Xudong Han(@Xudong07452910):前 OpenAI 对齐研究员 Naomi Bashkansky 离职后的第二天，就加入了脑机接口初创公司 Conduit，去做一件听起来很像科幻的事：把人的想法直接变成给 AI 的指令。她设想，未来戴上一条非侵入式头带，人不需要在脑中清楚地默念句子。看代码时产生的困惑、修改意图和一闪而过的想法，都可以被模型理解，再交给 Agent 执行。到了更远的阶段，AI 甚至会像一种新的感官和肢体，逐渐成为人的自然延伸。支撑这个愿景的技术路线其实很朴素，大量收集脑信号与文字、语音之间的配对数据，再依靠规模化训练提高语义解码能力。Conduit 称自己已经从数千人身上收集约 1 万小时的非侵入式神经数据，并观察到了持续改善的 Scaling Law。它追求的也不是逐字读取思想，而是先判断一个人大概想表达什么，再结合 LLM 和当前上下文补全。这项研究正在尝试缩短「产生想法」到「AI 开始行动」之间的距离。但这段距离原本也给了人重新组织语言、放弃冲动和决定是否表达的机会。未来脑机接口真正需要解决的，除了准确率，还有如何区分一个明确的意图和脑中短暂闪过的念头。文章链接：

2026.08.07 04:24

前 OpenAI 对齐研究员 Naomi Bashkansky 离职后的第二天，就加入了脑机接口初创公司 Conduit，去做一件听起来很像科幻的事：把人的想法直接变成给 AI 的指令。她设想，未来戴上一条非侵入式头带，人不需要在脑中清楚地默念句子。看代码时产生的困惑、修改意图和一闪而过的想法，都可以被模型理解，再交给 Agent 执行。到了更远的阶段，AI 甚至会像一种新的感官和肢体，逐渐成为人的自然延伸。支撑这个愿景的技术路线其实很朴素，大量收集脑信号与文字、语音之间的配对数据，再依靠规模化训练提高语义解码能力。Conduit 称自己已经从数千人身上收集约 1 万小时的非侵入式神经数据，并观察到了持续改善的 Scaling Law。它追求的也不是逐字读取思想，而是先判断一个人大概想表达什么，再结合 LLM 和当前上下文补全。这项研究正在尝试缩短「产生想法」到「AI 开始行动」之间的距离。但这段距离原本也给了人重新组织语言、放弃冲动和决定是否表达的机会。未来脑机接口真正需要解决的，除了准确率，还有如何区分一个明确的意图和脑中短暂闪过的念头。文章链接：