Alice Huang（黄乐）完整朋友圈！ 2026年几乎玩遍欧洲 2月： 西班牙特内里费岛、荷兰阿姆斯特丹、匈牙利布达佩斯、比利时。 3月： 挪威追极光、冰岛探索冰川，随后抵达巴黎，参观卢浮宫、体验米其林餐厅。 4—5月： 英国伦敦、爱丁堡、北爱尔兰巨人之路、苏格兰007电影取景地，再到英国达西庄园。 6月： 意大利那不勒斯、卡普里岛。 9月： 意大利罗马、佛罗伦萨，随后自驾穿越北意大利，进入瑞士。 10月： 米兰、科莫湖、巴黎、瑞士厄希嫩湖、布拉格、慕尼黑、巴塞罗那、维也纳。 2026年至少覆盖了意大利、法国、英国、德国、瑞士、奥地利、捷克、西班牙、冰岛、挪威、荷兰、比利时、匈牙利等十多个欧洲国家。 2024年的朋友圈中，更多体现了AI相关的内容：出现了上海超硅完成C轮融资、20亿美元估值相关祝贺，以及英伟达GB200服务器的内容 算是前期通过业务深度绑定，后期一起恋爱旅行？2026年10月中旬，两人的公开行程都集中在欧洲 #AliceHuang# #黄乐# #英伟达# #AI算力#

