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✦ 繁星姐姐 ✦
@fanxing001_btc
实战派交易员|Ai公司创始人 专注 BTC、ETH 与美股交易 研究全球宏观、流动性及市场结构 分享 AI 产业洞察、商业应用实践与独立交易观点。
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卧槽!这个指控太大了,美国司法部和国税局又把币安盯上了。 这两天福布斯扒出了一份刚曝光的美国国税局搜查令,币安前高级金融犯罪调查员直接跑去联邦机构作证吹哨,连他的苹果电脑都被扣去提聊天记录了。 把 9 月和这两天爆出来的法庭文件拼在一起,整条资金暗线特别吓人。 先是今年 9 月中旬,纽约南区联邦检方发起民事没收诉讼,查扣了 6100 万美元加密货币。法庭文件直接点名两家香港注册的中国关联公司 Hexa Whale 和 Blessed Trust,指控它们借着币安的交易账户当通道,帮伊朗军方和伊斯兰革命卫队清洗了超过 15 亿美元的黑市原油收入。 更魔幻的细节在后面,涉案的这家 Blessed Trust,之前居然还是币安自己的外包服务商,一边帮伊朗往外转钱,一边还在帮币安代发员工工资。 而这两天新爆出来的搜查令,直接把火烧到了币安管理层头上。 那位前调查员向美国国税局交代,内部合规团队早就盯上了平台上大约 2000 个疑似伊朗境内人员在用的账户,累计流水高达 12 亿美元,内部立项代号叫 Operation Loclock。结果管理层装看不见,硬是把调查申请压了下来。 等他和几个同事去查 Blessed Trust 向伊朗输血的账户时,反手就被公司停职开除了。他还交出了底牌,说自己电脑里存着币安首席合规官私下抱怨开除不公的内部通信记录。币安法务那边的回应依然很硬,说开除他们是因为违反客户数据隐私规定,跟查伊朗账户没关系。 现在这名吹哨人已经收到传票,准备去华盛顿的联邦大陪审团作证,司法部和国税局的多张传票也已经砸向了币安。 虽然截至目前美国检方还没有正式起诉币安,也没有宣布新的制裁,但真正的雷在于 2023 年那份认罪协议。当年币安交了 43 亿美元罚金才买来平安,哪怕 CZ 去年拿到了总统特赦,币安公司主体依然处在独立合规监察期内。 现在司法部查的核心就一件事,这10几亿美元的黑市油钱过账,币安到底是风控漏了,还是管理层知情纵容。一旦大陪审团坐实管理层压制合规警报,2023 年的认罪协议随时作废,检方有权直接重启刑事起诉。 如果重启刑事起诉,那这事就大了。
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本周财报重点:AI链又要被验证一轮 本周科技财报集中在周二到周四,盘后为主。 周二盘后 Netflix(NFLX) SpaceX(SPCX),本周最受关注之一 周三盘后 Meta(META) Tesla(TSLA) IBM Lam Research(LRCX,半导体设备) Texas Instruments(TXN,芯片) 周四盘后 Western Digital(WDC,存储) Bloom Energy(BE,电力/燃料电池) 看点
Meta和Tesla会直接验证AI支出节奏和回报预期;SpaceX则看太空+算力叙事;LRCX、TXN、WDC、BE则对应半导体设备、存储和电力这些AI基础设施环节。 上周科技股刚回调,本周这几家的业绩和指引,会对AI链情绪形成新一轮定价。虽然没有英伟达、微软、谷歌、亚马逊这些超大盘,但中游和基础设施相关的验证已经够密集了。
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世界果然是是草台班子 学会祛魅了
我曾经尝试过把华子老鼠仓我的事情告诉身边人。 2018年我拿钱帮孙宇晨偷渡,算是帮助过他过命的朋友吧, 在香港吃饭,我气愤的跟晨晨说:易理华老鼠仓我的事情。 晨晨当场义愤填膺的拍胸脯说:“可可,我给你介绍靠谱的杀手团队,帮你要回来。” 结果转头孙宇晨就和易理华手拉手找张艺兴喝酒拍合照。 还和我发消息说:“我在21岁的时候意识到,你就是靠自己。所以,徐可你就是靠自己。” 在晨颖大战中,我坚定的站在曾颖这边,反复开导也算是帮助过她的朋友吧。 在火锅店,我激动的跟曾颖说:千万避雷易理华。曾颖当场义愤填膺的说,易理华真是个初生。 结果转头曾颖就跟易理华的单子,导致她爆仓损失千万。 还给我打电话解释:“可可,虽然你和易有恩怨,我是你的朋友,但是你不能妨碍我和你讨厌的人也是朋友。” 我把这件事说给易理华后来的一个金主听, 那个金主反手拿给易理华个把亿,因为他觉得易理华有两把刷子。 易理华一个湖南娄底村里穷苦出身, 在上海刷盘子全力冲刺中专, 考了三次都没有成功的1米68其貌不扬的小个子离异男孩, 又能骗到我,又能骗到笑来, 那指定是身怀绝技的。 最后易理华把他的钱全部弄光,他才恍然大悟,确实有两把刷子。 我只是帮他们避雷, 他们却一个个如同飞蛾扑火般爱上易理华。 以为我是嫉妒他们, 嫉妒我得不到的易理华。 没想到我的所有避雷, 都变成了华子拿到大结果的垫脚石。 这充分说明了, 易理华可以专升本,我不能本升专。
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做交易还是要去大的成熟的平台
这女的谁呀 天天刷到她,天天话术都一样😂 这种是什么套路?
