# OpenAI Agent SDKの便利だけど知られていない機能 🌍 会話の途中から「もしあの時違う回答をしていたら？」と試したくなったことはありませんか？ AdvancedSQLiteSessionの会話ブランチング機能を使えば、会話履歴の任意の地点から分岐を作り、代替パスを探索できます。 📌 タイトル：AdvancedSQLiteSession の会話ブランチング 🔗 URL： 🧩 概要 `AdvancedSQLiteSession` は、ターン番号や検索語句を指定して会話を分岐させる機能を備えています。`create_branch_from_turn(turn_number)` で特定のターンから、`create_branch_from_content(search_term)` で特定の内容を含むターンから分岐を作成できます。`list_branches()` で一覧、`switch_to_branch()` で切替、`delete_branch()` で削除も可能です。 🛠 使い方 ```python from agents.extensions.memory import AdvancedSQLiteSession session = AdvancedSQLiteSession( session_id="chat-001", db_path="sessions.db", create_tables=True, # 既定は False。ブランチ用テーブルの作成に必要 ) # ターン3の時点から新しいブランチを作成 branch_id = await session.create_branch_from_turn(turn_number=3) # 特定のキーワードを含むターンからブランチを作成 branch_id = await session.create_branch_from_content("APIの設計について") # ブランチの管理 branches = await session.list_branches() await session.switch_to_branch(branch_id) await session.delete_branch(branch_id, force=True) # 現在のブランチを削除するには force=True ``` 🏗 本番システムへの組み込み方 ・ユーザーが「やり直したい」と言った際に、直前のターンからブランチを作成して再試行する ・エージェント評価で、同じ入力に対して複数の応答パスを比較分析する ・顧客サポートで、異なる解決策を並行で探索し最適なものを選ぶ ・会話のチェックポイントとしてブランチを活用し、重要な分岐点を記録する 💡 ユースケース 🔀 会話の「what-if」分析 🧪 エージェント応答品質のA/Bテスト 🎯 複数の解決策パスの並行探索 📝 会話履歴のチェックポイント管理 ⚠️ 注意点 ブランチが増えるとストレージ使用量が増加します。不要なブランチは定期的に `delete_branch()` で削除してください（現在のブランチを消す場合は `force=True`、`main` は削除できません）。ブランチ ID はセッション ID の生存期間中ユニークで、削除やセッションのクリア後も再利用できないため、新しいブランチには別の名前を付けます。また、ブランチ間の切り替え時にコンテキストの混乱が起きないよう、ブランチのラベル管理を適切に行いましょう。 ✨ 会話ブランチングで、エージェントとの対話に「タイムトラベル」の自由を加えましょう。 #OpenAIAgentSDK# #AIAgent#