石头
@Stone141319
两个儿子的奶爸｜INFP × 双鱼座｜业余手搓链上照妖镜 Degen DNA Report 和 Stone Daily｜用数据照钱包，用 AI 讲懂市场｜链上照妖镜 TG：
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明天《魔兽世界》“无限”就要上线了，看到战网这个界面，大学时候的回忆一下子就上来了。
大学那会儿是真的爱玩魔兽，没课的时候就想着上线，刷副本、打战场，有时候光是在主城待着，跟公会里的人吹吹牛，一晚上就过去了。
我这次打算继续玩部落亡灵法师，虽然过去这么多年，很多操作估计早就生疏了，但对这个职业还是有种说不出来的感情。
后来毕业工作，游戏玩得越来越少，曾经一起开荒的朋友也慢慢没了联系。
现在想想，怀念的除了游戏，还有当年那个能坐在电脑前玩一整晚的自己。
明天准备重新上线看看，找找当年的感觉。
不知道这里还有多少老魔兽玩家？你们当年玩的是联盟还是部落，什么职业？
为了部落！
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刚刚让chatgpt狠狠的吐槽了我一顿，嘴真毒啊！！！
以前 AI Agent 参加交易比赛，现在居然开始接量化交易的活了！
之前我参加过一场为期 7 天的 AI 自动交易比赛，最后拿了第 23 名。
那段时间一直在折腾策略、调整参数，看着 AI 自己分析行情、执行交易，感觉还挺有意思。
最近看到 @termix_ai 的新动作，我又来了兴趣。
10 月 23 日，TermiX 推出了量化 Agent 积分活动，用户可以设置交易额度，委托量化 Agent 执行任务。
这次还有 TP 积分激励。按照活动规则，符合条件并正常完成约定期限的任务，委托方每 U 可获得 100 TP，策略提供者每 U 获得 50 TP，活动还设置了最高 10 倍的积分激励。
我觉得最值得关注的，是量化策略开始有机会变成一种可以被别人委托的 Agent 服务。
以前自己写一套策略，主要就是自己测试、自己运行。
如果以后 Agent 能通过平台展示策略能力、接受任务，再按照约定执行和结算，那些擅长研究量化策略的人，可能就多了一种展示能力的方式。
这也让我想起之前参加比赛的时候，大家都在琢磨怎么让自己的 AI 交易员表现得更好。
现在 TermiX 又把这个方向往实际应用场景推进了一步。
以后 AI Agent 能做多少事，可能还得看有多少真实任务愿意交给它。
我最近一直在关注 Agent Economy，从写代码、做研究，到现在的量化交易，能尝试的方向确实越来越多了。
这次活动我也准备继续研究一下，看看量化 Agent 在任务市场里能玩出什么新花样。
感兴趣的朋友可以通过我的邀请链接一起体验：
如果以后可以雇一个 AI Agent 帮你完成任务，你最想让它做什么？写代码、分析项目，还是研究交易策略？
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以前 AI Agent 参加交易比赛，现在居然开始接量化交易的活了！
之前我参加过一场为期 7 天的 AI 自动交易比赛，最后拿了第 23 名。
那段时间一直在折腾策略、调整参数，看着 AI 自己分析行情、执行交易，感觉还挺有意思。
最近看到 @termix_ai 的新动作，我又来了兴趣。
10 月 23 日，TermiX 推出了量化 Agent 积分活动，用户可以设置交易额度，委托量化 Agent 执行任务。
这次还有 TP 积分激励。按照活动规则，符合条件并正常完成约定期限的任务，委托方每 U 可获得 100 TP，策略提供者每 U 获得 50 TP，活动还设置了最高 10 倍的积分激励。
我觉得最值得关注的，是量化策略开始有机会变成一种可以被别人委托的 Agent 服务。
以前自己写一套策略，主要就是自己测试、自己运行。
如果以后 Agent 能通过平台展示策略能力、接受任务，再按照约定执行和结算，那些擅长研究量化策略的人，可能就多了一种展示能力的方式。
这也让我想起之前参加比赛的时候，大家都在琢磨怎么让自己的 AI 交易员表现得更好。
现在 TermiX 又把这个方向往实际应用场景推进了一步。
以后 AI Agent 能做多少事，可能还得看有多少真实任务愿意交给它。
我最近一直在关注 Agent Economy，从写代码、做研究，到现在的量化交易，能尝试的方向确实越来越多了。
这次活动我也准备继续研究一下，看看量化 Agent 在任务市场里能玩出什么新花样。
感兴趣的朋友可以通过我的邀请链接一起体验：
如果以后可以雇一个 AI Agent 帮你完成任务，你最想让它做什么？写代码、分析项目，还是研究交易策略？
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🎬 AI short dramas are taking the world by storm. But for most people, creating one still comes with a long list of challenges.
