Xudong Han(@Xudong07452910):Claude 发文推荐 Warp 这套「自进化 Agent」做法，我觉得很值得看。 Agent 每次干完活，人类正常给反馈。另一个 Improver Agent 会定期把这些反馈捞出来，看它哪里反复犯错，再对原来的 Skill 提一个小修改。修改直接走 Git PR，人 Review、Merge 以后，下一次 Agent 就会带着这次经验继续工作。 Warp 已经把这套机制用到了 Code Review、写 Spec 和 GitHub Issue Triage。我觉得比较有趣的一点是，他们没有把学习理解成不停往 Prompt 里塞规则。反馈最好告诉 Agent「为什么错」，Skill 也要保持小，只沉淀真正能复用的原则。这种自进化其实很朴素： Agent 干活 → 人纠正 → Agent 总结 → 修改自己的 Skill → 下一次少犯一次。很多 Agent 现在缺的可能就是这个循环。每次 Session 都积累了大量反馈，但下一次又像第一次来上班一样。文章

2026.08.28 01:15

Claude 发文推荐 Warp 这套「自进化 Agent」做法，我觉得很值得看。 Agent 每次干完活，人类正常给反馈。另一个 Improver Agent 会定期把这些反馈捞出来，看它哪里反复犯错，再对原来的 Skill 提一个小修改。修改直接走 Git PR，人 Review、Merge 以后，下一次 Agent 就会带着这次经验继续工作。 Warp 已经把这套机制用到了 Code Review、写 Spec 和 GitHub Issue Triage。我觉得比较有趣的一点是，他们没有把学习理解成不停往 Prompt 里塞规则。反馈最好告诉 Agent「为什么错」，Skill 也要保持小，只沉淀真正能复用的原则。这种自进化其实很朴素： Agent 干活 → 人纠正 → Agent 总结 → 修改自己的 Skill → 下一次少犯一次。很多 Agent 现在缺的可能就是这个循环。每次 Session 都积累了大量反馈，但下一次又像第一次来上班一样。文章