老黄出轨的黄乐 Alice Huang 经历绝对不简单 央视记者出身、做过汇丰私人银行到还有私募，最后下场做AI算力生意，搭上黄仁勋这条线 女主叫黄乐（Alice Huang），中国籍，与黄仁勋只是同姓，没有亲属关系。 履历相当牛逼： 湖南卫视、央视记者 → 汇丰私人银行 → 中信证券 → 上海私募基金 → 新加坡AI算力公司 → 英伟达CEO黄仁勋。 一、第一站：湖南卫视、央视，4年新闻记者 根据中国私募数据库保留的个人简历，黄乐早年曾在湖南卫视和央视一套担任新闻记者，拥有4年媒体从业经历。 她最早从事的应该是新闻媒体行业。 二、第二站：汇丰私人银行，总裁助理 离开媒体行业后，按照其简历描述，黄乐进入了汇丰私人银行，担任私人银行部总裁助理。 这是一个很有意思的职业转向。 私人银行服务的通常是高净值客户、企业家和家族财富客户，业务覆盖财富管理、资产配置及金融服务。 三、第三站：中信证券，证券业务线副总裁 接下来，她的履历又出现了中信证券。 公开简历显示，她曾担任中信证券证券业务线副总裁，媒体和证券行业经历分别为4年、8年。 从电视台记者，到外资银行，再到中国头部券商，这条职业路径的跨度确实不小。 四、第四站：上海和熙投资 相比前面几段经历，上海和熙投资这一站，留下了更明确的公开资料。 私募排排网曾将黄乐列为上海和熙投资管理有限公司执行董事、副总经理及基金经理。 甚至还能找到她参与管理的具体基金。 基金名称：和趣升财稳健增长基金。 成立时间：2016年9月20日。 投资经理：黄乐、康伟。 产品类型：复合策略。 认购起点：100万元。 投资范围包括A股、固定收益、现金管理、融资融券、港股通等。 这说明，至少在公开基金数据库里，她确实被列为一只私募产品的投资经理。 但基金规模、投资业绩以及她个人的投资决策贡献，目前仍缺乏可靠资料。 真正重要的线索，是和熙投资与第七大道的关系。 据媒体调查，和熙投资曾投资中国游戏公司第七大道（7Road）。 而第七大道的海外业务，后来与一家新加坡AI算力公司Megaspeed产生了直接关联。 这也提供了一条商业上可以解释的职业路径： 上海投资基金 → 被投企业相关业务 → 新加坡AI算力公司。 五、第五站：2023年进入Megaspeed，开始接触GPU大生意 故事从这里开始进入AI产业。 Megaspeed并不是一家完全凭空成立的新公司。 它的前身是2015年成立于新加坡的7Road International，与中国游戏公司第七大道有关。 2023年3月，公司更名为Megaspeed。 同一个月，黄乐进入公司，担任董事总经理。 更值得注意的是，公司股权一度转到名为Huang Le Limited的实体名下。 也就是说，她不仅出现在管理层名单里，还通过相关实体进入了当时的股权结构。 2023年11月，Megaspeed的股权转移至Swiftdata，登记董事改为Tan Yong Pong。 截至11月10日，黄乐及另一名董事Cang Yang已经辞任。 Megaspeed随后成为英伟达的云服务合作伙伴，开始进入全球AI算力供应链。 六、真正令人震惊的，是Megaspeed的GPU采购规模 这家看起来并不知名的新加坡公司，背后的交易规模却十分惊人。 2024年6月至2026年2月，Megaspeed在马来西亚的关联公司Speedmatrix，至少采购了价值48亿美元、包含英伟达芯片的AI设备。 025年11月，Megaspeed及关联企业进口的英伟达GPU相关硬件涉及约13.6万颗GPU。 公司业务涉及AI服务器、数据中心和算力租赁。其算力客户包括阿里巴巴等中国企业。 美国监管机构随后关注这些GPU的实际部署地点，以及是否存在规避出口限制的问题。 媒体记者实地走访Megaspeed在新加坡和马来西亚的办公地点时，还发现部分办公场所与数十亿美元业务规模形成鲜明反差。 七、2024年6月，台北深夜酒局 黄乐与黄仁勋开始有了公开同框记录。 2024年6月，Computex台北电脑展期间。 一场行业聚会进行到深夜。 现场有多位AI行业高管，大家正在喝酒聊天。 据现场参与者、NetThunder CEO Parker Schmitt向媒体回忆，黄乐当时表示，自己可以把Jensen叫来。 随后，黄仁勋真的出现了。 还是标志性的黑色皮夹克。 身边还跟着两位英伟达高管。 老黄与现场人士喝了威士忌，大家还拍了合影。 NetThunder随后在LinkedIn上发布照片，黄乐与黄仁勋同框。 这个场景在当时看来，只是科技圈的一次普通社交。 但放到今天重新看，确实格外引人关注。 不过，英伟达方面强调，黄仁勋原本就在活动邀请安排中。 所以，不能因为这段现场回忆，就认定黄乐是通过一个电话首次把黄仁勋拉进自己的社交圈。 更无法确认那天是不是两人的第一次见面。 八、2025年5月，台北餐厅再次同框 大约一年后，两人又出现在同一个商务场合。 2025年5月，黄仁勋在台北与多位AI供应链人士吃饭。 饭局结束后，台湾媒体在餐厅门口拍到了老黄。 他一边接受采访，一边热情地给现场人员分发餐厅的面条。 在相关视频画面中，黄乐就站在他身后等待。 现场还有英伟达工作人员和其他产业人士。 当时并没有引起特别大的关注。 毕竟老黄去台湾吃饭、见供应商、被媒体围拍，早就成了日常新闻。 但如今再看，这已经是两人在不同年份公开同框的记录。 至于两人的私人关系究竟何时开始，媒体目前仍没有给出可核实的时间线。 九、2026年10月，事情开始出现反转 10月29日，《纽约时报》报道称，美国情报机构怀疑黄乐与中国情报部门存在联系。 报道认为，她与黄仁勋的密切往来可能涉及对英伟达商业信息及美国芯片出口政策的情报搜集。 当时英伟达方面的解释是：CEO每年都与大量客户高管接触，相关商务会面并不反常。 随后，媒体开始集中调查黄乐的个人履历和Megaspeed的商业关系。 她的电视台经历、金融机构职务、私募基金记录、GPU采购及台北酒局照片陆续受到关注。 值得一提的是，新加坡内政部明确澄清，没有就黄乐涉嫌与中国情报机构联系开展相关调查；针对Megaspeed公司的调查则是另一回事。 十、2026年11月8日，老黄公开认错 真正让整件事情从商业传闻升级为全球新闻的，是黄仁勋自己的道歉信。 他向英伟达员工承认，自己对妻子不忠，伤害了妻子和孩子。 他表示没有借口，会为自己的行为承担全部责任。 英伟达董事会同时宣布，由独立董事和外部法律顾问开展调查，重点核查是否存在外国情报活动。 董事会也明确指出，目前没有理由相信英伟达商业机密或美国国家安全已经受到损害。 黄仁勋将继续担任CEO。 至于黄乐是否确实为外国情报机构工作，目前仍属于美方指控，尚无公开司法结论。 最后说几个最有意思的细节 第一，黄乐最早公开履历里的媒体和银行经历，至今还有不少核实缺口；但2016年的基金经理记录和2023年的Megaspeed公司变更，留下了更明确的证据。 第二，她从投资机构进入AI算力企业，并非完全没有商业脉络。和熙投资、第七大道、Megaspeed之间确实存在值得追踪的关系。 第三，2024年的台北酒局说明，她当时已经拥有接触黄仁勋的渠道，但两人最初如何认识，仍然是谜。 第四，Megaspeed数十亿美元的GPU生意，才是让这起私人关系受到美国监管和情报机构高度关注的重要商业背景。 第五，英伟达的调查真正要回答的，是私人关系有没有造成利益冲突、信息泄露或其他风险，而不是单纯评价CEO的婚姻。