听说这女的已经被人肉出来了 千万不要误杀无辜的人啊!
卧槽!!! 邯郸篮球你疯了吗? 女主播忘关麦克风, 啪啪声清晰可闻, 这又是哪位大领导,真会玩啊,太刺激了!
不懂就问 火币这样被搞,会不会凉凉? 如果真的发生了,那才真的是熊市底部吧! 现在市场上已经有人 5 折收火币的 U 了
我有8年的企业管理咨询经验,在我看来,AI在企业真正落地应用还远着呢。 现在市场上确实魔怔了,各种收割。很多企业老板觉得,我买了一个AI智能体、一套系统,就可以一劳永逸了。 事实是什么样的呢? 如果老板自己不懂AI,核心部门领导也不懂AI,买入一套工具,最核心的东西还是抓不住。结果往往是系统上线了,后台数据看起来热闹,但业务真正降本增效的效果,跟预期相差甚远。 真正的AI落地,不是买一套工具就能结束的事,而是一场从认知到组织能力的重构。
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有个朋友跟我吐槽他们公司出了一个离谱的规定。 为了在公司普及 AI,老板给员工摊派了指标:每个人每天必须跟 AI 聊满 3 个问题,问不满就扣钱。 笑死我了。 员工为了应付差事,上班第一件事就问:今天天气怎么样?中午吃什么?晚上吃什么?怎么写请假条? 斥巨资买的AI账号、开发的系统,除了在后台多了一堆废话,并没有真正降本增效,反而激起了员工的抵触情绪。 这种在焦虑驱动下的形式主义,现在在不少中小企业里非常普遍。花钱去报几十万的大师班,请外部讲师进公司讲大道理,或者硬压指标逼员工打卡聊天,折腾一圈最终全都回到原点。 这种做法把推行的逻辑完全搞反了。 企业做 AI 化,落地的第一铁律非常朴素:必须让一线员工先尝到甜头。 只有当工具能帮他少加两小时班、少填几张繁琐的表、少背无谓的锅,推行的阻力才会真正消失。 真正懂公司具体业务和工作流暗坑的,永远是每天泡在现场的员工和企业主自己。外人搞不懂,全靠外部现成软件也搞不定。 真正的解法,在于帮员工长出 AI Native 思维,让他们自己学会用 AI 改造手头的工作。 要想真正在全公司把这一套推下去,管理层应当带着业务骨干走通三步实操: 第一步是搭建信息底座,帮员工把脑力包袱卸下来。 别一上来就考核员工写提示词。先由懂行的顾问或者内部骨干带头,把散落在每个人电脑桌面上的产品参数、业务表单与销售话术梳理出来,在飞书或者 Obsidian 上搭建出结构化的企业知识库。让员工意识到,这是把混乱的经验和资料沉淀进系统,以后找东西不用到处求人,更不用担心老员工离职资料被带走。 第二步是用协议打通业务链路,消灭每天的人肉搬运。 仔细观察员工每天最痛苦的工时黑洞,大半时间是在微信群、钉钉、Excel 和老系统之间反复倒腾数据。这一步要通过 MCP 协议或者系统 API 把知识库与日常业务工具接通。把接待 SOP、工单审批串成受控的工作流,智能体在后台跑机械流转,员工只需要在关键节点点一下确认。当员工发现每天能少花一个多小时做枯燥的复制粘贴,他们就会主动找场景去用工具。 第三步是对岗位做职责重构,实现销冠能力复刻。 深入具体岗位,把机械重复的杂活交给自动化,需要沟通决策的环节给员工配上专属的 Skills 辅助提效。更关键的是,把团队里成单率最高的那批销冠的通话录音与聊天跟单逻辑自动清洗提炼,做成整个团队随时可调用的实战库。新员工用它直接拉齐成单水平,让每个人都能通过 AI 拿到业绩结果。 为什么必须靠自己的员工当领航员,而不能靠行政强推或者买现成黑盒? 最近我看了一篇叫做FDE-Gym的论文,用 95 个现场交付任务给出了数据化的论证。 实验表明,脱离了现场业务人员的明确约束,让顶配大模型自己去摸索业务潜规则,任务及格率连两成都不到。 连顶级模型在真实的业务现场都摸不清潜规则,单纯买个软件或者逼员工打卡,怎么可能产生实际效益。 唯有懂业务的员工和管理层,才能给智能体提供精准的边界与规则;智能体在划定好的沙箱里负责吞噬苦力。 企业做 AI 转型,别再用扣钱打卡去逼员工,更别迷信外部黑盒。 算清每一笔工时账,老老实实帮员工把机械负担卸下来,让业务骨干尝到工具提效的甜头,才是中小企业主真金白银换取效率的唯一正解。 感兴趣的可以看看这篇论文:
