这次做 Axis，有一个细节一定别漏。
你邀请来的用户就算完成了任务，
最后没有 Onchain Signing，这条 Trajectory 依然不算你的 Multiplier。
我看到这里的时候，反而大概明白 Axis Robotics @axisrobotics 这次为什么要这么设计了。
它想要的并不是一堆注册用户。
而是真正开始给 Physical AI 贡献数据的人。
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这次 Kaito Creator Program @KaitoAI 的最终排名公式是：
Overall Score = Kaito Mindshare × Axis Referral Multiplier
内容决定你的基础分。
Referral 带来的有效 Trajectory，则继续放大这个分数。
而且这里的“有效”要求挺明确：
完成任务 → 通过 Axis 验证 → 完成链上签名。
少了最后一步都不算。
如果超过本期 Epoch 的结算时间才签名，也不会丢，只是顺延到下一期 Multiplier。
所以如果准备做这次活动，我觉得提醒自己邀请来的朋友记得签名，可能比单纯多拉几个注册重要得多。
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再往项目业务上看，这套规则其实也挺顺。
Axis @axisrobotics 做的是 Physical AI 的数据网络。
它需要更多人进来完成机器人任务，产生更多 Trajectory，再把这些数据用于后面的模型训练。
所以整个路径其实已经被写进活动规则里了：
Creator → Contributor → Trajectory → Data
以前看到 Referral，我第一反应基本都是拉新。
但 Axis 这次让我觉得有意思的地方，是它把奖励继续往后推了一步：
注册还不够。
你带来的人，得真正开始生产数据。
这样再回头看 Referral Multiplier，就比较容易理解它为什么存在了。
准备一起做的，记得最后那一步 Onchain Signing：
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Axis Hub Update: The Pause Button is LIVE.
✱ Click once — the button lights up and the simulation pauses between your actions. Click again to deactivate.
✱ Pre-training: when active, the simulation pauses after each move so you can think before the next. When off, the timer runs nonstop once you start.
✱ Post-training: each takeover is capped at 8 steps — and they run out fast. Pause lets you plan each move without burning through your budget.
See it in action ⬇️
Why we cap interventions at 8 steps → see the quoted thread.
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