最近国内实验猴的报价已经涨到26万元一只，一只猴一辆车！ 背后的原因，一发面是因为创新药研发回暖，整体行业的钱充足，昭衍新药前三季度新签订单增长109%，药明康德安全性评价业务增长40.6%。AI制药还可能进一步放大实验需求。 供给端： 好像多种因素的制约，也没办法快速起量，包括： 繁殖种群严重老龄化： 国内8岁以上繁殖母猴占比从2020年的56.8%升至2023年的约80%，繁殖效率逐步下降。 新增产能周期极长： 食蟹猴约4岁性成熟，从留种、配种、妊娠到下一代商品猴可用于实验，完整周期需要6—7年。 高价反而透支未来供给： 猴价上涨刺激养殖场出售适龄母猴，而非留作种源，进一步加剧未来产能不足。 进口难以迅速补缺： 虽然进口逐步放开，但受合规种源、审批检疫及隔离设施限制，短期供应弹性仍然很低。 这轮AI制药革命，最大的瓶颈可能不是算力，而是湿实验资源。

我让AI推算了一下苍井空的财富收入情况，结果有点出乎意料。 一个曾经在中国拥有近2,000万微博粉丝、商业活动报价传闻高达1,000万元人民币的超级IP，整个职业生涯可能也就赚了1,000多万人民币。 按照公开资料和AI估算，大致分为四个阶段： ① 2002—2009年：日本AV黄金期 年收入：21万—63万元人民币 8年累计：168万—504万元 主要来自片酬、写真和商业活动 本人透露，单部作品最高片酬约12.7万元 ② 2010—2015年：中国市场巅峰期 年收入：84万—127万元 6年累计：504万—762万元 中国商业活动曾传出单场千万人民币报价 但她本人确认，职业生涯最高年收入只有约127万元 ③ 2016—2024年：结婚生子，逐步淡出 年收入：13万—42万元 9年累计：117万—378万元 主要依靠零星商业活动和媒体出演 ④ 2025—2026年：重新商业化 年收入：21万—84万元 2年累计：42万—168万元 重新经营美容品牌，尝试独立承接商业项目 AI推算的最终结果： 职业生涯累计税前收入约831万—1,812万元人民币。 如果取中间值，大约1,320万元。 最让我意外的是： 她在中国的商业价值曾被传达到千万级，个人最高年收入却只有127万元左右。 流量是她创造的，品牌价值是她积累的，但商业收益的大头未必属于她。 这可能就是明星经纪行业最现实的一面：拥有千万粉丝，不代表拥有千万财富。 最后回答你的问题：就买比特币就行

Circle财报营收创历史新高，但真正的基本盘却在走弱 $CRCL Q3营收8.65亿美元，同比增长17%，调整后EBITDA增长85%，看起来相当亮眼。 但其中1.82亿美元来自Arc代币预售，占营收21%。 剔除这笔一次性收入，实际营收仅6.83亿美元。 再看核心USDC业务： 储备收入6.58亿美元，同比下降8% USDC平均流通量733亿美元，环比下降4.2% 储备收益率降至3.5% 分销成本吃掉约62%的储备收入 好消息是，USDC链上交易量增长49%，支付网络CPN年化交易额达到413亿美元。 Circle最大的问题，不是增长不够快，而是还没找到储备利息之外的第二增长曲线。 Arc和支付业务能否接棒，才是决定CRCL未来估值的关键。

