、记忆和子智能体等8个外围组件来提升任务表现。
采用双层递归机制,既能在无标准答案反馈的情况下通过对比试探优化当前任务的执行配置,又能将成功经验沉淀下来指导后续未知任务。在三项专业基准测试中,仅需单步递归就能让GLM-5和Gemini3.5Flash的表现比基础配置最高提升11.5分,为开发者免去了繁琐的手动调优工作。
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