前两天我妈和我闲聊，问到我说什么是 skill？怎么写？我有一本书，我是不是可以用 skill 来做成 PPT？ 当时非常惊讶于这几个词在我们俩的对话之中出现。 她是日常依赖豆包的，而且我知道豆包这个软件其实也是因为她，当时她和我说，豆包查东西多么多么方便balabala的，让我下载说很方便。我当时以为豆包来收割中老年市场了，完全不想下载甚至有些看不起。但是到了现在，豆包已经成为我们手机里比不可少的 app 了，甚至已经取代了百度搜索或者夸克搜索。 她是一个心理咨询师，接受新鲜事物的能力真的挺强的。平常也会给学生上一些课，要做 ppt，之前也是用过一些 AI，然后改改模版做成自己的 ppt，看她做的还不错。 回到开始的 skill 的问题，我就给她介绍了 skill 是什么，有啥用，用尽量简单的语言，然后和她讲有很多现成的 skill 不需要自己去写，我也展示了我用自己的 skill 工作流做的百万播放量的视频。 但是当我给她推荐产品的时候，我想来想去可能最适合她的也就是 WorkBuddy了。没有什么门槛，和豆包的交互也一样，而且还有很多免费的额度。功能也有很多，什么skill，什么专家团，还有国内特色签到领鸡蛋。 所以想想他们也不会在乎模型的强度，不用在意每个新模型又刷了多少分，鹈鹕自行车表现的怎么样，又有什么花里胡哨的宣传，他们只会点开模型列表，选个熟悉就够了。能完成我的任务就是好模型好产品。

诶？看来大家对于 AI 时代的共识差不多诶！未来「个人记忆」属于个人资产，我们应该做新时代的秦始皇，实现大一统。 我们就是基于多 agent 记忆不互通的痛点出发，让各家的模型上下文统一，让记忆跟着人走，而不是随越来越多的 agents 走，同时构建了「技能库」「知识库」。 英雄所见略同！

关于我用 Opus 5.5 给 EverMind 官方做了百万播放量的视频的经验总结。 这篇文章带给大家一个反直觉的观点：不用 skill，搭建自己的工作流，做出的视频质量更高！

这周末在声网的 iRTE 大会 EverMind 站台！ 现场见到了很多大佬，也和好多人聊了产品，很开心能把 “AI 时代的网盘”介绍给大家！ 线下交流是效率最高的方法，可以快速的了解到产品的功能、使用方法以及优势。 如果你在线下的展会上看到一抹明亮的黄色，记得走近来找七仔！

X Trending 水灵灵的登上了！ EverOS Cloud 版本更新第一天取得大成功！如果你个人和你的团队需要记忆的维护，让记忆跟随你而不是局限于agent，局限于device，欢迎使用EverOS！

EverOS 云端大升级！ 记忆不仅面向个人，而且面向团队，一键连接 API，就可以解锁记忆按项目、用户、会话各归各位，重复记忆自动合并，新事实替换旧事实。一个 Agent 摸索的方法，下一个可以继续使用，而不需要手动导入导出。 技术能力不必多说，可以来额外欣赏一下我们的 On Boarding～

看到最近 WorkBuddy 和 Claude Code 的抄袭风波，谁还记得今年年初，WorkBuddy 是以「全民养虾」的名号宣传的！ 前两天帮我对象做了个 PPT，用的 Claude。她拿去在公司大会上汇报之后，领导和同事都觉得内容讲得清楚，排版也清爽，好几个人来问：你这个用什么做的？ BTW：当然，我对象本人的演讲能力也很强，不能让 Claude 把功劳全抢了。 她同事做的几份，还是比较明显的模板感：标题、文字、配图依次摆进去，每页看着都差不多。聊下来发现，她身边全在用 WorkBuddy 做 PPT，并且对 AI 的预期，仍然停在帮我套个模板，把内容填进去。 这就是最近让我感受很强的信息差。 我们每天刷 X，试 Claude、Codex，讨论怎么把内容和设计继续打磨，很容易以为这些用法已经是常识了。但对很多不关注 AI 的人来说，接触到什么工具、第一次生成了什么效果，可能就决定了他对 AI 的全部印象。 从这个角度看，WorkBuddy 在国内铺天盖地的地推确实抓住了很具体的需求，找到了很 match 的用户。 普通上班族不会关心哪个模型更强，他们只需要帮我把这件事做完，有人推荐、打开能用、能交付文件，就已经足够了。 所以我觉得，这种信息差不只是国内外用了不同的产品。还有人已经在认真打磨 AI 的结果，有人却把第一版当成了它的能力上限。 当然，从 Openclaw 到 Claude，也说明 WorkBuddy 在不断进步嘛😊

有点刷新认知了。。 虽然不知道汽车为什么要飞上天并且飞上天以后未来怎么管制，但是这空中旋转下降喷气落地一气呵成的丝滑程度以及落地的稳定精准度给人的震撼程度。。难以表达 btw，说句玩笑话，他是不是压实线了

