Hux(@huxlab):今晚别刷Netflix了。去看这个斯坦福2小时34分钟的讲座。这是我见过最清晰、端到端讲透ChatGPT和Claude到底怎么建出来的课。从Tokenization和BPE开始，一路到Transformer架构、训练管线、Next-token解码。不管你是从没写过一行AI代码，还是天天在ship Agent，看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。真正核心就这几层： 1. 文本怎么变成模型能吃的数字（BPE tokenization） 2. 语言模型本质就是在预测下一个token 3. Transformer怎么用Attention做消息传递 4. 训练时用NLL loss把整条序列概率拉高 5. 生成时怎么一步步解码出来大多数人花好几年才拼出的全景图，这节课直接给你画完。把时间空出来，这可能是你这个月最值的一堂课。

2026.11.06 01:41

今晚别刷Netflix了。去看这个斯坦福2小时34分钟的讲座。这是我见过最清晰、端到端讲透ChatGPT和Claude到底怎么建出来的课。从Tokenization和BPE开始，一路到Transformer架构、训练管线、Next-token解码。不管你是从没写过一行AI代码，还是天天在ship Agent，看完都会把很多“原来如此”的点一次打通。真正核心就这几层： 1. 文本怎么变成模型能吃的数字（BPE tokenization） 2. 语言模型本质就是在预测下一个token 3. Transformer怎么用Attention做消息传递 4. 训练时用NLL loss把整条序列概率拉高 5. 生成时怎么一步步解码出来大多数人花好几年才拼出的全景图，这节课直接给你画完。把时间空出来，这可能是你这个月最值的一堂课。