特朗普这次中期选举，到底输得有多惨？看几个数字。 38年： 德州自1988年以来首次选出民主党联邦参议员。特朗普2024年在这里还领先13.7个百分点。 20多年： 民主党首次夺下南卡罗来纳州联邦参议院席位，传统共和党优势州出现重大翻转。 5亿美元： 德州参议院选战广告投入超过5亿美元，特朗普亲自支持的候选人Ken Paxton仍然落败。 3个州： 民主党在德州、南卡罗来纳州、北卡罗来纳州翻转共和党参议院席位。 约2/3： 选民调查显示，约三分之二受访者认为特朗普应为高物价负责。 众议院： 民主党已被媒体预测夺回多数，参议院控制权仍待最终确认。

Scale AI 创始人 Alexandr Wang 最近在 YC 的一场对谈，讲了一个非常重要的判断：未来最稀缺的资源，不是智力，不是执行力，而是野心。 19岁创办 Scale AI，如今执掌 Meta 超级智能实验室，Alexandr Wang 对 AI 时代的创业机会有几个非常值得思考的观点。 1. 即使 AI 从今天开始停止进步，人类仍有几十年的红利。 现有 AI 能力远远没有被充分使用。仅仅把今天的技术推广到所有行业，就足以带来几十年的经济变革。 2. AI 时代，真正稀缺的是愿景。 过去创业需要大量人才、资本和技术积累。未来智能和执行力可能越来越便宜，真正稀缺的是你能否想象5～10年后的世界，以及有没有野心把它变成现实。 3. 创业公司第一次有机会成为“机甲巨人”。 传统大公司是巨人，但拥抱 AI Agent 的创业公司，相当于给自己穿上了机甲。小团队可能拥有过去几百人才能实现的执行能力。 4. 伟大的机会往往始于非共识。 当年创办 Scale AI，投资人普遍不看好数据标注，认为这不是长期生意。 但 Wang 从第一性原理出发：训练 AI 需要算力、代码和数据，前两者容易获取，唯独数据是瓶颈。 如今，数据已经成为 AI 产业最重要的战略资源之一。 5. 押注世界上最陡峭、持续时间最长的指数曲线。 过去是摩尔定律，现在是 AI。 重要的不是今天的产品看起来有多酷，而是你所做的事情，是否站在一条持续十年以上的增长曲线上。 未来最贵的，可能不是 Intelligence，而是 Ambition。

cz说 币安被盗 银行等金融系统可能更危险 确实是这样 看币安整个过程非常有意思。 第一步，精准猎人。 黑客没有随机发送钓鱼邮件，而是提前研究钱包团队的组织架构，锁定有内部系统访问权限的工程师。 第二步，搭建一家不存在的公司。 伪装猎头、HR，甚至安排所谓的CEO参加视频面试。整个招聘流程看起来和正常科技公司几乎没有区别。 第三步，布置技术面试作业。 这才是真正的陷阱。 程序员面试经常需要下载代码、运行项目、安装依赖。黑客把恶意代码藏在面试材料和开发工具里，让工程师主动在自己的电脑上执行。 第四步，从一台电脑进入整个系统。 获得工程师设备权限后，攻击者进一步利用内部AI工具、访问凭证和部署权限，逐步接近钱包签名服务。 最终，攻击者不需要直接破解私钥，也可能通过控制签名流程转移资产。 而且这套方法完全可以复制到其他行业。 AI公司的模型权重、生物科技公司的核心研发数据、金融机构的交易系统，都可能被攻击

