杨立昆转发了，百度 Unlimited OCR 又回到 HuggingFace Models Trending 第二。 这个 3B 开源模型发布刚满一个月，GitHub 已有约 1.66 万 Star，HuggingFace 近月下载超过 223 万次。我翻了下 HuggingFace Trending 榜单，它竟然还排在 GLM-5.2 前面。 我去读了论文。开发者持续讨论它，核心原因是长 PDF 终于有机会不再逐页识别、最后硬拼成一份结果。 它的 R-SWA 会一直看着原文里的视觉信息，只保留最近 128 个输出 Token 作为“工作记忆”。像抄一本书：眼睛一直看着原文，脑子只记刚刚抄到哪儿。 官方给出的边界是：标准 32K 最大长度下，一次前向推理可连续解析数十页，解码阶段的 KV Cache 保持恒定。海外帖子里流传的“100 页”更猛，但那不是论文给出的通用承诺。 我的判断是，OCR 下一轮要卷的已经不止单页识别率，还包括整份文档能否连续读完，以及页数增加后成本会不会跟着失控。 项目地址： #无限OCR# #UnlimitedOCR# #百度# #文心大模型# #文心#

世界真是个草台班子！！！ 生产环境Workbuddy的控制台被我打开了~ 代码，请求等一览无余~ 盲猜是Electron做的，因为这快捷键我太熟悉了~ @WorkBuddy_AI 赶紧修bug吧~

我花了 10分钟 + 30元Token做的大富翁Demo，被我以299的价格在小红书卖掉了🎉🎉🎉 我一个对Marketing完全不懂的人，全靠Atypica给我的策略 整个过程SOP免费分享给大家，希望能帮到你👇 起因是我做了一个大富翁Demo发小红书，真有老师来问能不能买去给学生上课用。 但我完全不知道该怎么卖。 我第一反应是：9块9？或者干免费送？ 然后我把这个问题丢给Atypica。 它没直接给价格，而是先问了我一堆问题——老师的诉求是什么，我现在能交付什么，短期想成交还是长期想验证方向。 然后它去搜了小红书、抖音、TikTok、Ins，模拟老师和教育内容创作者的视角，讨论这个Demo到底值多少钱。 结论和我预想的完全不一样——不是9块9，而是建议我定价199-299，分基础版和课件配套版。还告诉我客户觉得贵时怎么回应，Demo需要补哪些交付物。 我按它的方案补了使用说明和课件搭配，定了299，老师爽快成交。 说实话，我之前只是觉得"有人问了，是不是可以卖"——典型的自嗨。 但Atypica帮我把一个模糊的直觉，拆成了：谁会买、为什么买、愿意为为什么付费、这值不值得继续投入。 这类AI research工具真正有价值的，不是替你拍脑袋做决定，而是帮你在花钱花时间之前，先把自嗨的方向排掉。 感兴趣的可以去试试： 注册送1M Token，完全够用~ 详细报告链接放评论区，需要的自取~

张咋啦 @zarazhangrui 一年之内，把推特从1k粉做到了7w粉~ 我看完后这个视频，深受触发，强烈推荐所有做X的人都要看看~ 课代表笔记省流版： 1. 把 X 当成一个 party，不是舞台 不要只把它当成自己发言的地方，而是先进入别人正在讨论的圈子，听他们聊什么，再自然加入。 2. 先训练你的算法和 feed 你想混哪个圈子，就要主动调教信息流：对标题党、不相关内容点“不感兴趣”；对高质量内容点赞、评论、转发、收藏。好的 feed 会给你持续输入，也会帮你找到可参与的话题。 3. 真诚互动比批量回复重要 反对用 AI 机器人批量回复。真正有价值的回复，尤其是在大 V 或行业人士下面的回复，可能带来点赞、回复、关注，进一步让算法把你的内容推给相关圈层。 4. 高频发帖，要变成条件反射 给自己定个目标，每天发 3 条。关键不是专门空出大块时间，而是把发帖门槛降到很低，让它变成日常动作。 5. 三个保持高频的习惯 1）Learn in public：把看到的好观点、笔记、共鸣内容公开分享，并标注原作者。 2）Give feedback in public：体验 AI 产品后，公开写真实反馈，并 @ 官方账号或创始人。 3）Build in public：把自己做的 demo、原型、录屏、产品进展发出来，尤其是新模型/新工具发布后快速做东西。 6. 先贡献价值，再谈自己想卖什么 不要一上来就推销产品或公司。先让别人觉得你真诚、有价值、有判断力，后面他们才会愿意回应你。 7. 粗糙但真实，胜过精致但空洞 不完全反对 AI 写作，但强调：在你还没有形成判断力和个人 voice 之前，不要依赖 AI。应该先多读、多发，形成自己的风格，再让 AI 辅助，而且输出必须像你自己说的话。 一句话总结：X 增长的本质不是“发爆款”，而是持续出现在正确圈层里，用真实、有价值的表达建立个人品牌和影响力。

今天被这个游戏刷屏了，我玩了10分钟，尝试跑到世界边缘，发现压根跑不到啊，是个球啊~ Abeto 工作室，用 WebGL + Three.js 做的手绘风探索小游戏。 不用下载不用装，浏览器点开就能逛，吉卜力质感的街景，第一人称视角，流畅度说实话比我电脑上某些客户端游戏都强。 链接我放评论区，自己去体验吧。