今井翔太 / Shota Imai@えるエル
@ImAI_Eruel
人工知能の研究者 / JAIST客員教授 / 東京大学松尾研で博士(工学)/ GenesisAI代表取締役社長CEO / 国家戦略特区アドバイザー / 東京大学150人委員会 委員/著書:ベストセラー『生成AIで世界はこう変わる』など
加入 June 2018
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この手のオーケストレーションモデルの性能は、既存モデルに乗っかる形になるので、原理的には他社が強いモデルを出せば自動的にこちらも上がる...ということで個人的には「〜という性能が出た」という言説は批判的でした。
ただ、Fable/Mythos停止騒動を見ると、単一モデル停止のリスクヘッジで求められているのはこういうものだと思ったりもします。
一方で、現状の最先端モデルはアメリカが中心で、何か特定のモデルが停止される事象は、他すべてのモデルが止められる事象と独立ではない（特定の法律に従ってある社のモデル停止措置を決めるなら、その措置は基本的には同等の性能を持つ国内他社にも適用されるはずである）ので、フロンティアモデルのオーケストレーションで全部OKとはいかないのも難しいところ。
ルーティング先に、オンプレで動かせるオープンモデルも含み、先端モデルが止まった場合でも即座に切り替えて最前の性能を出せる的な運用が実用上は求められる気がします。
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