Ren(@Ryrenz):👥 腾讯开源的 teamai-cli，能让一整个团队的 AI 编程配置只维护一份，谁的 Claude Code、Cursor、Codex 都同步到同一套技能和规则上。 GitHub 上 2.7K star，覆盖面挺狠：agent 侧认 Claude Code、Codex、Cursor、CodeBuddy、WorkBuddy、OpenCode 等十来个，Git 侧认 GitHub、GitLab、GitCode、CNB、TGit 和私有 Git 服务。团队里用 AI 写代码久了都会遇到同一个尴尬：每个人的 CLAUDE.md 各写各的，某个同事调了一星期才调顺的 prompt 只躺在他自己电脑上，新人入职全靠口头交代，MCP 配置更是人人一份还互相不一样。 teamai-cli 的思路是把这些东西当代码管。团队开一个共享的 git 仓库，技能、规则、文档、hooks、MCP、环境变量全放进去，成员拉一次就同步下来，自己攒了好用的再推回去。还在测试阶段的两块也有意思：一块会在你跟 agent 反复磨了半天之后提醒你把这次经验沉淀出来，另一块用 tree-sitter 给代码库建知识图谱，之后 agent 能直接 recall 团队攒下来的东西。后面这两块官方标的是测试阶段，先当尝鲜功能用。一个人调好的 prompt，不该只留在一个人的电脑里。 GitHub：

2026.09.10 03:05

👥 腾讯开源的 teamai-cli，能让一整个团队的 AI 编程配置只维护一份，谁的 Claude Code、Cursor、Codex 都同步到同一套技能和规则上。 GitHub 上 2.7K star，覆盖面挺狠：agent 侧认 Claude Code、Codex、Cursor、CodeBuddy、WorkBuddy、OpenCode 等十来个，Git 侧认 GitHub、GitLab、GitCode、CNB、TGit 和私有 Git 服务。团队里用 AI 写代码久了都会遇到同一个尴尬：每个人的 CLAUDE.md 各写各的，某个同事调了一星期才调顺的 prompt 只躺在他自己电脑上，新人入职全靠口头交代，MCP 配置更是人人一份还互相不一样。 teamai-cli 的思路是把这些东西当代码管。团队开一个共享的 git 仓库，技能、规则、文档、hooks、MCP、环境变量全放进去，成员拉一次就同步下来，自己攒了好用的再推回去。还在测试阶段的两块也有意思：一块会在你跟 agent 反复磨了半天之后提醒你把这次经验沉淀出来，另一块用 tree-sitter 给代码库建知识图谱，之后 agent 能直接 recall 团队攒下来的东西。后面这两块官方标的是测试阶段，先当尝鲜功能用。一个人调好的 prompt，不该只留在一个人的电脑里。 GitHub：