FastVideo FastH3 现在可在单台消费级显卡上运行了
FastH3 V2 一段 5 秒 480p 带音频的片段在 RTX 5090 上仅需 15 秒
还有 FastH3 Trim 能很好的运行在8G显存的显卡上
顯示更多
抱抱脸上出了个开源的 MiniMax Fast H3
基于 MiniMax-H3 蒸馏而来，据说最高提速14倍!
不过目前项目还在早期阶段：
- 没有量化版 Fast
- 只支持文生视频
MiniMax H3 和 MiniMax Fast H3 画面对比效果↓
顯示更多
刷到个开源项目 Wan2GP，说是消费级显卡的涡轮增压器
号称 MiniMax H3 的 15 秒 1080p 原来要 25GB 显存，现在只需 11GB
重点是，在显存要求变低的同时，生成速度最高能提升25%
除了视频模型，常见的开源图片、音频模型也是支持的
准备给我的 4080 安排上，也体验一把老当益壮的感觉
顯示更多
号称比 GLM 5.2 高效 3-4 倍，老美也开始卷开源了
有意思的是中国开源模型通常盯着Claude、GPT比，老美的开源模型盯着中国的 GLM 比。看来别人碗里的东西都是香。
顯示更多
Introducing Beam: a highly efficient agentic open model with 501B total parameters and 23B active.
- Frontier reasoning efficiency
- Advances the Western open frontier on coding & agentic tasks
- Trained end-to-end from scratch
Full weights release this month.
Learn more about Beam:
顯示更多
其实只要用上Claude了，我觉得保持两条原则就可以了：
1、不成为被调查对象
2、不成为被营销对象
跳ip、卸甲之类的非正常使用 必定会被审查账户。
参与活动，点击链接也必定会被追踪标记调查以便营销。
顯示更多
看到任何 Claude 的奖励、问卷、邮件，建议不要点击、不要点击、不要点击，比如这个 250 刀的云额度，不要去点击，这家公司虽然模型非常厉害，但是行为可能不那么正派。
顯示更多
有些朋友拿到提示词不会用，这里再补充下：
角色通常是基于样貌、妆容、服装 、年龄等不同维度组合而定
这里分享的只是服装这一个维度，也就意味着可以用不同维度的提示词来做组合形成一个新角色。
所以实际使用直接在自己角色提示词中加：身穿「服装提示词」就可以了。
顯示更多
最近经常看到这种搞笑老奶奶的视频
用 MIniMax H3 学习了下，如果不用skill，这打戏确实不太行
大概流程：
找个对标视频
用 reelbench-skills 拉片（
把拉片报告丢给Claude Code
让Claude按照自己想法调整剧本然后做视频
顯示更多
有了 Claude Code Opus 5.5 评测个东西真的太方便了
时间线刷到 alvdansen/h3-keyframe-animation ，于是把链接丢过去，让Claude Code帮我评测下。
半小时后过来一看，评测视频出来了，跟许愿 一样。
顯示更多
有朋友问：MiniMax H3 一次最多生成 15 秒，做短剧的话，段和段之间怎么接才不突兀？
我推荐用 ComfyUI-H3-Motion-Context 的方案，项目中有直接可用的工作流示例。
常见做法是拿上一段的最后一帧去做图生视频。问题是一张静态图里没有运动信息，模型只能猜：人刚才往哪走、多快，全靠猜，所以接缝处经常卡一下或者动作突变。
Motion Context 的做法是：把上一段最后 22 帧（0.92 秒）原样钉在下一段开头，每一步采样都不动它们。模型看到的是真实的运动，不用从一张图去猜。
画面和声音都是直接从上一段的 latent 里切出来的，不用先解码成视频再编码回去，所以不会每接一次就损失一点画质。
生成完，用 Trim 节点把开头这 22 帧剪掉，两段直接首尾拼接，不需要做转场。我逐帧看了接缝前后，角色的姿势、位置、表情都对得上。
最关键的是提示词：下一段开头要先描述上一段是怎么结束的。同一个角色、同样的景别、同样的动作，保持一两秒，再写新的剧情。
项目地址：
我不说的话，谁能看出这30s的功夫熊猫是两段生成的？
顯示更多
优化了一版，效果真不错
角色图是 Qwen-image-2.1 出的
动画中角色关键帧是用 Viewpoint Orbit LoRA 出的
动画是用 Opus 5.5 写代码基于 Canvas 实现的
配音是yue2生成的
顯示更多
终于1万fo了，历时9个月。感谢各位看官的抬爱！
在x最大的收获就是：学会和理解利他就是利己。
接下来依旧致力于做一个Builder，而不是Influencer。
顯示更多
请教下今天表演点什么能让我涨粉100+，达到万粉博主？
利用 Opus 5.5 借助 Qwen-image-2.1 的 Viewpoint Orbit LoRA 还能做这种穿搭视频
就说这个 LoRA 值得深挖，放在电商领域也是非常好用
用一张眼镜正面白底图，结合 Viewpoint Orbit LoRA 转出11个角度的产品图
最给力的是：输出的是透明通道的图。相当于在产品详情页也可以用这些图做素材，不用再抠图
关键是 Qwen-Image-2.1 能自部署，相当于生成一套产品图是零成本的
顯示更多
再用 Qwen-image-2.1 的 Viewpoint Orbit LoRA 做一组鞋子的套图
虽然抠图略有瑕疵，但是感觉已经 比我多年前PS抠图水平高了
就说这个 LoRA 值得深挖，放在电商领域也是非常好用
用一张眼镜正面白底图，结合 Viewpoint Orbit LoRA 转出11个角度的产品图
最给力的是：输出的是透明通道的图。相当于在产品详情页也可以用这些图做素材，不用再抠图
关键是 Qwen-Image-2.1 能自部署，相当于生成一套产品图是零成本的
顯示更多
就说这个 LoRA 值得深挖，放在电商领域也是非常好用
用一张眼镜正面白底图，结合 Viewpoint Orbit LoRA 转出11个角度的产品图
最给力的是：输出的是透明通道的图。相当于在产品详情页也可以用这些图做素材，不用再抠图
关键是 Qwen-Image-2.1 能自部署，相当于生成一套产品图是零成本的
顯示更多
其实想要做好AI视频，就四步：
-建素材库、创意选题库
-拆解爆款
-做二创
-检查精修
如果你不缺钱，可大胆去尝试。因为做AI视频有点烧钱。
如果你缺钱，更应该大胆尝试。因为把AI视频做好有钱赚。
拆解爆款，强烈建议试试我开源的 reelbench-skills 系列中的拉片skill，把爆款给你拆的明明白白：
顯示更多
抱抱脸上出了个开源的 MiniMax Fast H3
基于 MiniMax-H3 蒸馏而来，据说最高提速14倍!
不过目前项目还在早期阶段：
- 没有量化版 Fast
- 只支持文生视频
MiniMax H3 和 MiniMax Fast H3 画面对比效果↓
顯示更多
终于在本地（RTX 4080）把 MiniMax H3 跑通了。
我感觉效果已经不错了。十秒视频耗时10分钟生成。
不过有个问题还没解决：
明明在提示词里强调了中文说话，最后生成出来的还是不是中文。
接下来准备继续试试本地工作流，看看能不能做一个简短的小动画片。
本视频的提示词我整理在评论区了。
顯示更多
