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Lonely
@Lonely__MH
👨‍💻 独立开发者 | AI Builder | 互联网打杂 专注 Agent 与 AI 工具实测,写小白也能懂的硬核教程 生命不息,Bug不止 📮合作/交流:bd@aigce.com
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🎉见证历史!国产开源大模型直接登顶 Hugging Face 双榜第一! 刚刷到网易有道开源的实时流式语音大模型:Confucius4-R2T2 ,基于 Qwen3-ASR-1.7B 微调 另外顺带把流式翻译模型 T3PO 一起开源了 刚发布就同时斩获 HF ASR 与 Translation 两大细分垂类的 Trending 榜一,太燃了🔥 为了测测到底有多硬核,我把 R2T2(1.7B / GGUF 约 2.2GB)直接部署在自己的 MacBook Pro M2 上,跟行业老大哥 OpenAI Whisper-Large 做了对比 视频画面反差极其强烈(重点看 0:21 秒高能👇) 🔥几个比较有意思的点: 1. 前缀稳定(独创 Stable Prefix 只增不改) 增量重识别下,已输出文本基本只追加、不回改。 50 秒英文音频、2.5 秒步进:已出文本被改写 Whisper 16 次,R2T2 1 次;等效退格 1137 vs 39 字符。 2. 截断处不补全 音频切在半句时,只输出有声学证据的部分,不靠语言模型先验去猜后文。 中文改口指令:Whisper 出现繁体和错字,R2T2 零改写。对下游 LLM / Agent 来说,前缀可以直接消费 3. 端侧可部署 1.7B,Q8_0 GGUF 约 2.2GB,llama.cpp + Metal 在 16GB M2 Pro 上本地推理。 官方 vLLM 方案需要 N 卡,Mac 走 GGUF 即可。 模型👉🏻 代码👉🏻 适合本地部署,做语音输入法、实时字幕、会议助手 有需要的,可以试试。 以上。
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TTS 哪家强? 答案来了🎉
🎉见证历史!国产开源大模型直接登顶 Hugging Face 双榜第一! 刚刷到网易有道开源的实时流式语音大模型:Confucius4-R2T2 ,基于 Qwen3-ASR-1.7B 微调 另外顺带把流式翻译模型 T3PO 一起开源了 刚发布就同时斩获 HF ASR 与 Translation 两大细分垂类的 Trending 榜一,太燃了🔥 为了测测到底有多硬核,我把 R2T2(1.7B / GGUF 约 2.2GB)直接部署在自己的 MacBook Pro M2 上,跟行业老大哥 OpenAI Whisper-Large 做了对比 视频画面反差极其强烈(重点看 0:21 秒高能👇) 🔥几个比较有意思的点: 1. 前缀稳定(独创 Stable Prefix 只增不改) 增量重识别下,已输出文本基本只追加、不回改。 50 秒英文音频、2.5 秒步进:已出文本被改写 Whisper 16 次,R2T2 1 次;等效退格 1137 vs 39 字符。 2. 截断处不补全 音频切在半句时,只输出有声学证据的部分,不靠语言模型先验去猜后文。 中文改口指令:Whisper 出现繁体和错字,R2T2 零改写。对下游 LLM / Agent 来说,前缀可以直接消费 3. 端侧可部署 1.7B,Q8_0 GGUF 约 2.2GB,llama.cpp + Metal 在 16GB M2 Pro 上本地推理。 官方 vLLM 方案需要 N 卡,Mac 走 GGUF 即可。 模型👉🏻 代码👉🏻 适合本地部署,做语音输入法、实时字幕、会议助手 有需要的,可以试试。 以上。
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🥳这个鹈鹕简直唯美,电影级的运镜,画风太美了。 你敢想象现在的 vibe coding 、 vibe video,已经进化到什么样的程度了? 照这个速度进化下去,这只鹈鹕真的可以直接去好莱坞登陆当主角了,出系列大电影 AI 正在彻底重塑创作的上限! 未来已来!