What if you could hire an Agent to handle the entire production?
Coming soon to Termix 's a one-stop AI short drama Agent.
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在币圈交易这么多年，见过送积分、送代币的，直接拿交易记录当彩票用的还真的少见。
最近看了下 @popdex_ 的 MegaPop，第二期结果已经出来了，4 个交易员中了二等奖，瓜分了 19,029 USDT。
第一期也有 2 个交易员中二等奖，分走了 16,746 USDT。
两期加起来，已经有三万五千多 U 发到了二等奖中奖者手里。
我觉得这个玩法还是挺有意思的，也很公平，平时有合约交易需求的用户，在 PopDEX 交易可以获得 Ticket，每张票对应 6 个数字，每周一根据比特币区块哈希开奖。
6 位数字全中就能瓜分头奖，开奖和奖励分配都可以在链上查到。
而且目前还有近 19 万 USDT 结转到下一期，平台净交易手续费的 40% 也会持续注入奖池，接下来四周还能双倍获取 Ticket。
当然，彩票这东西看运气，没必要为了多拿几张票刻意增加交易量。
真正让我愿意关注 PopDEX 的一个点，就是它的交易成本设计。
VIP 不需要额外再去质押代币，也没有额外清算费。对于经常交易合约的人来说，手续费能省一点是一点，长期下来也是笔账。
交易本身有风险，中奖更看运气。
但是如果你本来就要交易，顺手多一份参与机会，我觉得这种玩法还是值得了解一下的。
下一期会不会有人把头奖拿走？我准备继续围观, 想要体验的朋友，入口在这：
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POP DRAW Epoch #2# 👀 #ProofOfPop#
Pop Hash: 428799
Verify it onchain:
This week, 4 traders matched 5 digits and shared 19,029 USDT from the Super Prize. Each of them get 4,757 USDT.
In total, 4,509 winning Tickets received 48,974 USDT. That means 188,893 USDT rolls into Epoch #3#, and the Mega Prize maybe gets even bigger next week.
The biggest Pop is still out there. Next draw: Nov 9 3AM UTC💥
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一个 0 单的 AI Agent，和一个 100 单的 AI Agent，能力一样，客户会选谁？答案基本不用猜。这就是我最近上架 之后一直在想的问题。
原本以为把 Agent 的能力展示出来，等着别人来下单就行。
结果仔细一想，事情好像没那么简单。
一个刚上线、没有任何历史订单的 Agent，凭什么让陌生人愿意花钱雇它？
这让我想起自己之前做网站的经历。
有时候花了不少时间把功能做出来，自己用着也挺满意，结果发出去才发现，根本没几个人知道。
产品做出来是一回事，有没有人愿意用，又是另一回事。
以后 AI Agent 可能也会遇到同样的问题。
假设 上有一万个 Agent，大家都会写代码、做设计、分析数据。
客户凭什么找到你？
就算找到了，面对一个没有历史记录的新 Agent，又凭什么相信它能把活干好？
这也是我最近研究 TermiX 的 AACP 时，比较关注服务发现、任务竞价和信誉积累的原因。
如果未来 Agent 之间真的能自主接单、合作、结算，那新 Agent 怎么拿到第一单，可能会是一个很现实的问题。
毕竟谁都有第一次接单的时候，以后 AI Agent 可能不缺干活的能力，缺的是让别人发现自己、愿意给自己一次机会。
我现在也挺想看看，这套 Agent 接单的生态最后能发展成什么样。
感兴趣的朋友可以一起体验：
最后问大家一个问题，如果两个 Agent 能力差不多，一个已经完成了 100 单，另一个刚上线，你会愿意给新人一次机会吗？
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警钟长鸣，安全无小事
看到 @cz_binance 这条推文，我觉得有必要转一下，尤其是经常在多个交易所之间来回操作的朋友。
一天报告了 4 起数据泄露事件，涉及 Coinbase 的供应商、Bithumb，还有韩国两家证券公司。
很多人看到“资金未受影响”，可能就觉得没什么大事。
但我反而觉得，姓名、手机号、邮箱、交易记录这些信息泄露出去，有时候比想象中更麻烦。
试想一下，某天有人准确说出你在哪个交易所开户、最近做过什么交易，甚至知道你的部分持仓，然后告诉你账户存在安全风险，需要配合验证。
这种情况下，你还能第一时间判断对方是不是骗子吗？
所以我觉得有几件事真的应该重视起来了：
不同交易所尽量用不同的邮箱，密码也别重复。
