飞书多维表格在某种程度上已经有些过度工程化了。
功能过于庞大、复杂，绝大多数人不仅用不到，甚至很难搞明白它到底有多少能力。里面还有一些残缺不全的“孤儿功能”，但它的强大毋庸置疑。
甚至飞书 CLI 的 Skill，也没有向 Agent 完整描述多维表格究竟具备多少能力。
我觉得，多维表格的能力可能早已超出了实际业务场景的需求，功能不足显然已经不是业务增长的瓶颈。
但有意思的是，这种复杂度对人来说可能是负担，对 Agent 来说却可能刚刚好。
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现在 AI 做 PPT 难，不是模型不行，更多是工具不行。
AI 现在并不能真正直接操作 MS PowerPoint。
MS PowerPoint 是闭源软件，内部能力很复杂，也没有完整开放成适合 AI 调用的原子工具。
所以很多 AI 只能基于开源 Office、PPTX 库或者自己拼的工具链来做 PPT。但这些工具连人用起来，效果和兼容性都很难跟 PowerPoint 比，AI 做出来当然也很难稳定。
所以如果真想把 AI PPT 做好，关键可能不是继续优化模型，而是做一套真正 AI Native 的 PPT 工具。
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在 Agent 系统当中，依赖提示词 skills 和依赖记忆，就相当于在人类组织中依赖人的习惯、行事风格，以及脑子里的记忆，这些是靠不住的。
所以，记忆真的没有那么重要。
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Cherry Studio 2.0 发布了，历经数月，百万行代码修改，重塑了 Cherry Studio 的技术架构与用户体验，也重塑了 Cherry Studio 的研发模式。
接下来， Cherry Studio 将会进入全面加速时期
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“王老板，在苹果官方的 AI 编程活动上，样机上跑的是你们产品”
Cherry Studio， 是那个 Cherry Studio
王老板，不是那个王老板
如果拿着今天的 AI 模型，回到 5 年前，你会做什么？
如果拿着今天的 AI 模型，回到 2 年前，你会做什么？
如果拿着 2 年后的模型，今天应该做什么？
如果拿着 AGI 的模型，可以做什么？
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