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能不能让韩立本人,给学生讲一期雷法到底怎么修炼? 刷到一段韩立拔剑引雷的打斗,那几秒确实帅。 ⚡ 最近 Fotor Agent 挺火。能不能让它复刻这个画风,再让韩立一边引雷,一边给学生讲真正的“雷法”? 当然,不是真修仙。讲的是闪电科普。 什么是云闪,什么是地闪,为什么有的雷会劈到地面,云顶上那些红色的“精灵闪电”又是什么。 同样的知识,课本里可能就是一张示意图。 但如果换成: 🔥 韩立站在山顶,亲自引雷给你演示。 学生估计一下就愿意看了。 所以我直接把一段 53 秒的《凡人修仙传》打斗片段 丢给 Fotor Agent,只说了这个想法。 然后我基本就没管了。 它先自己把素材看了一遍,拆成: 蓄力 → 剑诀防御 → 大招 → 收尾。 又截了前面大约 14 秒 当风格参考,接着自己写科普脚本,拆成 7 个分镜。 我真正干的事情就一个: 看一遍,点“确认生成”。 最后真给我整出来一堂 53 秒的“修仙物理课”: 韩立站在山巅,一边引雷,一边给我们讲闪电。😂 🔥 不过这个产品更牛逼的地方,其实在后面:它生成的不是一条 MP4 成片,而是一个还能继续编辑的视频工程。 视频、配音、字幕,全都拆开放在多轨时间轴里。 哪一镜不满意就改单镜,字幕、音量、顺序继续调,非常丝滑。 而且这些生成出来的东西都变成了素材,以后还能反复拿来用。 🚀 越用越觉得,@fotor_com 其实很像 视频版 Coding Agent。 视频模型负责生成,上面那层 Harness 负责看素材、拆任务、调模型,再把所有东西组织成一个可以继续编辑的工程。 跟我做一样的视频: 点开视频,韩立的雷法课,开讲。👇
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Opus 5.5 美如画 Gemini 4.0 有压力 晚安😴
🚨叮铃!叮铃!鹈鹕来了,赶快让开!! Opus 5.5 彻底杀死了这场比赛!! 能战胜它的估计只有 哈基米 4.0 Pro 了! 全村的希望!
其实想要做好AI视频,就四步: -建素材库、创意选题库 -拆解爆款 -做二创 -检查精修 如果你不缺钱,可大胆去尝试。因为做AI视频有点烧钱。 如果你缺钱,更应该大胆尝试。因为把AI视频做好有钱赚。 拆解爆款,强烈建议试试我开源的 reelbench-skills 系列中的拉片skill,把爆款给你拆的明明白白:
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我靠!!我有一个大胆的想法 理论上这个 蚂蚁🐜 可以进入任何地方 你们说是不是?真猥琐!
额,流浪狗是不是太显眼了? 如果是一只蚂蚁🐜呢? @FiniYang 你怎么看?
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额,流浪狗是不是太显眼了? 如果是一只蚂蚁🐜呢? @FiniYang 你怎么看?
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🎉 不可思议 !GPT-6 Luna 价格竟然超越了 梁子的 DeepSeek ? 另外,国产大豆包实力这么强了吗?! 复杂对比任务分分钟直接搞定! 太猛了!中国速度,留给美国大豆包的时间不多了😅
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🎉见证历史!国产开源大模型直接登顶 Hugging Face 双榜第一! 刚刷到网易有道开源的实时流式语音大模型:Confucius4-R2T2 ,基于 Qwen3-ASR-1.7B 微调 另外顺带把流式翻译模型 T3PO 一起开源了 刚发布就同时斩获 HF ASR 与 Translation 两大细分垂类的 Trending 榜一,太燃了🔥 为了测测到底有多硬核,我把 R2T2(1.7B / GGUF 约 2.2GB)直接部署在自己的 MacBook Pro M2 上,跟行业老大哥 OpenAI Whisper-Large 做了对比 视频画面反差极其强烈(重点看 0:21 秒高能👇) 🔥几个比较有意思的点: 1. 前缀稳定(独创 Stable Prefix 只增不改) 增量重识别下,已输出文本基本只追加、不回改。 50 秒英文音频、2.5 秒步进:已出文本被改写 Whisper 16 次,R2T2 1 次;等效退格 1137 vs 39 字符。 2. 截断处不补全 音频切在半句时,只输出有声学证据的部分,不靠语言模型先验去猜后文。 中文改口指令:Whisper 出现繁体和错字,R2T2 零改写。对下游 LLM / Agent 来说,前缀可以直接消费 3. 端侧可部署 1.7B,Q8_0 GGUF 约 2.2GB,llama.cpp + Metal 在 16GB M2 Pro 上本地推理。 官方 vLLM 方案需要 N 卡,Mac 走 GGUF 即可。 模型👉🏻 代码👉🏻 适合本地部署,做语音输入法、实时字幕、会议助手 有需要的,可以试试。 以上。
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🎉免费个人域名邮箱终极方案! Cloudflare + Gmail + Resend 强强联手! - Cloudflare:免费收信转发(支持 Catch-all) - Resend:免费 SMTP 发信(每月 3000 封) - Gmail:统一收发 全程配置5分钟搞定✌🏻
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🎉传说中的 Muse Spark 1.3 总算是体验上了 老规矩,「鹈鹕骑自行车」安排上 额,只能说凑合吧(注意左上角😂😂),夸的有点太狠了 回头再试试别的能力😅
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🎉神奇!ChatGPT Plus 土区续费价格又悄悄变回 499 里拉了? 🤯 刚在 V 站看到有网友爆料:之前被强行涨到 999 里拉续费的用户,新周期突然又降回了 499 里拉! 大家赶紧去检查一下自己的 Plus 账号自动续费情况。 难道 @sama 良心发现,开始发善心了?