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把我的个人爱好,营养健康这个板块拿出来重新做一个账号,今天刚买好了蓝V会员,准备养成纯英文账号。之前发过中文帖子,是不是需要养个 2~4 周才可以变成纯英文账号? 大家有什么好的建议没?
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AI基建现在遇到的,可能不是没人要算力,而是算力根本没法按计划建出来。 《金融时报》10月18日报道,美国2026年至少有47个大型项目延期或取消,超过1000项地方暂停令,只有约35%的计划项目被认为可信。 一个公开数据集截至9月23日统计,美国47个州已有1291项地方暂停令,其中1063项仍在执行或延期,约84%涉及数据中心。 此前市场担心的是融资成本,现在还要面对土地、电力、并网和地方许可。需求强,不等于产能能按时上线。 AI基建的下一场竞争,可能不是谁敢投更多钱,而是谁能真正拿到电、拿到批文、按时交付。
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我真只是服了 这些小黄号已经进化到这个地步了?
有什么办法可以养好微信吗? 我的微信已经彻底被标记上风控了。
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市场上 Ai 加盟收割早就开始了
AI 可能正在推高自身的融资成本不用反复验证,其实已经是事实了。 10月16日,IMF与世界银行年会期间,多国央行官员公开讨论了 AI 投资对通胀、利率和资本市场的影响。美联储主席沃什表示,AI 投资的冲击可能先体现在需求侧,生产率收益则要更晚才出现;欧洲央行官员 Martins Kazaks 则称,全球正在争夺有限资本,AI 投资是推高资金价格的因素之一。 南非央行行长表示,实际中性利率 R-star 可能已经上升,但目前还无法判断升到什么水平;日本央行也已将 AI 相关需求视为近期价格压力的一部分。需要强调的是,这些是政策讨论和官员判断,不是新的加息决定。 这条消息的重要性在于,它把此前 CoreWeave、Anthropic 的融资问题,提升成了一个宏观反馈循环。 AI 基建需要大量资本,然后推高芯片、能源、数据中心和融资需求,导致利率与资本成本维持高位,从而使债务驱动的 AI 扩张更难继续。 市场此前默认 AI 最终会带来生产率提升、压低通胀,但短期顺序可能正好相反。先是资本开支制造需求和通胀,之后才等待生产率兑现。如果生产率释放慢于融资成本上升,最脆弱的将是高杠杆算力租赁商、模型公司的结构化融资和长久期科技估值。 现在市场的不确定性是,AI 生产率是否会在未来几个季度快速兑现,以及能源价格、国防支出和财政赤字究竟有多少也在推高中性利率。 总之,融资压力不再只是企业信用问题,而可能通过资本需求影响全球利率环境。
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CoreWeave 是算力租赁商的融资压力,Anthropic 的新消息把问题推到了模型厂商。 FT披露,Anthropic今年6月获得KBRA的BB+评级,离投资级只差一档;随后参与350亿美元芯片融资,其中约44亿美元次级债直接承受 Anthropic 的信用风险,其余主要靠 Broadcom 担保。 这不是违约信号,评级也来自6月,且公司没有公开确认。但它说明:AI 基建越来越依赖芯片担保、特殊目的载体和结构化融资。 Anthropic第三季度收入约168亿美元,未来十年却计划投入至少5180亿美元。 模型能力可以很强,信用评级不会自动变成投资级。现在真正稀缺的,可能不是 AI 需求,而是把未来收入变成今天低成本资本的能力。 与此前 CoreWeave 提醒相比,新增之处是风险已经从算力租赁商扩展到模型厂商本身,融资瓶颈的范围更广了。
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存进 HTX 用户的钱不是用户真实的资产吗?是黑钱吗?难道这个交易所存在一些违规行为,就不让所有的用户体现出来了?这是什么狗屁规矩?! 如果加密货币交易所都这样子相互搞的话,这个行业公信力何在呢?