扒完这次币安63亿美元被盗事件，发现朝鲜黑客使用的手段，远比想象中复杂。 整个攻击过程持续数月，几乎把现代网络攻击的主要手段用了一遍。 至少可以归纳为8大类： 1. 搜索引擎投毒（SEO Poisoning） 通过搜索广告推广被篡改的开发工具，诱导工程师主动下载安装。 2. 软件供应链攻击（Supply Chain Attack） 将恶意代码隐藏在正常开发工具中，从软件安装环节入侵。 3. 开源情报收集（OSINT） 利用泄露的信息、社交网络和公开资料，精准锁定钱包团队工程师。 4. 社会工程学（Social Engineering） 伪装猎头、HR和创业公司CEO，通过真实视频面试建立信任，再利用面试作业植入木马。 5. 终端入侵与凭证窃取（Endpoint Compromise） 控制员工电脑，获取访问令牌、内部账号和开发环境权限。 6. AI工具滥用（AI Tool Abuse） 利用被攻陷的内部AI工具作为跳板，进一步扩大攻击范围。 7. 横向移动与权限提升（Lateral Movement） 从一名工程师扩展到多名工程师，逐步取得关键系统的部署和操作权限。 8. 钱包签名与链上授权攻击（Signing Abuse） 利用合法签名服务及EIP-7702委托授权机制，绕过正常提现路径转移资产。 最可怕的地方在于：黑客并没有依赖某一个特别高深的漏洞，而是把搜索广告、招聘、开发工具、AI系统和钱包权限串成了一条完整的攻击链。 过去我们总以为，交易所安全的核心是保护私钥。 但这次事件提醒所有人：不需要破解私钥，只要能控制让私钥执行签名的系统，同样可能搬空钱包。 真正危险的不是某一种攻击技术，而是多个看似不起眼的安全漏洞被系统性地串联起来。 会技术还真的永远有饭吃

笑死，黑客把账面价值500万美元的90多万枚 $PROM，一口气砸进几乎没有流动性的Uniswap交易池，结果只换回71美元的ETH。 我倒觉得未必是蠢，更可能是急着洗钱，或者自动清仓脚本翻车。 偷钱靠技术，洗钱靠脚本，亏钱靠自己。

扒了一下 FBI 通缉名单，发现一个很有意思的人：朴镇赫（Park Jin Hyok）。 这个朝鲜黑客，早在2018年就被美国司法部起诉，至今仍是 FBI 通缉对象。 他的背景相当不简单： 1981年或1984年出生，朝鲜国籍，会韩语、英语和中文。 2014年：涉嫌参与索尼影业（Sony Pictures）大规模网络攻击。 2016年：涉嫌参与孟加拉国央行8100万美元盗窃案。 2017年：涉嫌参与WannaCry勒索软件攻击，导致全球大量计算机系统瘫痪。 2018年：美国司法部正式起诉，指控其参与上述网络犯罪。 美国调查人员认为，他所在的黑客组织与朝鲜侦察总局（RGB）有关。 最有意思的是，美国不仅掌握了他的姓名、照片和部分活动信息，还公开通缉，但至今难以将其逮捕。 因为他最后已知的所在地，就是朝鲜。 从索尼影业，到央行SWIFT系统，再到全球勒索软件，朝鲜网络行动人员被美国指控涉及的攻击目标跨度非常大。

FBI公告将此次盗币归于朝鲜 朝鲜培养一名黑客，第一步不是给他一台电脑，而是从学生中挑人。 数学和计算能力突出的学生，会进入专门的理工教育体系，接受更深入的计算机和编程训练。金日成综合大学、金策工业大学、平壤自动化大学等院校，都是这套人才培养体系中经常被提及的学校。 在这里，计算机知识不是单纯的专业技能。优秀学生会继续接受网络、软件和信息安全方面的训练；其中一部分人进入国家网络行动体系，成为情报和网络作战力量的一员。 接下来，任务可能发生在海外。朝鲜网络人员在境外活动，可以利用当地更成熟的网络和基础设施。美国政府还披露，朝鲜向海外派遣 IT 人员，以假身份申请远程工作，为政权赚取收入。这些 IT 工作者不等于黑客行动人员，但他们共同构成了朝鲜在数字世界获取收入和资源的网络。 朝鲜培养的不是一个“天才黑客”的孤胆传奇，而是一整套从选拔人才、专业训练、海外行动到获取和转移资金的国家级网络能力。 一台电脑不能造出几十亿美元。但一台电脑背后如果站着受训的人才、组织体系、身份网络和明确任务，它就可能成为撬动全球金融系统的工具。