能用通行密钥、验证器的，尽量别依赖短信验证码。
定期检查 API 授权，尤其是折腾过 AI 自动交易的朋友，闲置的权限该关就关。
任何主动联系你处理账户异常、资金冻结的人，都先去官方渠道核实。
还有一点，平时在推特晒收益、晒持仓也尽量注意隐私。
币圈天天研究怎么赚钱，但账户安全这件事，真得自己多上点心。
赚到钱是本事，能安全地留住才算数。
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如果一个 AI 交易策略告诉你，过去 90 天赚了 50%，你敢直接拿 1 万 U 跟着跑吗？
反正我不敢。
之前我自己折腾过一套自动交易策略，拿 90 天的数据做回测，结果并不理想。当时就在想，连自己写的策略，我都得反复检查数据和风控，凭什么看到别人晒一张漂亮的收益曲线，就敢把钱交出去？
更何况现在 AI 这么方便，做个精美的网站、生成一份回测报告、画几张收益图，门槛已经很低了。
但收益数据从哪里来？有没有把亏损的交易算进去？所谓的资金储备到底能不能核实？
这些才是我真正关心的，尤其是在 Web3，大家应该都见过不少项目，宣传的时候数据一个比一个漂亮，真出问题了才发现，之前能看到的信息根本不够判断风险。
所以通过对 @primus_labs 的关注，我对它研究的链下信息验证技术特别感兴趣。
假设以后一个链上金融产品声称自己有足够的储备，或者某个机构需要证明自己满足一项金融服务的准入条件。
如果相关信息能够通过可靠的方式验证，同时又不用把全部敏感数据公开，用户做判断时至少能多一份依据。
当然，验证通过也不代表资金绝对安全，具体能验证哪些信息，还得看实际接入情况。
但我觉得，这类能力以后会越来越有价值，因为毕竟普通用户最关心的就两件事：我的钱安不安全？你说的那些数据到底真不真？
金融世界里，钱可以转得越来越快，但信任从来都不是点一下确认就能建立的。
现在我研究项目，已经习惯性的会先去找数据来源，再看它讲的故事。
你们呢？如果一个项目晒出非常漂亮的收益数据，你会先心动，还是先去查它的数据有没有问题？
体验入口：
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以后在 Web3 最可怕的可能是，你看到的所有证据，都是 AI 编出来的！
白皮书写得头头是道，融资数据有模有样，资金储备截图清清楚楚，甚至连审计报告和引用来源都给你准备好了。
结果你认真查了一圈，发现有些数据根本对不上，有些来源压根不存在！！！细思极恐~~~
以前想造出一套看起来专业的材料，多少还得花点成本，现在有了 AI，几分钟就搞定了。
我自己经常研究 Web3 项目，也喜欢用 AI 整理资料，所以对这件事特别有感触。
AI 越会编，我们就越得会查！
尤其是融资金额、交易量、资金储备这些信息，一个数字出了问题，就可能影响很多人的判断。
最近研究 @primus_labs，我开始关注它在链下信息验证和隐私保护方面的技术方向。
我突然想到一个更值得警惕的场景,以后 AI Agent 可以自主研究项目、分析风险，甚至参与金融交易。
假设一个 Agent 生成了虚假数据，另一个 Agent 拿去分析，第三个 Agent 又根据分析结果执行交易。
整个过程只需要几秒钟,三个 Agent 配合得天衣无缝，结果从第一步就错了。
这也是我觉得 Primus 值得持续关注的原因。
未来 AI Agent 越来越多，金融活动越来越自动化，信息来源能否得到可靠验证，会直接影响后续决策的质量。
Primus 正在探索的链下信息验证技术，或许能在其中发挥作用。当然，具体支持哪些数据和 Agent 场景，还得看后续落地。
以后 AI 生成一份报告可能只值几分钱，但证明这份报告里的数据是真的，必然会越来越值钱。
最后问大家一个问题，现在看到一份数据漂亮、逻辑完整的项目报告，你还会主动去查原始来源吗？
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看到 @cz_binance 这条推文，我觉得有必要转一下，尤其是经常在多个交易所之间来回操作的朋友。
一天报告了 4 起数据泄露事件，涉及 Coinbase 的供应商、Bithumb，还有韩国两家证券公司。
很多人看到“资金未受影响”，可能就觉得没什么大事。
但我反而觉得，姓名、手机号、邮箱、交易记录这些信息泄露出去，有时候比想象中更麻烦。
试想一下，某天有人准确说出你在哪个交易所开户、最近做过什么交易，甚至知道你的部分持仓，然后告诉你账户存在安全风险，需要配合验证。
这种情况下，你还能第一时间判断对方是不是骗子吗？
所以我觉得有几件事真的应该重视起来了：
不同交易所尽量用不同的邮箱，密码也别重复。
能用通行密钥、验证器的，尽量别依赖短信验证码。
定期检查 API 授权，尤其是折腾过 AI 自动交易的朋友，闲置的权限该关就关。
任何主动联系你处理账户异常、资金冻结的人，都先去官方渠道核实。
还有一点，平时在推特晒收益、晒持仓也尽量注意隐私。
币圈天天研究怎么赚钱，但账户安全这件事，真得自己多上点心。
赚到钱是本事，能安全地留住才算数。
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4 data leaks reported today:
1. Coinbase's vendor Amplitude exposed some users’ contact data (funds unaffected).
2. Bithumb (Korea) had user data leaks.
In TradFi, two securities firms in Korea leaked data:
3. Mirae Asset
4. Daishin Securities
You can't prevent a leak, but you can protect yourself.
Leaked exchange data (names, emails, phone numbers, addresses, ID documents, transaction history) is mostly used for phishing, SIM swapping, and social engineering.
Reduce info you share
- Use a unique email alias for each exchange (SimpleLogin, Apple Hide My Email, etc). A leak then can't be linked to your other accounts, and you can spot which service leaked.
- Share only what's required. Don't add optional profile details.
- Use a dedicated phone number (a VoIP or secondary SIM) for exchange accounts if you can, since leaked numbers are the main route to SIM swaps.
Lock down the account
- Use a unique, long password from a password manager.
- Turn on hardware security keys (YubiKey) or passkeys, or at least an authenticator app.
- Avoid SMS 2FA.
- Enable withdrawal address whitelisting and a withdrawal time lock if the exchange offers them.
- Set up an anti-phishing code, which puts a code you choose in every legitimate email from the exchange.
- Review active sessions and API keys regularly. Delete any API keys you don't use.
- Restrict API keys to withdraw-disabled and IP-whitelisted.
Defend against
- SIM swapping: Ask your carrier to add a port-out PIN or number lock.
- Phishing and impersonation: Assume anyone who contacts you about your account, "security issues," or "refund recovery" is a scammer, even if they know your name, balance, or recent trades.
- Exchange support staff don't ask for your password, 2FA codes, or seed phrase.
- Never click links in emails or texts. Go to the site yourself.
- "Wrench attacks": Leaked addresses plus holdings data have led to real-world extortion and robberies. Don't publicize your holdings, and keep large balances out of anything tied to your home address if you can.
