Ren(@Ryrenz):每天刷两小时推特，看到的还是二手转述。这 12 个源直接看一手，建议收藏： 1、AI News — 每日自动汇总各大社区和论文动态的日报，一篇顶你刷半天 https://t.co/bz65hdbPxx 2、The Batch — 吴恩达团队的每周简报，观点比资讯多，适合建立判断 https://t.co/dQkNOI5YEn 3、Hugging Face Papers — 每天社区投票选出的热门论文，带简介 https://t.co/f0XFcixaYQ 4、alphaXiv — 论文讨论区，能看到同行对一篇论文的质疑和补充 https://t.co/2qGCpqt0Ni 5、arXiv https://t.co/CPKsLNbGtN — 最原始的论文源，追某个方向就订阅对应分类 https://t.co/uk0YrAPIpD 6、LMArena — 大模型盲测竞技场排行榜，看真实对战胜率而不是厂商自测分 https://t.co/EemQSXtATL 7、Artificial Analysis — 各家模型的速度、价格、质量横向对比，选型时直接看这里 https://t.co/CV5LvW5btv 8、OpenRouter Rankings — 按实际调用量排的模型使用榜，能看出开发者到底在用什么 https://t.co/FrdZu3FG4I 9、Simon Willison's Blog — 每个新模型发布他都会实测并写清楚能干什么，几乎不吹 https://t.co/zTqs42vSLA 10、Latent Space — 深度访谈和技术拆解，适合了解工程侧的真实做法 https://t.co/5GBowg1Xmz 11、Interconnects — 训练和后训练方向的深度分析，偏研究 https://t.co/46yy2935dG 12、SemiAnalysis — 算力、芯片和数据中心的产业分析，看清楚上游发生了什么 https://t.co/UiBwvwtmRF 如果只留两个：日常追进展看 AI News，选模型看 Artificial Analysis。

2026.07.26 13:09

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