K3 在处理长程任务上面惊人的稳定。体感上完全不输 Opus 4.7。 一年前的这时候 K2 刚发布的时候，能感觉到这是个不错的 base model，只能说看上去非常有潜力。而 K3 完全可以做很多日常任务的替代了。 自迭代的推背感真强。

有了大模型搞系统工作/分析真的是太爽了, 最好的时代. 除了搞学习啥也不想干. 早年搞系统工作, 需要先读文档, 看 API, 看代码. 对于超大型系统, 还要自己去编译, 去写测试, 打断点, print('aaaa'), 来理解业务的上下游. 早年为了搞清楚 LevelDB 跟 Geth 不知道熬了多久,一行行代码的看. 现在好了, 有了 Codex 跟 CC, 想学什么学什么,想看什么看什么. B 站正好刷新到张雪的视频, 只要时间够, 神也不过如此. 学就完了🤖.

每次,我感觉工作有重大突破的时候, 就会解锁支线剧情: 怎么证明 AI 没有瞎编... 此刻网易云正在响起: 我见过天使, 遇到魔鬼, 亲爱的你到底是谁😅

每日重度使用 AI办公的一些结论 - AI 是适合做执行类的工作，不适合做探索类的工作。 - 任务执行交付结果的上限：八成因为操作员的知识和思考，二成因为大模型自己的能力。 - 超长上下文任务中，大模型对信息的遗忘是降低工作效率的核心原因。 - 在长任务中，维护对话，纠偏，在工作时间中的比例会越来越高。 AI 会干掉很多摸鱼的低效的岗位，最终还得靠人来驱动。

木头姐 Cathie Wood：币安并没有引发“1011闪崩” ARK Invest CEO @CathieDWood 在与 币安创始人@cz_binance 的最新对谈中表示，去年 1011 加密市场闪崩并非 Binance 引发。 而是市场急跌导致平台部分功能故障，叠加关税恐慌，放大了市场脆弱性。 她表示，外界此前对Binance在事件中的责任存在误读。 CZ 回应称，感谢她的澄清，因为这段话曾被大量媒体引用，导致很多人误以为 Binance 是崩盘源头。

谢谢老舅。 人总是在某个时刻会突然想做某件事，就像我现在准备打一个很长的文字一样，Happy-Sci 也是这么开始的。想做，仅此而已。我自己捐了第一笔钱，手动的验证了 50 多名 PhD 同学的身份，通过 @BNBCHAIN 发送了 10000美金。 我跟很多人说过，读博是一面镜子，它让我看透了我是谁，我能做什么，我想做什么。 Happy-Sci or whatever 的名字这个项目永远都会是个非营利的，长期的，面向受苦 or 煎熬 or 快乐的科研人员的在 @BNBCHAIN 上的爱心项目。我亲手验证了接近八百名同学的身份，未来还会有很多。就像我跟几位捐助人承诺（or吹牛逼）的一样，我的目标是捐一代人。 本项目不会现在未来都不会发币，市场上的 Token 与我本人和我所属过去和现在的机构都无关。Happy-Sci 也没有进行过任何的公开募资，所有的捐助都是双方友好协商完成的。头像是 AI 随便生成的，名字是我随便取的。之前 Happy-Sci 的地址账户我已经弃用。对于之前捐款人捐助剩余的 30000 多美金，我已经自行补上，并再额外捐 10000 美金继续在 BNB Chain上，做我想做的事情。 名字，title 也都是代号，本质上是我想做，我做了，我认真做了，而我也会长期继续做。社区的一些OG，大哥大姐们相信我这个人才会有这些捐款。 回顾过去，我非常幸运也充满感激遇到了特别多厉害的 mentor。ta们教育我：多做有社会价值的事；没有成本事情就应该试一试；简单一点比较好 Happy-Sci（将来可能没名字了因为完全不重要）已经在开花结果状态，之前捐助过的几位同学已经走了出来，迈向了很光明的未来。 Anyway，读博给我最大的启发：没啥东西能伤害我了。我只需要对我的工作，对LP，对被投项目负责。我问心无愧。 @BNBCHAIN 是最有潜力的公链，欢迎大家多关注其他更有意义和价值的项目。例如 @Hertzflow_xyz 和其他 @EASYResidency 的项目。 不会再回应任何相关问题。