企業でAIエージェントを動かす鍵は「賢さ」より「統制」。女王蜂と働き蜂のアーキテクチャが答えを示します🐝
タイトル: Queen-Bee Agents: A BeeSpec-Centered Architecture for Governed Enterprise MCP Orchestration
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🐝 概要
中央の「女王(Queen)」制御プレーンが実行を統率し、専門の「働き蜂(Bee)」が制約付きアクセスで動くマルチエージェントシステムです。ガバナンスを効かせた企業向けのMCPオーケストレーションを実現します。
❓ 解決する課題
企業がエージェントを導入するとき必要なのは生の能力だけではありません。LLMを社内ツールやMCPに繋ぐ際、ポリシーの強制、テナント単位の分離、明示的な運用境界を越えない実行という統制が不可欠でした。
💡 方法論と提案手法
・核心はBeeSpec:Queenがコンパイルする構造化仕様で、各Beeのタスクスコープの実行パラメータを定義
・テナント分離されたMCPコネクタで分離を担保
・監査に裏付けられた実行時ガバナンス
・検索駆動の能力付与で、必要な能力を動的に付与
・複数バックエンドをサポート
📊 実験結果
・検索駆動バリアントは59の企業タスクで成功率0.964
・ガバナンス違反ゼロ
・単一エージェントや静的ベースラインよりスコープ付き実行の品質が優れる
・承認ゲートを伴う複数Beeのワークフロー協調を実証
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