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🎉恭喜鹅厂!恭喜 姚顺雨 ! 这绝对是鹅厂大模型最提气的一次!混元 Hy4 实测有点东西 我用平时测各大模型的专属提示词(一句话生成太空星体)跑了一下最新的 Hy4 preview,结果非常惊喜,效果极其唯美 虽然渲染和思考耗时 50 分钟(和kimi k3 一样慢),但它在后台的思维链表现非常惊人,一些细节通过几轮沟通微调就搞定了 经历了前阵子的架构调整,鹅厂这次终于坐上桌子了(说实话,hy3还是比较拉垮) 最后,姚顺雨 是真的牛逼!全体起立! @TencentHunyuan hy4 目前限免到9月10号,不信自己去试试 --- Ps : 对了,不是广子,没收钱🙂
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🎉想不到!今天发布的 Hy4 效果这么好?! 同样的提示词,在「鹈鹕骑自行车」这方面 遥遥领先 GLM-5.3-Flash🤣
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🔥🔥兄弟姐妹们,你被「AI裁员」了吗?! 今天聊一个打工人都很关心的话题:「AI 裁员」!!! AI 甚至不需要裁掉你,才算抢走你的工作。 公司只需要做一件事:你离职以后,这个岗位从此消失 过去一年,AI 裁员成了互联网大厂最好用的公关遮羞布 - 业绩下滑叫 AI 转型 - 管理臃肿叫 AI 提效 - 预算砍光叫 AI 重组 只要套上AI,一次平庸的成本削减,听起来都像是在主动拥抱未来 打工人真的被技术淘汰了?还是公司终于找到了一个听起来更体面的裁员理由? 别再看营销号互相洗稿了,我直接用刚发布的Apodex 1.1,核查了近两年29个与AI叙事相关的科技公司裁员、减少招聘和组织调整案例,脱水媒体标题,只认硬核证据,扒出来的真相反直觉到让人发凉: 1. 刀锋向内:确实有 8 家大厂,是被 AI 直接干掉的 - Oracle:直接在 10-K 年报白纸黑字写明“AI 采用导致裁员”,全职员工净减 2.1 万 - Salesforce:50% 客服互动被 AI Agent 接管,团队从 9000 人暴砍至 5000 人 - Block & Snap:明确用内部 AI 缩减编制,一刀切掉外包 2. 钝刀割肉:最恐怖的隐性杀手,5 家大厂在玩“离职不补” - Shopify:想申请新HC?部门必须先自证“这活儿 AI 真的干不了” - ServiceNow:靠员工自然离职后“锁死空缺”来压平招聘。 这种软刀子在裁员新闻里根本看不见,但初级白领的门,正在被悄悄焊死 3. 全员演戏:最大的反转,近一半(14 家)大厂纯粹在拿 AI 甩锅! - 微软、亚马逊、Autodesk、Uber…… 官方信件里的真实原因全是“疫情过度扩张、去中层官僚化、组织扁平化”。 - 微软高管甚至公开澄清:“被裁岗位不会被 AI 替代。” 他们只是借着 AI 的风口演戏给资本市场看,顺便掩盖业务亏损。 这次用Apodex 1.1跑任务,最让我意外的不是它找了多少,而是它肯删: 审查环节把网上疯传的Snowflake技术写作团队、TikTok内容审核等“AI裁员实锤”重新检查了一遍 因为找不到足够的公司原始表述,最终全部删除或降级。 什么被采用,什么被排除,为什么,都留了记录 最后交付的不只是一份报告,还有一张29个案例、24个字段的Excel证据表和分类图。 跑完这一圈我才明白: AI 有时是刀,直接砍掉岗位; 有时是杠杆,让更少的人干更多活; 有时只是遮羞布,掩盖管理层的无能。 AI 最先抢走的,不是你当下的饭碗,而是你原本可以跳槽的下一份工作。 ---- 🔥打工人投个票:下面三种情况,你最怕哪一种? A. 明天醒来,AI直接替代了我的岗位 B. 行业集体冷冻,从此不再招聘这个岗位 C. 一次普通裁员,被包装成无法反驳的“AI提效” 评论区扣A/B/C 也聊聊你所在的行业:最近开始出现“离职不补、新人不招、一人兼三职”了吗?
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用着用着,发现 Codex 重置了!🎉 感谢 闪电 @thsottiaux 发型挺帅🙂
🎉号外!Codex 即将重置!!! 换了发型的 Tibo 心情大好,尚能饭否? 可是 Plus 用户貌似没那么大吸引力了 🙃
🤔好奇,调研下:你认为 AI 在多大程度上替代了你所在岗位的劳动力?
😤😤小帅!今天到底怎么了? @thsottiaux 为什么 Codex 这么慢?!!! 简直离谱,比 Claude code 还慢
🫪注意看!这个男人叫 小帅 不,叫 Tibo ! 为毛换头像了🥲🥲@thsottiaux
🙂过来人给年轻人一个忠告: 1. 不要做iOS开发 2. 不要Android 开发 3. 不要做Harmony 开发 最后,不要做开发!!! 会找不到女朋友的😑