前两天代为招募的 NovaCatapult「超级个体弹射器」现在已经正式入住 X！并且进入第二期的招募阶段！ 再来给大家介绍一下： NovaCatapult 招募开发者和创业团队，人民币 100 万起投，帮你把想法做成产品，也让好产品有机会被更多人看到。 除了资金，早期创业容易缺的几块支持也是全乎的： 算力：内部集群优先调用，减轻采购 GPU 的压力（做算法的都知道有多少含金量）。 技术：资深工程师帮你评审架构，遇到问题有人分析拆解，提出合理方案。 增长：增长团队协助获客，并有机会对接 @evermind、@TankaChat、@thetawellnessai、@makeplayai、@alayastd、 @DYJ_Science 等生态渠道。 后台：法务、HR、财税等支持，让团队少为产品之外的事情分心。 欢迎独立开发者和小团队，尤其是已经动手、有想法有 Demo，准备全职把项目做下去的朋友。 补充一些小 tips：「超级个体弹射器」是投资孵化，不是无偿补贴；百万方案包含 50 万现金＋50 万算力等资源，涉及股权及后续转换条款；核心创始人需要全职到岗，目前以上海、北京为主，具体大家可以到官网查看～ 感兴趣可以直接官网报名，也欢迎 DM 我，发一段项目介绍、目前进展和 Demo 链接。我可以通过 @evermind 帮大家做内部推荐，对接后续评审。 期待大家天马行空的作品！

Personal AI 这个词，我到现在还没完全 get 到呢。。 它到底比我已经在用的 Claude、Codex，多解决了什么问题？是新的个人时代已经到来还是又多了一个可以吸引大家注意力的新词呢？ 陪我聊天、回答问题、帮你写东西，这是日常助手。查资料、做规划、调用工具，这是 Agent。记住我的偏好、接入日历和邮件，再加上一些主动提醒，就成了 Personal Agent。 功能我能理解，但为什么需要单独包装成一个新产品，并且近期以井喷的数量出现，每一个还都是隔离的，到底是何意味？ 假设我有一个个人 Agent，在出国的应用场景，可以帮我发邮件，打电话，但酒店也不一定回复这个邮件、接这个电话，如果在我线下沟通也不能直接代替我和国外的人直接交流。就拿打车这个情景，Grab搜索目的地就可以了，我上车简单的两句就可以交代清楚，Agent在其中能起什么作用呢？ 很多时候卡住的不是 AI 不够懂我，而是它接不进我真正生活的地方。 如果一件事在小程序里点几下就能完成，我为什么要先向 AI 描述需求，再等它执行，最后检查它有没有理解错？ 当然，复杂任务另说。比如行程临时变了，需要同时调整交通、住宿和会议安排，这种跨服务的协调确实很有价值。 如果是查看一个地方的旅游攻略，我可能会选择小红书或者抖音这些平台。由于这些 Personal agent 接入的底层地图能力还没有很完善，所以它安排的效果可能会不是很好。 Personal AI 产品需要证明的是：它能帮我把这些事情从头到尾办完。不能演示到「邮件已发送」，就默认后面的世界会自动配合。失败了怎么办？信息怎么更新？怎么确认真正完成？ 还有一个问题就是 Personal AI 的差异在哪里？ 就像开头提到的一个通用 Agent 完全可以很懂我，一个 Personal AI 的产品也可能需要我每次重新介绍自己。 假如我有很多 Personal Agent，写代码的、帮我做研究的、处理生活安排的，各有擅长很正常。但如果每个都号称最懂我，每个又只掌握一部分信息，最后很可能变成：我有五个私人助理，同时要给五个人做入职培训。 未来的发展方向是主动性。这确实是一个比较有前景的方向。让人思考的是它发现我可能需要帮助，可以先提醒；替我发消息、花钱、作承诺，则需要另一层授权。 懂我，不等于替我做主。 我相信个人助理有价值，也相信会有人做出值得长期使用的独立产品。但我暂时不觉得，加上 Personal 这个词，就天然比通用 Agent 更接近未来。 在国内市场，我完全可以说豆包是我最好的 Personal Agent，随时可以用，干什么都可以，基本功能免费，响应很迅速。在我遇到问题的时候还可以和豆包小姐姐打个电话诉苦寻求安慰。 我不一定需要再多一个更偏 Personal AI 的产品。如何真正给我的生活带来便利和优化，也就是有更好的更有启发的 Usecase，会更吸引我。

有的时候真的会怀疑自己看不懂中文了😅 一个团队最重要的就是相互信任，但是会有人利用这份信任做出令人匪夷所思的事情。现实版的《无间道》就这样上演了，完全的侦查与反侦察，也算是让我开眼了。 但是田柯宇好像还拿到了很多投资，时间真实情况已经梳理了，看看后续是啥样吧。

拥有 Harness of harnesses，以及 RSI （递归自我进化）架构的 Raven，国庆节也要休息休息啦！ 欢迎大家持续关注 @evermind 最新 harness 架构的更多动态哦！目前我们的技术报告也已经在 arxiv 上发布啦！欢迎大家查看！