这都什么年代了 豆包连个时区都还算不明白。 很多人说，在豆包上做 GEO 好做。我在想，是不是因为：智商低比较好骗？ （Tibo 说 6m PST codex 会重置，我让豆包计算北京时间，豆包斩钉截铁说是凌晨 1 点😂）

GPT-6 Astra 又杀死了好多创业公司。 知识库的、自动操作沙箱电脑的、深度研究的、生成 PPT 的、分析 Excel 的、读论文写报告的、跨工具执行任务的…… 需求还在，但用户可能不再需要为此专门再开一个网站、再装一个软件、再买一份订阅 想问问和我一样还在做 AI 产品的人：你们接下来有何打算？

我猜测 GPT 6 Astra的编程能力不会有大提升 大家好 我是刘小排。 早上刚醒就被GPT-6 Astra刷屏了。 根据小道消息，GPT-6 很是今年内将会发布的尺寸最大的一个模型。我相当的期待。 我目前还没有用上。 不过我有一些猜测，先写到这里，等我们用上的时候，可以再回来看看猜的对不对。 ❶ 我猜测：GPT-6 Astra的编程能力不会有肉眼可见的大幅提升 理由是这样的：在目前大模型编程能力的排行上，你会发现有多种尺寸的模型几乎在同一个水平线。最极端的案例是GLM 5.3 vs Fable 5.1，它俩的编程能力的差别在百分之个位数，而模型尺寸的差别是10倍。 那我们很容易得出一个推论：只靠提升模型尺寸对编程能力的提升会非常有限。 ❷ 我猜测：GPT-6 Astra的科研能力会大幅领先其他模型 和上一条的理由一样，我注意到，不同尺寸的模型在 AI for science的能力差异是显著的。 ❸ 我猜测：GPT-6 Astra 的Computer Use 能力会大幅领先其他模型 原因：相信大家都看新闻了，OpenAI 这家公司前段时间买了海量的民用级别Mac电脑。我猜它是买来训练模型的Computer Use 能力的。 此外，从原理上讲，Computer Use能力要求模型直面真实世界而不再是“小镇做题家”，这会直接挑战模型的所谓“世界知识”，尺寸越大的模型越占优。 ❹ 所有的现存头部测评榜单（包括 Artificial Analytics）都会失效，直到发明出新一代的测评算法。 在新一代的测评算法被发明出来之前，在今年余下的日子里，大家要分辨头部前沿模型的能力，只能看自己的体感和一线实操者的体感了。 也欢迎你在评论区说说你的看法。 对了对了！再补一条预告：今天上午 10 点（马上到了），要么你能直接用上 GPT-6，要么你会得到一个 Codex 的重置卡。我义父 Tibo 说的。截图见评论区。

我宣布： Grok Bot 吊打一切OpenClaw、Hermes类伪数字员工！ OpenClaw/Hermes能干的事，Grok Bot都能干；OpenClaw/Hermes不能干的事，它也能干！ 我自己的一些具体的场景，我梳理出来了一些，希望可以给你启发。 详见这个链接 评论区也有很多案例。也欢迎你补充。谢谢。

发明了一个新玩法： 每次 Claude Code 写完代码，自动找5 名“同事”开会审核 包括： - GPT-5.6-Sol Max - ChatGPT Pro - Claude Opus 5 - GLM 5.3 - Grok 4.6 xhigh 一个篱笆 3个桩 一个AI 5个帮

一件非常恐怖的事，悄然发生了： Qwen3.8-27B 在大部分能力上都超过或逼近了Claude Opus 4.6 Max！ 也就是说，从今天开始，你在自己的电脑上、单机单卡能够部署的小模型，已经拥有了不逊于Claude Opus 4.6(半年前的世界之巅）的智能！ 无论是写代码、还是驱动OpenClaw ！

我原本预测Codex会在8月14日重置，因为8月13日大家的重置卡过期。 我预测失败了。因为，我完全没想到， @thsottiaux 老师比我以为的还要更腹黑：他竟然选择在8月13日当天重置，这比在8月14日重置更省钱。 👍