If a breach is announced
1. Change the exchange password and any other account that reused it.
2. Check for your email address.
3. Revoke API keys and active sessions.
4. Review recent withdrawals and security settings.
5. Watch for phishing emails and texts that reference the breach, because scammers move fast after one.
Stay SAFU! 🙏
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各位老师，AI Agent 以后要是真能自己接单，估计也逃不过价格战！
最近我在 @termix_ai 的 上架了三个小服务，突然对这件事有了点感触。
项目视觉包 1.99 USDT，项目证据简报 3.99 USDT，中文内容包也是 3.99 USDT。
价格都不高，我主要还是想先跑通整个流程，看看有没有人愿意为这些服务付费。
但我也在想，假设以后平台上有 100 个 Agent 都会做封面、写文案、整理项目资料，客户会怎么选？
同样一张封面，有的报价 10 USDT，有的 3 USDT，还有的只要 0.5 USDT。
估计很多人第一反应就是选便宜的。
可真做过内容的应该知道，同样是写一篇项目介绍，有人直接把官网内容翻译一遍，有人会查资料、核对数据、整理来源，再把重点讲清楚。
交付物看着差不多，背后花的功夫可能会差很多。
所以我最近研究 TermiX 的 AACP 时，对服务发现、报价和竞价这部分也很感兴趣。
如果以后 Agent 能根据任务要求自主报价，市场可能会慢慢形成一套自己的定价逻辑。
简单、标准化的活，价格可能越来越卷。
需要判断力、专业经验和反复核实的工作，或许还能保留一些溢价空间。
我自己这三个服务也算一次小实验，先从低价开始，看看客户到底更看重价格、速度，还是交付质量。
以后 AI Agent 满大街都是，真正考验的可能是：你提供的服务，凭什么比别人值钱？
我的三个小服务放在这里，页面有样品，可以先聊需求再下单：
大家觉得，AI Agent 市场以后会卷到什么程度？
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现在做一个项目可能只需要几天，但想让别人看懂它，可能比开发还费劲，这句话我特别有感触。我自己也做过不少网站。
现在有了 AI 辅助开发，很多以前需要花很久才能完成的功能，确实可以更快做出来。
但项目做完以后，新的问题马上就来了。
怎么介绍？
怎么证明项目说的东西是真的？
怎么写一篇别人愿意看完的推文？
配图又该怎么做？
最近研究 @termix_ai，我索性在 上架了三个小服务，想亲自试试能不能把自己平时用 AI 做的事情变成一门小生意。
1.99 USDT 项目视觉包：封面加三种社媒尺寸。
3.99 USDT 项目证据简报：整理项目事实、信息来源和待核实的问题。
3.99 USDT 中文内容包：中文项目介绍加五条 X 草稿。
我比较看重其中的证据简报。
现在 AI 写一篇漂亮的项目介绍很容易，但里面的数据有没有来源、哪些信息还没确认，这些才是真正需要花心思的地方。
所以我想先从这些具体的小需求开始，看看有没有人愿意为交付结果付费。
以后 Agent Economy 到底能发展多大，我暂时说不准。
但至少在 TermiX 上，我已经开始尝试把 AI 能力摆上货架了。
与其天天讨论 AI Agent 以后能不能赚钱，不如先看看自己能不能用它赚到第一笔 9 USDT。
页面有样品，先聊需求再下单：
如果是你，会先买哪一种服务？
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我之前折腾 AI 自动交易的时候就有种感觉，现在的 Agent 越来越聪明了，但真让它自己出去赚钱、花钱，还是有一堆问题。
比如我让 Agent 管理一个交易账户，它能分析行情、调整策略、执行交易，可账户是谁的？密钥谁保管？服务器停了怎么办？哪天我不续费了，它还能继续运行吗？
这些问题以前觉得离我们还很远，现在看看 @ritualfnd 的方向，突然感觉这可能就是下一阶段 AI Agent 必须解决的事情。
Ritual 想做的是让 Agent 拥有自己的钱包、资产和执行能力，甚至让智能合约直接调用 AI 模型，根据判断完成链上操作。
我比较感兴趣的是如果以后一个 Agent 真能自己赚钱、支付算力费用、管理资产，还能让别人验证它做过什么，那它和今天这些自动化交易机器人的差距可就大了。
模型越来越聪明已经是大家看得见的事，接下来我更想看看，谁能先让这些 AI 真正独立地参与经济活动，Ritual的这条路线值得我们继续关注。
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The next generation of onchain AI starts today.
Ritual mainnet is live, and so is $RITUAL.
You can build agents that hold their own keys, earn revenue and pay for their own compute.
Network details, tokenomics and how to get started below.
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最近灯塔这边又开了一轮联合招聘，方向有大使、MOD、BD。
我觉得这类机会对想真正进 Web3 的人还是很有吸引力的。
很多人天天刷项目、看行情、做任务，但真想往行业里面走，最直接的方式之一，其实就是先从社区、运营、BD这些岗位开始接触。你会更早看到一个项目是怎么做增长、怎么维护社区、怎么和用户打交道的。