扒了一下疑似币安被盗事件背后的 TraderTraitor，发现这帮人的背景真不简单。 这不是普通黑客团伙，而是被 FBI 认定与朝鲜有关的专业网络攻击组织。 1. 组织架构 顶层：朝鲜侦察总局（RGB），负责海外情报和网络行动。 黑客体系：Lazarus Group（拉撒路集团），朝鲜最著名的国家背景黑客网络。 专业团队：TraderTraitor，也叫 Jade Sleet、UNC4899、Slow Pisces，重点攻击加密货币交易所和区块链企业。 也就是说：TraderTraitor 是朝鲜侦察总局（RGB）支持、隶属于 Lazarus 黑客体系的专业攻击团伙，专门针对全球加密货币交易所和区块链企业实施网络攻击与资产盗窃。 2. 三个被美国司法部点名的人物 2021年，美国司法部起诉三名与 Lazarus/APT38 体系有关的朝鲜黑客： Park Jin Hyok（朴镇赫）：程序员背景，涉嫌参与索尼影业攻击等重大网络行动。 Jon Chang Hyok（全昌赫）：被指控参与跨国金融网络攻击。 Kim Il（金日）：被指控参与恶意加密货币软件开发、金融盗窃和加密项目诈骗。 3. 这帮人怎么偷钱？ 他们最擅长的不是破解区块链，而是破解人。 假装猎头招聘工程师 → 发送恶意代码 → 窃取员工权限 → 渗透交易系统 → 转走资产。 2024年，日本 DMM Bitcoin 被盗约3.08亿美元，FBI 就将其归因于 TraderTraitor。 这背后可能不是几个黑客为了发财，而是一套国家背景的网络金融行动体系。 从情报机构、专业黑客、社会工程学到资金转移，形成了成熟的攻击模式。 三胖搞外汇创收的方式，确实跟别人不太一样。

特朗普也在关注币安63亿美元被盗事件，被问到： 是不是朝鲜干的？ 特朗普：目前还不知道，美国正在调查。 钱还能追回来吗？ 特朗普：币安声称会追回资金，并保障用户损失。 特朗普怎么看加密货币？ 他坦言，自己一直觉得加密货币有一定风险。 毕竟是三胖那边拿到钱，可是得关注！

这几天“易中天”三季报都出来了，三家公司前三季度合计赚了357亿，业绩确实炸裂。 但有意思的是，财报这么好，股价却集体大跌。 三家公司的成绩单： 1. 中际旭创 $300308：龙头地位越来越稳 前三季度营收695亿，同比+178%；净利润222亿，同比+212%。Q3单季赚了85.9亿，环比继续增长8.5%。 800G、1.6T持续放量，规模优势非常明显。 按照10月29日市值计算，滚动PE约34倍。业绩兑现能力最强，只要AI资本开支持续，龙头的订单和交付确定性相对更强。 2. 新易盛 $300502：估值最便宜，但市场开始担心增长 前三季度营收318.5亿，同比+93%；净利润113.7亿，同比+80%。 但Q3净利润环比下降19%，经营现金流同比下降68%。 滚动PE约24倍，三家里面最低。 有个很有意思的预期差：如果Q3只是交付节奏导致的短期波动，新易盛可能有不错的估值修复空间；但如果是增长趋势放缓，那24倍也未必便宜 3. 天孚通信 $300394：生意很赚钱，股票却不便宜 前三季度营收47.5亿，净利润20.8亿，归母净利率高达43.8%。 Q3利润环比增长23.5%，势头不错。 但滚动PE约67倍，明显高于另外两家。 上游高价值光器件的盈利能力确实强。不过市场已经提前给了很高的成长溢价。 光模块有几个有意思的趋势： 1. AI光通信开始从行业Beta走向公司Alpha 以前买光模块，就是买微软、谷歌、Meta的AI资本开支增长。 现在不一样了，同一个行业，中际旭创利润继续增长，新易盛却环比下滑。 未来谁能拿到更多1.6T订单、谁的良率更高、谁的交付能力更强，才真正决定业绩。 2. 1.6T升级可能带来新一轮利润重分配。 800G仍是主力，但1.6T已经开始放量，后面还有CPO。 这不仅是传输速率升级，更是产业链价值量重新分配。光引擎、精密光器件、先进封装等环节，可能出现新的高利润机会。 3. 市场正在从增长定价，转向利润质量和估值定价 三家公司存货较年初分别增长88%、141%、179%。 这既可能是为订单提前备货，也意味着更多资金被占用。 以前市场只看收入增长多少，现在开始看利润能不能持续、现金流能不能跟上，以及未来增长到底值多少倍PE。 AI光通信的故事远没结束，但下一阶段赚大钱的逻辑，可能不再是押中赛道，而是买对公司、买对价格