不看好SaaS （软件即服务）向AI转型。由于传统SaaS 开发维护成本几乎是固定的，因而利润主要取决于用户增速，也就是高固定开支，0边际成本的盈利模式。
但转型AI后（AIaaS），用户每次交互都会切实消耗Token，就会不可避免的变成用户数越多→GPU/Token/电能消耗越大→服务商成本越高→财报越难看的现象。
这会迫使服务商转变收费思路，比如从固定月费转向按量收费的Token账单（或隐性限流限额）
但Token账单这个东西说白了是个不确定的消费，从消费者角度来看是极其厌恶的，这好比过去花钱包月就随便用的东西，现在搞得像出租车打表，用也难受，不用也难受。
这种劣势在B端会更突出，传统SaaS对于企业的价值就是降本增效，除非AIaaS能够证明可以显著降低可量化的人力成本，否则不确定账单会变成服务商在B端推广的重大壁垒。
由于SaaS向AIaaS转型的成本问题在短期内很难解决，也看不到账单刚需化的迹象，因此在未来Token成本快速下降前，我对SaaS还是持观望态度。
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