答应过大家，这个帖子分享我一手积累下来的 AI 实用经验，给一套大家可以直接照着用的方法作为参考 1. 我现在的模型分配很明确：长时间放手做的任务给 Opus 5.5；需要快速来回讨论用 GPT-6 Ultra Fast；目标明确、要尽快拿到结果的任务用 GPT-6.1 Fast Claude 内部如何做长任务： 2. 为了降低 AI 使用大脑负载，我会用 /eli5 这个 skill，或者 GPT6 Light Voice UltraFast（你一定要用一次，非常惊艳，如果不是太贵，我真的不需要同事了） 3. 长任务交出去之前，先把“做完是什么样”写出来，我的模板⬇️ 把括号都换成你的内容 目标：（最后要解决什么问题） 交付：（留下哪些文件或结果，放在哪里） 验收：（怎么证明它真的做好了） 边界：（哪些可以自主决定，哪些必须停下来问） 停止：（什么时候停止？防止 AI 无限做下去） 也不妨看看 Claude 的分享： 4. 让多个模型配合，交接成果，互相补短 我的交接方式比较暴力： Codex我会生成一个完整会话 shareable link，让 Claude Code 去全文阅读 Claude Code我会让它总结成一个完整上下文的 HTML 和本地的目录，直接给我一个 prompt，把入口告诉 Codex 5. 找到适合自己的使用方式 你可以挑三类有代表性的任务：一个需要来回讨论的问题，一个目标明确的短任务，一个跨多个步骤的长任务。 给两个模型同样的权限和验收标准，每类重复两三次。记录所用模型和和结果 最后看看以下几点，逐渐你会找到适合你的方式 ① 最后通过验收了吗？ ② 从开始到可用，花了多久？ ③ 你亲自追问、纠错、接管了多少分钟？ ④ 消耗了多少额度或费用？ 总结一下，我现在大部分任务已经可以放心交出去。趁现在，我们比 AI 便宜，好好学习，找到自己的定位