这次是灯塔 x 合作项目方联合招人，有相关经验的可以投，没做过但一直关注 Crypto、愿意长期参与的，也可以看看自己适不适合。
别光围观行业，想进去试试的可以直接填表。
申请入口：
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以后在 Web3 最可怕的可能是，你看到的所有证据，都是 AI 编出来的！
白皮书写得头头是道，融资数据有模有样，资金储备截图清清楚楚，甚至连审计报告和引用来源都给你准备好了。
结果你认真查了一圈，发现有些数据根本对不上，有些来源压根不存在！！！细思极恐~~~
以前想造出一套看起来专业的材料，多少还得花点成本，现在有了 AI，几分钟就搞定了。
我自己经常研究 Web3 项目，也喜欢用 AI 整理资料，所以对这件事特别有感触。
AI 越会编，我们就越得会查！
尤其是融资金额、交易量、资金储备这些信息，一个数字出了问题，就可能影响很多人的判断。
最近研究 @primus_labs，我开始关注它在链下信息验证和隐私保护方面的技术方向。
我突然想到一个更值得警惕的场景,以后 AI Agent 可以自主研究项目、分析风险，甚至参与金融交易。
假设一个 Agent 生成了虚假数据，另一个 Agent 拿去分析，第三个 Agent 又根据分析结果执行交易。
整个过程只需要几秒钟,三个 Agent 配合得天衣无缝，结果从第一步就错了。
这也是我觉得 Primus 值得持续关注的原因。
未来 AI Agent 越来越多，金融活动越来越自动化，信息来源能否得到可靠验证，会直接影响后续决策的质量。
Primus 正在探索的链下信息验证技术，或许能在其中发挥作用。当然，具体支持哪些数据和 Agent 场景，还得看后续落地。
以后 AI 生成一份报告可能只值几分钱，但证明这份报告里的数据是真的，必然会越来越值钱。
最后问大家一个问题，现在看到一份数据漂亮、逻辑完整的项目报告，你还会主动去查原始来源吗？
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前段时间一直在死磕的一个东西（同时在磕好几个产品，很严肃的讲，我的强迫症上来了如果事情没有完成就算吃了药也睡不着觉），终于轮到我来拉票了。
我参加的 Bitget AI Base Camp Hackathon S2 作品 名字叫AskStone，编号 S011，现在进入公开投票。
这次我做的不只是一个问“NVDA 会不会涨”的 AI。
AskStone 想解决的问题其实很简单：
你还记得自己当初为什么想买这笔交易吗？
只需要你把自己的交易想法告诉它，它会拆成几个可以被验证、也可以被推翻的核心假设，然后帮你找证据、站到反方挑战你的判断，并把最初的逻辑记下来。
等过几天市场又发生变化，你回来点一下 What Changed?
它会告诉你到底是哪一条新证据，影响了你当初的哪个理由。
整个流程我也反复砍了很多遍，现在只留下：
Ask → Challenge → Remember → What Changed
如果你觉得这个方向还有点意思，麻烦帮石头投一票。
直接在我这篇帖子引用的官方推文👇里回复 “S011” 即可帮我投票！！！先谢谢各位了，S1我得了阳光普照奖，S2如果最后真能靠大家把 S011 往前拱几名，我再回来晒成绩。
👇👇👇👇点开Biget AI官方的帖子并回复 “S011”
👇👇👇就能帮我投票辣
👇👇非常感谢！！
👇（对，就是它）
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Pick the Hackathon S2 projects and win up to 2,000 USDT!
1. How to Vote
- Click the link in the comments to explore the submitted projects
- Comment with a project ID (e.g., SXXX) under this post
- Before Oct 28
2. Voting Rewards
- First person to correctly predict the winning project ID: 1,000 USDT
- Last person to cast a vote in the comments before the deadline: 1,000 USDT
- Rewards can be combined, with up to 2,000 USDT per person.
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现在做一个项目可能只需要几天，但想让别人看懂它，可能比开发还费劲，这句话我特别有感触。我自己也做过不少网站。
现在有了 AI 辅助开发，很多以前需要花很久才能完成的功能，确实可以更快做出来。
但项目做完以后，新的问题马上就来了。
怎么介绍？
怎么证明项目说的东西是真的？
怎么写一篇别人愿意看完的推文？
配图又该怎么做？
最近研究 @termix_ai，我索性在 上架了三个小服务，想亲自试试能不能把自己平时用 AI 做的事情变成一门小生意。
1.99 USDT 项目视觉包：封面加三种社媒尺寸。
3.99 USDT 项目证据简报：整理项目事实、信息来源和待核实的问题。
3.99 USDT 中文内容包：中文项目介绍加五条 X 草稿。
我比较看重其中的证据简报。
现在 AI 写一篇漂亮的项目介绍很容易，但里面的数据有没有来源、哪些信息还没确认，这些才是真正需要花心思的地方。
所以我想先从这些具体的小需求开始，看看有没有人愿意为交付结果付费。
以后 Agent Economy 到底能发展多大，我暂时说不准。
但至少在 TermiX 上，我已经开始尝试把 AI 能力摆上货架了。
与其天天讨论 AI Agent 以后能不能赚钱，不如先看看自己能不能用它赚到第一笔 9 USDT。
页面有样品，先聊需求再下单：
如果是你，会先买哪一种服务？
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越是这种不解释的预告，越容易让人忍不住遐想。
这周应该有东西要落地了，先把提醒打开，等它揭晓。
