WangNextDoor(@WangNextDoor2):我听了一下Ark方舟基金的研究员聊Open AI的 Astra可能是AGI时代已到来的话题，不过感觉年轻人略微激进了点！他们认为AGI已到： OpenAI 的 Astra 极强，内部模型甚至已攻克千禧年难题“纳维-斯托克斯方程”。闭源碾压开源：实验室永远领先一代，加上 Token 成本暴跌，闭源将彻底甩开开源。奇点开启：虽然仍需人类指路纠偏，但已进入人类辅助的加速演进阶段。但也有不少持怀疑观点的：未经同行评审：数学证明讲究绝对严谨，不公开发表、不经学术界检验的“内部攻克”，大概率是公关噱头。依赖人类就不是 AGI：卡住时仍需专家指路，说明它缺乏真正的顿悟能力，只是个高效的试错助手。低估开源与物理瓶颈：实验室秘诀很快会被开源拆解，且 Scaling Law 正面临电力与数据的物理墙。很多科学家认为目前把“高算力的试错助手”强行包装成“降临的神明”，只是硅谷实验室最擅长的叙事。大多都还是为了融资估值和上市的目的。真正的 AGI 需要的是原理上的顿悟突破，而不是在人类指路下的概率计算。别被狂热的宣传带了节奏，在模型能独立完成闭环推理之前，奇点依然只是个科幻概念。

2026.09.12 05:56

我听了一下Ark方舟基金的研究员聊Open AI的 Astra可能是AGI时代已到来的话题，不过感觉年轻人略微激进了点！他们认为AGI已到： OpenAI 的 Astra 极强，内部模型甚至已攻克千禧年难题“纳维-斯托克斯方程”。闭源碾压开源：实验室永远领先一代，加上 Token 成本暴跌，闭源将彻底甩开开源。奇点开启：虽然仍需人类指路纠偏，但已进入人类辅助的加速演进阶段。但也有不少持怀疑观点的：未经同行评审：数学证明讲究绝对严谨，不公开发表、不经学术界检验的“内部攻克”，大概率是公关噱头。依赖人类就不是 AGI：卡住时仍需专家指路，说明它缺乏真正的顿悟能力，只是个高效的试错助手。低估开源与物理瓶颈：实验室秘诀很快会被开源拆解，且 Scaling Law 正面临电力与数据的物理墙。很多科学家认为目前把“高算力的试错助手”强行包装成“降临的神明”，只是硅谷实验室最擅长的叙事。大多都还是为了融资估值和上市的目的。真正的 AGI 需要的是原理上的顿悟突破，而不是在人类指路下的概率计算。别被狂热的宣传带了节奏，在模型能独立完成闭环推理之前，奇点依然只是个科幻概念。