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五天,对冲基金把两年攒的AI仓位全扔了。 不是减仓,是清仓式抛售。高盛Prime Brokerage的数据,10月8日到14日,连续五个交易日净卖出,2025年初以来每一笔净买入,一周之内归零。净流量直接跌回起点,两年白干。 很多人自嗨以为这是抄底机会,我看懂了,这是去杠杆刚开始,所以我让你们别格局。 先说市场的事实吧! 韩国综合指数跌入熊市,首尔触发熔断。台湾单日外资净流出93亿美元,历史纪录。亚洲多国央行被迫干预汇率。TMT多空基金单日亏2.7%,10月累计亏4.5%。费城半导体指数连跌七天,蒸发2万亿美元市值。 CoreWeave 10月14日跌8.5%,债券收益率15%,CDS定价50%违约概率。D.A. Davidson的分析师直接放话,AI开支退潮的话,CRWV股价可以跌到零。Mizuho 10月15日把目标价从115砍到88,Bernstein维持卖出评级目标74。一年前今天,CRWV创了150.40的历史新高。一年后哦今天,跌到69.69,直接比腰斩的还要惨。 但注意一个细节。这次抛售是多头砍仓主导,多空卖出比3.5比1。不是空头在做空,是持有人在跑路。性质和7月那次不一样,7月是空头进攻,这次是多头信仰崩塌。 再看仓位情况。 AI净配置占全球单股净市值26.1%,过去一年看是第49百分位,听起来不高。但三年维度看,第83百分位。多空比率3.27,一年第7百分位,三年第64百分位。 所以,和去年比,确实卖了不少。但和2023、2024年攒的仓位比,才刚开始减。高盛自己说了,这更像开始,而非结束。 杠杆细品一下更吓人。总杠杆率310.3%,五年维度第94百分位。净杠杆率73.3%,一年第6百分位。 这个组合什么意思?基金们已经把净敞口降了很多,但借钱加的总仓位还没降。总杠杆310%意味着,如果市场继续跌,被动去杠杆的空间还很大。所有人同时涌向同一个门,出口极窄。 7月底崩过一次,10月又崩。每次反弹后仓位又加回去,这次如果还是这个模式,那就是一波比一波低,直到杠杆真正降下来。那时才是我们考虑正式抄底的时候。 那么资金会去哪?看看这两天,医疗保健和消费必需品,各涨逾2%。市场卖科技,买牙膏,这是典型的防御避险姿态。 高盛Delta-One的Privorotsky一句话点破:算力需求可以指数级增长,但能够为其融资的资本却不能。 这句话把过去两周所有事串起来了。CRWV债券被砸到15%收益率,对冲基金五天清空AI仓位,电力设备商集体下跌,资金躲进防御板块。不是需求出了问题,是融资端出了问题。 我倾向认为这波还没到底。三年83百分位的仓位加五年94百分位的杠杆,在利率5%以上的环境里,数学上是撑不住的。 但注意,这不等于AI需求是假的。GEV积压1760亿美元,CRWV backlog 1040亿,都是真的。问题是估值和杠杆把未来三年的增长提前透支了,现在利率环境不允许这种透支继续。 接下来我会看三个方面。 第一,总杠杆率能不能降下来。现在310%是五年94百分位,如果下周还是300%以上,抛压会继续。降到280%以下才算阶段性出清。 第二,10月28日GEV和VRT的Q3财报。设备商订单如果没放缓,说明需求端没问题,这波是融资端情绪错杀。订单增速如果掉了,那就是需求端也开始恶化,性质就变了。 第三,亚洲资金流向。台湾93亿美元单日净流出是历史纪录,韩国已经熔断了。如果下周继续恶化,说明不是对冲基金在调仓,是全球资本在系统性撤离AI产业链。 市场总是会给出答案,让我们拭目以待吧
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牛逼!全世界的男人 我最佩服的就是埃隆马斯克!
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吃饭配泡菜都是好习惯,对肠道好
早上一大早在 360 附近喊了群里的人做多特斯拉 听姐姐话,又又吃肉啦!🤣🤣🤣
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