我们做华尔街观察金融大模型,花钱最多的地方是雇佣研究生、本科生做标注员
花了几个上百万
数据能清洗能用的都要自己做,标注员还要训练,标注项一多,他们脑袋就混乱
全美这轮AI浪潮里新增最多的岗位,年薪甚至没跑赢普通打工人。
要不你再查一查?
大模型到处都在造富,怎么可能?
是真的。
领英统计了全美新增的75万多个AI岗位。
排在第一名的,不是算法架构师,也不是核心研发。
是28.2万名坐在屏幕前给数据打标签的标注员。
28.2万是个什么概念?
同期全美的数据中心岗位,只增加了大约11.7万个。
处在风口核心的AI工程师,也只有10.5万个。
把机房运维和AI工程师全加起来,人数都没它多。
作为AI行业里薪酬最低的角色,数据标注员的年薪中位数只有5.1万美元。
5.1万美元是什么水平?
它不仅在整个AI行业里垫底。
甚至直接跌破了全美非AI岗位的薪酬中位数。
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